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Deep Learning Container unterstützen jede Framework-Version basierend auf einem Zeitplan, Sicherheitslücken zu minimieren. Sehen Sie sich das Deep Learning Container-Framework an Supportrichtlinie, um zu verstehen, Auswirkungen der End-of-Support- und End-of-Availability-Termine.
Jedes Container-Image stellt eine Python 3-Umgebung bereit und enthält das ausgewählte Data Science-Framework (z. B. PyTorch oder TensorFlow), Conda, den NVIDIA-Stack für GPU-Images (CUDA, cuDNN, NCCL2) und viele weitere hilfreiche Pakete und Tools. In den folgenden Tabellen finden Sie das passende Container-Image.
Basisversionen
| ML-Framework-Version | Aktuelle Patchversion | Unterstützte Beschleuniger | Ende des Patch- und Supportdatums | Enddatum der Verfügbarkeit | Image-Familienname |
|---|---|---|---|---|---|
| Base-cu122 | CUDA 12.2 (Python 3.10) | CUDA 12.2 | 8. Januar 2025 | 8. Jan. 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu122.py310 |
| Base-cu121 | CUDA 12.1 (Python 3.10) | CUDA 12.1 | 28. Feb. 2024 | 28. Feb. 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu121.py310 |
| Base-cu118 | CUDA 11.8 (Python 3.10) | CUDA 11.8 | 1. Juli 2024 | 1. Juli 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu118.py310 |
| Base-cu113 (Python 3.10) | CUDA 11.3 | CUDA 11.3 | 1. Jan. 2024 | 1. Jan. 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py310 |
| Base-cu113 (Python 3.7) | CUDA 11.3 | CUDA 11.3 | 1. Sept. 2023 | 1. Sept. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py37 |
| Base-cu110 (Python 3.10 / Debian 11) | CUDA 11.0 | CUDA 11.0 | 1. Jan. 2024 | 1. Jan. 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py310 |
| Base-cu110 (Python 3.7) | CUDA 11.0 | CUDA 11.0 | 1. Sept. 2023 | 1. Sept. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py37 |
TensorFlow-Versionen
| ML-Framework-Version | Aktuelle Patchversion | Unterstützte Beschleuniger | Ende des Patch- und Supportdatums | Enddatum der Verfügbarkeit | Image-Familienname |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.17 (Python 3.10) | 2.17.0 | Nur CPU | 11. Juli 2025 | 11. Juli 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-17.py310 |
| 2.17 (Python 3.10) | 2.17.0 | CUDA 12.3 | 11. Juli 2025 | 11. Juli 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu123.2-17.py310 |
| 2.16 (Python 3.10) | 2.16.2 | Nur CPU | 28. Juni 2025 | 28. Juni 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-16.py310 |
| 2.16 (Python 3.10) | 2.16.2 | CUDA 12.3 | 28. Juni 2025 | 28. Juni 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu123.2-16.py310 |
| 2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | Nur CPU | 14. Nov. 2024 | 14. Nov. 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-15.py310 |
| 2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | CUDA 12.1 | 14. Nov. 2024 | 14. Nov. 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu121.2-15.py310 |
| 2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | Nur CPU | 26. Sept. 2024 | 26. Sept. 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-14.py310 |
| 2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | CUDA 11.8 | 26. Sept. 2024 | 26. Sept. 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-14.py310 |
| 2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | Nur CPU | 5. Juli 2024 | 5. Juli 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-13.py310 |
| 2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | CUDA 11.8 | 5. Juli 2024 | 5. Juli 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-13.py310 |
| 2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | Nur CPU | 30. Juni 2024 | 30. Juni 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-12.py310 |
| 2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | CUDA 11.8 | 30. Juni 2024 | 30. Juni 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-12.py310 |
| 2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | Nur CPU | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py310 |
| 2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | CUDA 11.3 | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-11.py310 |
| 2.11 | 2.11.0 | Nur CPU | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py37 |
| 2.11 | 2.11.0 | CUDA 11.3 | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-11.py37 |
| 2.10 (Python 3.10) | 2.10.1 | Nur CPU | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py310 |
| 2.10 (Python 3.10) | 2.10.1 | CUDA 11.3 | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-10.py310 |
| 2.10 | 2.10.1 | Nur CPU | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py37 |
| 2.10 | 2.10.1 | CUDA 11.3 | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-10.py37 |
| 2,9 | 2.9.3 | Nur CPU | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-9.py37 |
| 2,9 | 2.9.3 | CUDA 11.3 | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-9.py37 |
| 2,8 | 2.8.4 | Nur CPU | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-8.py37 |
| 2,8 | 2.8.4 | CUDA 11.3 | 15. Nov. 2023 | 15. Nov. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-8.py37 |
| 2.6 (Python 3.9) | 2.6.5 | Nur CPU | 10. August 2023 | 10. Aug. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py39 |
| 2.6 (Python 3.9) | 2.6.5 | CUDA 11.3 | 10. August 2023 | 10. Aug. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-6.py39 |
| 2.6 (Python 3.7) | 2.6.5 | Nur CPU | 1. Sept. 2023 | 1. Sept. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py37 |
| 2.6 (Python 3.7) | 2.6.5 | CUDA 11.3 | 1. Sept. 2023 | 1. Sept. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-6.py37 |
| 2,3 | 2.3.4 | Nur CPU | 1. Sept. 2023 | 1. Sept. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-3.py37 |
| 2,3 | 2.3.4 | CUDA 11.3 | 1. Sept. 2023 | 1. Sept. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-3.py37 |
PyTorch-Versionen
| ML-Framework-Version | Aktuelle Patchversion | Unterstützte Beschleuniger | Ende des Patch- und Supportdatums | Enddatum der Verfügbarkeit | Image-Familienname |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.2 (Python 3.10) | 2.2.0 | CUDA 12.1 | 30. Jan. 2025 | 30. Jan. 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu121.2-2.py310 |
| 2.1 (Python 3.10) | 2.1.0 | CUDA 12.1 | 4. Okt. 2024 | 4. Okt. 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu121.2-1.py310 |
| 2.0 (Python 3.10) | 2.0.0 | CUDA 11.8 | 15. März 2024 | 15. März 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu118.2-0.py310 |
| 1.13 (Python 3.10) | 1.13.1 | CUDA 11.8 | 8. Dez. 2023 | 8. Dez. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu118.1-13.py310 |
| 1.13 | 1.13.1 | CUDA 11.8 | 8. Dez. 2023 | 8. Dez. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-13.py37 |
| 1.12 (Python 3.10) | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 8. Dez. 2023 | 8. Dez. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu113.1-12.py310 |
| 1.12 | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 1. Sept. 2023 | 1. Sept. 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-12.py37 |
Hugging Face-Container-Images
In diesem Abschnitt werden die verfügbaren Hugging Face Deep Learning Containers aufgeführt.
Container für die Inferenz der Textgenerierung
| Framework-Version | Aktuelle Patchversion | Unterstützte Beschleuniger | Ende des Patch- und Supportdatums | Enddatum der Verfügbarkeit | Image-Familienname |
|---|---|---|---|---|---|
| TGI 2.3 | 2.3.1 | CUDA 12.4 | 9. Oktober 2025 | 9. Oktober 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu124.2-3.ubuntu2204.py311 |
| TGI 2.2 | 2.2.0 | CUDA 12.1 | 23. Juli 2025 | 23. Juli 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-2.ubuntu2204.py310 |
| TGI 2.1 | 2.1.1 | CUDA 12.1 | 27. Juni 2025 | 27. Juni 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-1.ubuntu2204.py310 |
| TGI 2.0 | 2.0.1 | CUDA 12.1 | 25. April 2025 | 25. April 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-0.ubuntu2204.py310 |
| TGI 1.4 | 1.4.4 | CUDA 12.1 | 13. März 2025 | 13. März 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.1-4.ubuntu2204.py310 |
Inferenzcontainer für Texteinbettungen
| Framework-Version | Aktuelle Patchversion | Unterstützte Beschleuniger | Ende des Patch- und Supportdatums | Enddatum der Verfügbarkeit | Image-Familienname |
|---|---|---|---|---|---|
| TEI 1.4 | 1.4.0 | CUDA 12.2 | 27. August 2025 | 27. August 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cu122.1-4.ubuntu2204 |
| TEI 1.4 | 1.4.0 | CPU | 27. August 2025 | 27. August 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cpu.1-4 |
| TEI 1.2 | 1.2.2 | CUDA 12.2 | 2. Mai 2025 | 2. Mai 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cu122.1-2.ubuntu2204 |
| TEI 1.2 | 1.2.2 | CPU | 2. Mai 2025 | 2. Mai 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cpu.1-2 |
PyTorch-Inferenzcontainer
| Framework-Version | Aktuelle Patchversion | Unterstützte Beschleuniger | Transformer-Version | Ende des Patch- und Supportdatums | Enddatum der Verfügbarkeit | Image-Familienname |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CUDA 12.1 | 4.41.1 | 12. Juni 2025 | 12. Juni 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cu121.2-2.transformers.4-41.ubuntu2204.py311 |
| PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CPU | 4.41.1 | 7. Juni 2025 | 7. Juni 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cpu.2-2.transformers.4-41.ubuntu2204.py311 |
| PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CUDA 12.1 | 4.44.0 | 21. August 2025 | 21. August 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cu121.2-2.transformers.4-44.ubuntu2204.py311 |
| PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CPU | 4.44.0 | 21. August 2025 | 21. August 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cpu.2-2.transformers.4-44.ubuntu2204.py311 |
PyTorch-Trainingscontainer
| Framework-Version | Aktuelle Patchversion | Unterstützte Beschleuniger | Transformer-Version | Ende des Patch- und Supportdatums | Enddatum der Verfügbarkeit | Image-Familienname |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch 2.3 | 2.3.0 | CUDA 12.1 | 4.42.3 | 21. August 2025 | 21. August 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-training-cu121.2-3.transformers.4-42.ubuntu2204.py310 |
Model Garden-Container-Images
In diesem Abschnitt finden Sie die verfügbaren Model Garden Container-Images.
vLLM-Inferenzcontainer
| Framework-Version | Aktuelle Patchversion | Unterstützte Beschleuniger | Ende des Patch- und Supportdatums | Enddatum der Verfügbarkeit | Image-Familienname |
|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch 2.4 | 2.4.0 | CUDA 12.1 | 21. August 2025 | 21. August 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/vertex-model-garden/vllm-inference.cu121.0-5.ubuntu2204.py310 |
Experimentelle Image-Familien
Image-Familien, die hier nicht aufgeführt sind, sind experimentell. Experimentelle Image-Familien werden auf Best-Effort-Basis unterstützt und werden nicht bei jedem neuen Release des Frameworks automatisch aktualisiert.
Alle verfügbaren Versionen auflisten
Wenn Sie ein bestimmtes Framework oder eine bestimmte CUDA-Version benötigen, können Sie in der vollständigen Liste der verfügbaren Images danach suchen. Verwenden Sie den folgenden Befehl im Google Cloud CLI mit Ihrem bevorzugten Terminal oder in Cloud Shell, um alle verfügbaren Deep Learning Container-Images aufzulisten.
gcloud container images list --repository="us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io"
Lokal verwenden
Deep-Learning-Container können lokal abgerufen und verwendet werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Erste Schritte mit einem lokalen Deep-Learning-Container.
Nächste Schritte
- In der Übersicht über Deep Learning-Container erfahren Sie, was bei Container-Images vorinstalliert ist.
- Beginnen Sie mit den Deep Learning-Containern, indem Sie die Anleitungen zum Erstellen und Übertragen von Deep-Learning-Container-Images lesen.