Créer une instance de VM Deep Learning à l'aide de la console Google Cloud

Cette page explique comment créer une instance Deep Learning VM Image à l'aide de Google Cloud Marketplace dans la console Google Cloud .

Avant de commencer

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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  5. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Créer une instance

  1. Accédez à la page "Deep Learning VM" de Cloud Marketplace dans la Google Cloud console.

    Accéder à la page Deep Learning VM de Cloud Marketplace

  2. Cliquez sur Commencer. Si vous voyez une fenêtre de sélection de projet, choisissez le projet dans lequel créer l'instance. Si vous lancez une VM Compute Engine pour la première fois, vous devez attendre la fin du processus de configuration initiale de l'API.

  3. Sur la page New Deep Learning VM deployment (Nouveau déploiement Deep Learning VM), saisissez d'abord un nom de déploiement. Il correspond à la racine du nom de votre machine virtuelle. Compute Engine ajoute -vm à ce nom lorsque vous nommez votre instance.

  4. Sélectionnez une zone ou conservez celle par défaut.

  5. Sous Type de machine, sélectionnez les spécifications de votre choix pour votre VM ou conservez la valeur par défaut.

  6. Sous GPU, sélectionnez le type de GPU et le nombre de GPU, ou conservez les valeurs par défaut. Si vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, cliquez sur le bouton Supprimer le GPU.

  7. Vous pouvez sélectionner l'option Enable access to JupyterLab via URL instead of SSH (Autoriser l'accès à JupyterLab via une URL au lieu de SSH) disponible en version bêta. L'activation de cette fonctionnalité bêta vous permet d'accéder à votre instance JupyterLab à l'aide d'une URL. Toute personne disposant du rôle d'éditeur ou de propriétaire dans votre projet Google Cloud peut accéder à cette URL. Cette fonctionnalité n'est disponible qu'aux États-Unis, dans l'Union européenne et en Asie.

  8. Sélectionnez un framework de machine learning ou conservez celui par défaut.

  9. Cliquez sur Déployer.

Vous venez de créer votre première instance Deep Learning VM. Une fois l'instance déployée, la console Google Cloud ouvre la page Deployment Manager sur laquelle vous pouvez gérer vos instances Deep Learning VM et d'autres déploiements.

Accéder à la nouvelle instance

Une fois que vous avez créé votre instance Deep Learning VM, elle démarre automatiquement. Pour y accéder, procédez comme suit :

  1. Accédez à la page "Instances de VM" de la console Google Cloud .

    Accéder à la page "Instances de VM"

  2. Sous la colonne Nom, cliquez sur le nom de votre instance de machine virtuelle.

  3. Dans la section Accès à distance, cliquez sur la première liste déroulante et choisissez le mode d'accès souhaité à l'instance. Vous pouvez choisir d'interagir avec une interface utilisateur graphique ou de vous servir de la ligne de commande.

    Menu déroulant "Accès à distance" d'une instance de VM. (cliquez sur l'image pour l'agrandir)

Compute Engine va propager vos clés SSH et créer votre utilisateur. Pour en savoir plus, consultez la page Se connecter à des instances.

Arrêter l'instance

  1. Accédez à la page "Instances de VM" de la console Google Cloud .

    Accéder à la page "Instances de VM"

  2. Cochez la case en regard de l'instance Deep Learning VM.

  3. Cliquez sur Arrêter.

Démarrer l'instance

Une fois l'instance créée, elle démarre automatiquement. Pour démarrer l'instance manuellement lorsqu'elle est arrêtée, procédez comme suit :

  1. Accédez à la page "Instances de VM" de la console Google Cloud .

    Accéder à la page "Instances de VM"

  2. Cochez la case en regard de l'instance Deep Learning VM.

  3. Cliquez sur Démarrer.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans cette démonstration soient facturées sur votre compte Google Cloud , procédez comme suit :

  1. Accédez à la page "Déploiements" de la console Google Cloud .

    Accéder à la page "Déploiements"

  2. Cochez la case en regard du déploiement de l'instance Deep Learning VM.

  3. Cliquez sur Supprimer.

Étapes suivantes