Cuotas de Dataproc

En esta página, se enumeran los límites de cuota de la API de Dataproc que se aplican a nivel de proyecto y región. Las cuotas se restablecen cada sesenta segundos (un minuto).

En la siguiente tabla, se muestran los tipos de cuotas específicos y predeterminados por proyecto para las API de Dataproc, los límites de cuotas y los métodos a los que se aplican.

Tipo de cuota Límite Métodos de la API a los que se aplica
AutoscalingOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 400 CreateAutoscalingPolicy, GetAutoscalingPolicy, ListAutoscalingPolicies, UpdateAutoscalingPolicy y DeleteAutoscalingPolicy
ClusterOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 200 CreateCluster, DeleteCluster, UpdateCluster, StopCluster, StartCluster, DiagnoseCluster y RepairCluster
NodeGroupOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 600 CreateNodeGroup, DeleteNodeGroup, ResizeNodeGroup, RepairNodeGroup, UpdateLabelsNodeGroup, StartNodeGroup, StopNodeGroup
GetJobRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 7,500 GetJob
JobOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 400 SubmitJob, UpdateJob, CancelJob y DeleteJob
WorkflowOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 400 CreateWorkflowTemplate, InstantiateWorkflowTemplate, InstantiateInlineWorkflowTemplate, UpdateWorkflowTemplate y DeleteWorkflowTemplate
DefaultRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 7,500 Todas las demás operaciones (principalmente operaciones Get)

En la siguiente tabla, se enumeran los límites adicionales para el total de operaciones y trabajos activos a nivel del proyecto y de la región.

Tipo de cuota Límite Descripción
ActiveOperationsPerProjectPerRegion 5000 Límite en la cantidad total de operaciones activas simultáneas de todos los tipos en un único proyecto en una única base de datos regional
ActiveJobsPerProjectPerRegion 5000 Limitar la cantidad total de trabajos activos en el estado NON_TERMINAL para un solo proyecto en una base de datos regional única

Otras cuotas de Google Cloud

Los clústeres de Dataproc usan otros productos de Google Cloud. Estos productos tienen cuotas en el nivel de proyecto, que incluyen las que se aplican al uso de Dataproc. Algunos servicios son obligatorios para usar Dataproc, como Compute Engine y Cloud Storage. Otros servicios, como BigQuery y Bigtable, se pueden usar de forma opcional con Dataproc.

Servicios obligatorios

Los siguientes servicios, que tienen límites de cuota, se usan automáticamente y son necesarios para crear los clústeres de Dataproc.

Compute Engine

Los clústeres de Dataproc usan máquinas virtuales de Compute Engine. Las cuotas de Compute Engine están divididas en límites regionales y globales. Estos límites se aplican a los clústeres que creas. Por ejemplo, para crear un clúster con un nodo principal n1-standard-4 y dos nodos trabajadores n1-standard-4, usarás 12 CPU virtuales (4 * 3). El uso de este clúster se descuenta del límite de cuota regional de 24 CPU virtuales.

Clústeres predeterminados

Cuando creas un clúster de Dataproc con la configuración predeterminada, se usan los siguientes recursos de Compute Engine.

Elemento Recursos utilizados
CPU virtuales 12
Instancias de máquinas virtuales (VM) 3
Disco persistente 1,500 GB

Cloud Logging

Dataproc guarda el resultado del controlador y los registros del clúster en Cloud Logging. La cuota de Cloud Logging se aplica a tus clústeres de Dataproc.

Servicios opcionales

Los siguientes servicios, que tienen límites de cuota, se pueden usar de forma opcional con los clústeres de Dataproc.

BigQuery

Cuando se realizan operaciones de lectura o escritura de datos en BigQuery, se aplica la cuota de BigQuery.

Bigtable

Cuando se realizan operaciones de lectura o escritura de datos en Bigtable, se aplica la cuota de Bigtable.