Google Cloud コンソールを使用して Deep Learning VM インスタンスを作成する

Google Cloud コンソールを使用して Deep Learning VM インスタンスを作成する

このページでは、Google Cloud コンソールで Google Cloud Marketplace を使用して Deep Learning VM Image インスタンスを作成する方法について説明します。

始める前に

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

注: このクイックスタートでは、すべての設定がデフォルトのままになっていることを前提としています。利用可能な VM オプションの詳細については、イメージの選択をご覧ください。

新しいインスタンスを作成する

1. Google Cloud コンソールの Deep Learning VM Cloud Marketplace ページに移動します。

   Deep Learning VM Cloud Marketplace ページに移動

2. [使ってみる] をクリックします。プロジェクト選択ウィンドウが表示されたら、インスタンスを作成するプロジェクトを選択します。Compute Engine VM を初めて起動する場合は、最初の API 構成プロセスが完了するまで待つ必要があります。

3. 新しい Deep Learning VM のデプロイページで、デプロイメント名を入力します。これが仮想マシン名のルートになります。Compute Engine は、この名前に -vm を追加してインスタンス名を設定します。

4. ゾーンを選択するか、デフォルトをそのまま使用します。

5. [マシンタイプ] で、VM に必要な仕様を選択するか、デフォルトのままにします。

6. [GPU] で、GPU のタイプと GPU の数を選択するか、デフォルト値をそのまま使用します。GPU を使用しない場合は、[GPU を削除] ボタンをクリックします。

7. [Enable access to JupyterLab via URL instead of SSH (Beta)] を選択することもできます。このベータ機能を有効にすると、URL を使用して JupyterLab インスタンスにアクセスできます。Google Cloud プロジェクトで編集者またはオーナーのロールを持っているユーザーは誰でもこの URL にアクセスできます。この機能は米国、EU、アジアでのみ機能します。

8. 機械学習のフレームワークを選択するか、デフォルトのままにします。

9. [デプロイ] をクリックします。

これで最初の Deep Learning VM インスタンスの作成が完了しました。インスタンスがデプロイされると、Google Cloud コンソールで Deployment Manager ページが開き、Deep Learning VM インスタンスと他のデプロイメントを管理できます。

新しいインスタンスにアクセスする

Deep Learning VM インスタンスを作成すると、インスタンスが自動的に起動します。アクセスするには:

1. Google Cloud コンソールの [VM インスタンス] ページに移動します。

   [VM インスタンス] ページに移動

2. [名前] 列で、仮想マシン インスタンスの名前をクリックします。

3. [リモート アクセス] セクションで、最初のプルダウン リストをクリックして、インスタンスへのアクセス方法を選択します。グラフィカル ユーザー インターフェースまたはコマンドラインを選択できます。

   

Compute Engine が SSH 認証鍵を設定し、ユーザーを作成します。詳細については、インスタンスへの接続をご覧ください。

インスタンスを停止する

1. Google Cloud コンソールの [VM インスタンス] ページに移動します。

   [VM インスタンス] ページに移動

2. Deep Learning VM インスタンスの横にあるチェックボックスをオンにします。

3. [停止] をクリックします。

インスタンスを起動する

インスタンスを作成すると、インスタンスが自動的に起動します。インスタンスが停止したときに手動で開始するには:

1. Google Cloud コンソールの [VM インスタンス] ページに移動します。

   [VM インスタンス] ページに移動

2. Deep Learning VM インスタンスの横にあるチェックボックスをオンにします。

3. [開始] をクリックします。

クリーンアップ

このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を実施します。

1. Google Cloud コンソールの [デプロイメント] ページに移動します。

   [デプロイメント] ページに移動

2. Deep Learning VM デプロイメントの横にあるチェックボックスをオンにします。

3. [削除] をクリックします。

次のステップ

• Google Cloud Marketplace から Deep Learning VM インスタンスを作成するで、このプロセスの詳細を確認する。
• イメージ、イメージ ファミリー、インスタンスの詳細を確認する。