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Deep Learning Containers supporta ogni versione del framework in base a una pianificazione per al minimo le vulnerabilità di sicurezza. Leggi le norme di assistenza del framework Deep Learning Containers per comprendere le implicazioni delle date di ritiro del supporto e di fine disponibilità.
Ogni immagine container fornisce un ambiente Python 3 e include framework di data science selezionato (come PyTorch o TensorFlow), Conda, Stack NVIDIA per immagini GPU (CUDA, cuDNN, NCCL2) e molti altri pacchetti e strumenti di supporto. Per trovare l'immagine container appropriata, consulta le tabelle seguenti.
Versioni di base
Versione framework ML | Versione attuale della patch | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
Base-Cu122 | CUDA 12.2 (Python 3.10) | CUDA 12.2 | 8 gennaio 2025 | 8 gennaio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu122.py310 |
Base-cu121 | CUDA 12.1 (Python 3.10) | CUDA 12.1 | 28 feb 2024 | 28 feb 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu121.py310 |
Base-cu118 | CUDA 11.8 (Python 3.10) | CUDA 11.8 | 1° luglio 2024 | 1 lug 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu118.py310 |
Base-cu113 (Python 3.10) | CUDA 11.3 | CUDA 11.3 | 1° gennaio 2024 | 1° gennaio 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py310 |
Base-cu113 (Python 3.7) | CUDA 11.3 | CUDA 11.3 | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py37 |
Base-cu110 (Python 3.10/Debian 11) | CUDA 11.0 | CUDA 11.0 | 1° gennaio 2024 | 1 gen 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py310 |
Base-cu110 (Python 3.7) | CUDA 11.0 | CUDA 11.0 | 1° settembre 2023 | 1° settembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py37 |
Versioni di TensorFlow
Versione framework ML | Versione attuale della patch | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
2.17 (Python 3.10) | 2.17.0 | Solo CPU | 11 lug 2025 | 11 lug 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-17.py310 |
2.17 (Python 3.10) | 2.17.0 | CUDA 12.3 | 11 luglio 2025 | 11 lug 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu123.2-17.py310 |
2.16 (Python 3.10) | 2.16.2 | Solo CPU | 28 giugno 2025 | 28 giugno 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-16.py310 |
2.16 (Python 3.10) | 2.16.2 | CUDA 12.3 | 28 giugno 2025 | 28 giugno 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu123.2-16.py310 |
2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | Solo CPU | 14 novembre 2024 | 14 nov 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-15.py310 |
2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | CUDA 12.1 | 14 nov 2024 | 14 novembre 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu121.2-15.py310 |
2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | Solo CPU | 26 settembre 2024 | 26 set 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-14.py310 |
2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | CUDA 11.8 | 26 settembre 2024 | 26 settembre 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-14.py310 |
2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | Solo CPU | 5 lug 2024 | 5 lug 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-13.py310 |
2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | CUDA 11.8 | 5 lug 2024 | 5 luglio 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-13.py310 |
2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-12.py310 |
2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | CUDA 11.8 | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-12.py310 |
2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py310 |
2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-11.py310 |
2,11 | 2.11.0 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py37 |
2,11 | 2.11.0 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-11.py37 |
2.10 (Python 3.10) | 2.10.1 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py310 |
2.10 (Python 3.10) | 2.10.1 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-10.py310 |
2,10 | 2.10.1 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py37 |
2,10 | 2.10.1 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-10.py37 |
2,9 | 2.9.3 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-9.py37 |
2,9 | 2.9.3 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-9.py37 |
2,8 | 2.8.4 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-8.py37 |
2,8 | 2.8.4 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-8.py37 |
2.6 (Python 3.9) | 2.6.5 | Solo CPU | 10 agosto 2023 | 10 agosto 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py39 |
2.6 (Python 3.9) | 2.6.5 | CUDA 11.3 | 10 agosto 2023 | 10 agosto 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-6.py39 |
2.6 (Python 3.7) | 2.6.5 | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py37 |
2.6 (Python 3.7) | 2.6.5 | CUDA 11.3 | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-6.py37 |
2.3 | 2.3.4 | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-3.py37 |
2.3 | 2.3.4 | CUDA 11.3 | 1° settembre 2023 | 1° settembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-3.py37 |
Versioni di PyTorch
Versione framework ML | Versione attuale della patch | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
2.2 (Python 3.10) | 2.2.0 | CUDA 12.1 | 30 gennaio 2025 | 30 gennaio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu121.2-2.py310 |
2.1 (Python 3.10) | 2.1.0 | CUDA 12.1 | 4 ott 2024 | 4 ottobre 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu121.2-1.py310 |
2.0 (Python 3.10) | 2.0.0 | CUDA 11.8 | 15 marzo 2024 | 15 mar 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu118.2-0.py310 |
1.13 (Python 3.10) | 1.13.1 | CUDA 11.8 | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu118.1-13.py310 |
1,13 | 1.13.1 | CUDA 11.8 | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-13.py37 |
1.12 (Python 3.10) | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu113.1-12.py310 |
1,12 | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 1° settembre 2023 | 1° settembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-12.py37 |
Immagini container Hugging Face
Questa sezione elenca le immagini container di Hugging Face disponibili.
Contenitori di inferenza di generazione di testo
Versione framework | Versione attuale della patch | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
TGI 2.2 | 2.2.0 | CUDA 12.1 | 23 luglio 2025 | 23 luglio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-2.ubuntu2204.py310 |
TGI 2.1 | 2.1.1 | CUDA 12.1 | 27 giugno 2025 | 27 giugno 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-1.ubuntu2204.py310 |
TGI 2.0 | 2.0.1 | CUDA 12.1 | 25 aprile 2025 | 25 aprile 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-0.ubuntu2204.py310 |
TGI 1.4 | 1.4.4 | CUDA 12.1 | 13 marzo 2025 | 13 marzo 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.1-4.ubuntu2204.py310 |
Incorporamenti di testo: container di inferenza
Versione framework | Versione attuale della patch | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
TEI 1,4 | 1.4.0 | CUDA 12.2 | 27 agosto 2025 | 27 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cu122.1-4.ubuntu2204 |
TEI 1,4 | 1.4.0 | CPU | 27 agosto 2025 | 27 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cpu.1-4 |
TEI 1.2 | 1.2.2 | CUDA 12.2 | 2 maggio 2025 | 2 maggio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cu122.1-2.ubuntu2204 |
TEI 1,2 | 1.2.2 | CPU | 2 maggio 2025 | 2 maggio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cpu.1-2 |
Container di inferenza PyTorch
Versione framework | Versione attuale della patch | Acceleratori supportati | Versione di Transformers | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|---|
PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CUDA 12.1 | 4.41.1 | 12 giugno 2025 | 12 giugno 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cu121.2-2.transformers.4-41.ubuntu2204.py311 |
PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CPU | 4.41.1 | 7 giugno 2025 | 7 giugno 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cpu.2-2.transformers.4-41.ubuntu2204.py311 |
PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CUDA 12.1 | 4.44.0 | 21 agosto 2025 | 21 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cu121.2-2.transformers.4-44.ubuntu2204.py311 |
PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CPU | 4.44.0 | 21 agosto 2025 | 21 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cpu.2-2.transformers.4-44.ubuntu2204.py311 |
Container di addestramento PyTorch
Versione framework | Versione attuale della patch | Acceleratori supportati | Versione di Transformers | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|---|
PyTorch 2.3 | 2.3.0 | CUDA 12.1 | 4.42.3 | 21 agosto 2025 | 21 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-training-cu121.2-3.transformers.4-42.ubuntu2204.py310 |
Immagini container di Model Garden
In questa sezione sono elencati i Model Garden disponibili. immagini container.
Container di inferenza vLLM
Versione framework | Versione attuale della patch | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
PyTorch 2.4 | 2.4.0 | CUDA 12.1 | 21 agosto 2025 | 21 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/vertex-model-garden/vllm-inference.cu121.0-5.ubuntu2204.py310 |
Famiglie di immagini sperimentali
Le famiglie di immagini non elencate qui sono sperimentali. Le famiglie di immagini sperimentali sono supportate secondo il criterio del massimo impegno e non ricevono aggiornamenti con ogni nuova release del framework.
Elenco di tutte le versioni disponibili
Se hai bisogno di un framework o di una versione CUDA specifici, cerca nell'elenco completo delle immagini container disponibili. Per elencare tutte le immagini dei contenitori di deep learning disponibili, utilizza il seguente comando in Google Cloud CLI con il terminale che preferisci o in Cloud Shell.
gcloud container images list --repository="us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io"
Utilizzo locale
Deep Learning Containers può essere eseguito il pull e utilizzato localmente. Per farlo, consulta la Guida introduttiva a un container di deep learning locale.
Passaggi successivi
- Leggi la panoramica di Deep Learning Containers per scoprire di più su cosa è preinstallato nelle immagini dei container.
- Inizia a utilizzare Deep Learning Containers esaminando le guide illustrative, che forniscono istruzioni su come creare ed eseguire il push di container di deep learning in formato Docker.