Google-Supportpaket
Google Cloud bietet verschiedene Supportpakete für unterschiedliche Anforderungen, wie etwa Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit, Telefonsupport und Kontakt mit einem technischen Supportmanager. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Customer Care.
Support von der Community
Frage in Stack Overflow stellen
Bei Stack Overflow können Sie Fragen zu Deep Learning VM stellen. Verwenden Sie das Tag google-dl-platform für Fragen zu Deep Learning VM. Dieses Tag empfängt nicht nur Antworten aus der Stack Overflow-Community, sondern auch von Google-Entwicklern, die das Tag beobachten und inoffiziellen Support bieten.
Deep Learning VM erörtern
Besuchen Sie die Slack-Community von Google Cloud, um sich über Deep Learning VM und andere Google Cloud-Produkte auszutauschen. Wenn Sie noch nicht beigetreten sind, melden Sie sich mit diesem Formular an. Sie können auch der Google-Gruppe google-dl-platform beitreten, um sich über Deep Learning VM auszutauschen.
Dateifehler oder Funktionsanfragen
Klicken Sie in der Dokumentation zu Deep Learning VM rechts oben auf "Send feedback" (Feedback geben). Ein Feedbackformular wird geöffnet. Ihre dort eingegebenen Kommentare werden vom Deep Learning VM-Team geprüft.
FAQ
Wie übertrage ich Dateien auf meine Instanz?
Siehe Dateien auf Instanzen übertragen in der Compute Engine-Dokumentation.
Warum kann ich keine GPU-Instanz erstellen?
Sie versuchen, eine Deep Learning VM-Instanz mit einer zugeordneten GPU zu starten und erhalten diese oder eine ähnliche Fehlermeldung:
You've reach your limit of x GPUs...
Möglicherweise müssen Sie eine Erhöhung Ihres GPU-Kontingents beantragen. Prüfen Sie auf der Seite Kontingente, ob in Ihrem Projekt ausreichend GPUs zur Verfügung stehen. Wenn auf der Seite "Kontingente" keine GPUs aufgeführt sind oder Sie zusätzliche GPU-Kontingente benötigen, können Sie eine Erhöhung des Kontingents beantragen.
Bestimmte GPU-Modelle sind nur in bestimmten Zonen verfügbar. Einzelheiten finden Sie in der Tabelle der GPU-Modelle.
Sie erhalten diesen oder einen ähnlichen Fehler:
The zone x does not have enough resources available to fulfill the request.
In der ausgewählten Zone sind keine GPUs verfügbar. Sie müssen eine Zone auswählen, die GPU-Beschleuniger unterstützt.