Connetti a JupyterLab

Quando avvii un'istanza Deep Learning VM Images, viene avviata una sessione JupyterLab inizializzato.

Per configurare Port forwarding SSH completare i passaggi seguenti e accedere alla sessione JupyterLab tramite un browser locale:

1. Esegui questo comando utilizzando Google Cloud CLI in sul tuo terminale preferito o Cloud Shell

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud
   • ZONE: la zona in cui si trova l'istanza
   • INSTANCE_NAME: il nome del tuo istanza

Nota: se utilizzi Cloud Shell per eseguire il comando, aggiungi -4 al Flag SSH per utilizzare IPv4 per la connessione. Esempio: -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. Accedi alla tua sessione JupyterLab tramite un browser locale:

   • Se hai eseguito il comando sulla macchina locale, visita https://localhost:8080 per accedere a JupyterLab.

   • Se hai eseguito il comando utilizzando Cloud Shell accedere a JupyterLab tramite Web Anteprima sulla porta 8080.

Risoluzione dei problemi

Sintomo: quando utilizzi il port forwarding SSH per connetterti a JupyterLab, non riesci a connetterti all'istanza.

Problema: stai tentando di connetterti a un socket TCP sbagliato.

Soluzione:

• Su alcuni client Linux, localhost viene risolto in l'indirizzo di loopback IPv6 (::1). Verifica utilizzando ping -c 1 localhost. Se il comando restituisce l'indirizzo IPv6, usa -L 8080:127.0.0.1:8080 (anziché -L 8080:localhost:8080) nel Comando gcloud compute ssh.

• Assicurati di connetterti a http://localhost:8080 (anziché https://localhost:8080) per il tuo cliente locale.