Membuat penampung turunan

Halaman ini menjelaskan cara membuat container turunan berdasarkan salah satu image Deep Learning Containers standar yang tersedia.

Untuk menyelesaikan langkah-langkah dalam panduan ini, Anda dapat menggunakan Cloud Shell atau lingkungan mana pun tempat Google Cloud CLI diinstal.

Sebelum memulai

Sebelum memulai, pastikan Anda telah menyelesaikan langkah-langkah berikut.

  1. Selesaikan langkah-langkah penyiapan di bagian Sebelum memulai di Memulai dengan penampung deep learning lokal.

  2. Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

    Pelajari cara mengaktifkan penagihan

  3. Aktifkan Artifact Registry API.

    Mengaktifkan API

Proses

Untuk membuat penampung turunan, Anda akan menggunakan proses yang mirip dengan ini:

  1. Buat Dockerfile awal dan jalankan perintah perubahan.

    Untuk memulai, Anda membuat container Deep Learning Containers menggunakan salah satu jenis image yang tersedia. Kemudian, gunakan perintah conda, pip, atau Jupyter untuk mengubah image penampung sesuai kebutuhan Anda.

  2. Build dan kirim image container.

    Build image penampung, lalu kirim ke tempat yang dapat diakses oleh akun layanan Compute Engine Anda.

Membuat Dockerfile awal dan menjalankan perintah perubahan

Gunakan perintah berikut untuk memilih jenis image Deep Learning Containers dan membuat perubahan kecil pada image container. Contoh ini menunjukkan cara memulai dengan image TensorFlow dan mengupdate image dengan TensorFlow versi terbaru. Tulis perintah berikut ke Dockerfile:

FROM us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu:latest
# Uninstall the container's TensorFlow version and install the latest version
RUN pip install --upgrade pip && \
    pip uninstall -y tensorflow && \
    pip install tensorflow

Membangun dan mengirim image container

Gunakan perintah berikut untuk mem-build dan mendorong image container ke Artifact Registry, tempat image dapat diakses oleh akun layanan Google Compute Engine Anda.

Buat dan autentikasi repositori:

export PROJECT=$(gcloud config list project --format "value(core.project)")
gcloud artifacts repositories create REPOSITORY_NAME \
    --repository-format=docker \
    --location=LOCATION
gcloud auth configure-docker LOCATION-docker.pkg.dev

Ganti kode berikut:

  • LOCATION: Lokasi regional atau multi-regional repositori, misalnya us. Untuk melihat daftar lokasi yang didukung, jalankan perintah gcloud artifacts locations list.
  • REPOSITORY_NAME: Nama repositori yang ingin Anda buat, misalnya my-tf-repo.

Kemudian, build dan kirim image:

export IMAGE_NAME="LOCATION-docker.pkg.dev/${PROJECT}/REPOSITORY_NAME/tf-custom:v1"
docker build . -t $IMAGE_NAME
docker push $IMAGE_NAME