Hubungkan ke JupyterLab

Saat Anda memulai instance Deep Learning VM Image, sesi JupyterLab akan diinisialisasi.

Untuk menyiapkan penerusan port SSH, selesaikan langkah-langkah berikut, lalu akses sesi JupyterLab Anda melalui browser lokal:

1. Jalankan perintah berikut menggunakan Google Cloud CLI di terminal pilihan Anda atau di Cloud Shell:

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: Google Cloud project ID Anda
   • ZONE: adalah zona tempat instance Anda berada
   • INSTANCE_NAME: nama instance Anda

Catatan: Jika menggunakan Cloud Shell untuk menjalankan perintah, tambahkan -4 ke flag SSH untuk menggunakan IPv4 agar dapat terhubung. Contoh: -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. Akses sesi JupyterLab Anda melalui browser lokal:

   • Jika Anda menjalankan perintah di mesin lokal, kunjungi https://localhost:8080 untuk mengakses JupyterLab.

   • Jika Anda menjalankan perintah menggunakan Cloud Shell, akses JupyterLab melalui  Web Preview di port 8080.

Pemecahan masalah

Gejala: Saat menggunakan penerusan port SSH untuk terhubung ke JupyterLab, Anda tidak dapat terhubung ke instance.

Masalah: Anda mencoba terhubung ke soket TCP yang salah.

Solusi:

• Di beberapa klien Linux, localhost di-resolve ke alamat loopback IPv6 (::1). Periksa hal ini dengan menggunakan ping -c 1 localhost. Jika perintah ini menampilkan alamat IPv6, gunakan -L 8080:127.0.0.1:8080 (bukan -L 8080:localhost:8080) dalam perintah gcloud compute ssh.

• Pastikan Anda terhubung ke http://localhost:8080 (bukan https://localhost:8080) di klien lokal Anda.