기존 Deep Learning VM 인스턴스에서 새 이미지 만들기

새 VM 인스턴스에 NVIDIA 드라이버를 설치하는 것은 시간이 오래 걸릴 수 있으며 수많은 이미지를 만들어야 하는 경우에는 특히 더 그렇습니다. 이를 방지하기 위한 한 가지 방법은 딥 러닝 VM 이미지 중 하나를 기반으로 하되 NVIDIA 드라이버가 사전 설치되어 있는 자체 이미지를 만드는 것입니다.

이 페이지에서는 기존 딥 러닝 VM 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 만드는 방법을 설명합니다.

새 인스턴스 만들기

우선 다음 주제 중 하나의 안내에 따라 새 인스턴스를 만듭니다. 이때 새 인스턴스에 GPU를 1개 이상 포함하세요.

• TensorFlow Deep Learning VM 인스턴스 만들기
• PyTorch Deep Learning VM 인스턴스 만들기
• 명령줄에서 Deep Learning VM 인스턴스 만들기
• Cloud Marketplace에서 Deep Learning VM 인스턴스 만들기

NVIDIA 드라이버 설치 확인

인스턴스가 부팅되면 다음과 같이 NVIDIA 드라이버가 설치되었는지 확인합니다.

1. SSH를 통해 이미지에 연결합니다.

   gcloud compute ssh "DEPLOYMENT_NAME"

2. 다음 명령어를 실행합니다.

   nvidia-smi

드라이버가 설치되었으면 다음 단계를 계속 진행합니다.

인스턴스 중지

다음 명령어를 실행하여 인스턴스를 중지합니다.

gcloud compute instances stop "DEPLOYMENT_NAME"

자체 이미지 만들기

이제 중지된 인스턴스를 기반으로 자체 이미지를 만듭니다. 명령줄에서 다음을 실행하여 새 이미지의 이름과 계열 이름을 지정합니다.

gcloud compute images create "NEW_IMAGE_NAME" \
        --source-disk DEPLOYMENT_NAME \
        --source-disk-zone ZONE \
        --family NEW_FAMILY_NAME

명령어 실행이 완료되면 새로운 딥 러닝 VM 인스턴스를 만드는 데 사용할 수 있도록 NVIDIA 드라이버가 사전 설치된 새 이미지가 생성됩니다.