Deep Learning Containers memublikasikan container dan image virtual machine untuk menyederhanakan konfigurasi workload machine learning (ML) Anda. Gambar ini berisi sistem operasi, framework ML, driver, dan library lainnya. Kami memublikasikan image versi baru secara rutin untuk menyertakan patch, update keamanan, dan fitur baru. Setiap gambar yang disediakan oleh Deep Learning Containers memberikan dukungan untuk versi minor framework ML tertentu.
Dengan demikian, Anda memiliki waktu untuk memperbarui dan menguji kode saat berpindah dari satu versi framework ke versi framework lainnya. Anda harus selalu menguji tugas dan model Anda secara menyeluruh saat beralih ke versi framework baru, terlepas dari apakah itu update besar atau kecil.
Untuk semua layanan, berlanggananlah ke halaman catatan rilis Deep Learning Containers untuk mengetahui pengumuman tentang rilis versi baru untuk container, image, dan framework Anda.
Untuk mengetahui daftar versi framework yang didukung, lihat Memilih image container.
Tanggung jawab bersama
Mengamankan workload Anda di Deep Learning Containers merupakan tanggung jawab bersama. Meskipun Deep Learning Containers secara rutin memublikasikan versi gambar baru untuk mengatasi kerentanan keamanan, Anda bertanggung jawab untuk tugas-tugas seperti berikut:
Upgrade secara manual ke versi terbaru.
Memastikan bahwa Anda telah mengonfigurasi layanan dengan benar untuk menggunakan versi terbaru.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Tanggung jawab bersama.
Kebijakan dukungan untuk versi framework
Selama periode yang didukung untuk versi framework ML, kami akan memublikasikan versi gambar baru secara berkala. Update dapat mencakup hal berikut:
Mem-patch update untuk framework yang didukung. Misalnya, jika kami mendukung TensorFlow 2.7, dan TensorFlow merilis 2.7.1 untuk mengatasi bug, kami akan merilis versi image baru.
Update keamanan untuk framework yang didukung.
Update yang tidak menyebabkan gangguan pada paket dan software lain yang diinstal pada image.
Update untuk dependensi yang telah mencapai akhir dukungan. Misalnya, jika sebuah gambar menginstal Python 3.7 dan mencapai tanggal akhir dukungan, kami akan merilis versi image baru. Jika perubahan pada dependensi mungkin merupakan perubahan yang dapat menyebabkan gangguan, kami akan mengupdate Choose a container image untuk menunjukkan perubahan pada dependensi.
Setelah dipublikasikan, versi image tidak dapat diubah dan tidak berubah. Anda harus selalu menggunakan versi image terbaru, karena versi yang lebih lama mungkin memiliki kerentanan keamanan atau bug kritis lainnya.
Jadwal kebijakan dukungan
Periode dukungan untuk setiap versi framework mengikuti jadwal ini:
Akhir patch dan tanggal dukungan: Setelah tanggal ini, Deep Learning Containers tidak akan lagi memublikasikan versi image baru untuk versi framework tersebut. Resource yang ada yang telah di-deploy ke Deep Learning Containers akan terus berfungsi. Setelah tanggal ini, sebaiknya Anda beralih ke versi framework yang lebih baru.
Untuk menerima dukungan pemecahan masalah dari Deep Learning Containers, Anda mungkin diminta untuk mengupgrade ke versi framework yang berada dalam jangka waktu yang didukung.
Tanggal akhir ketersediaan: Setelah tanggal ini, Anda tidak dapat lagi menggunakan gambar untuk versi framework ini. Layanan dapat memblokir pembuatan resource baru menggunakan gambar ini, dan gambar tidak akan tersedia lagi untuk didownload.