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Descripción general de Dataproc Hub

El servicio de Dataproc Hub te permite aprovechar Notebooks de AI Platform y Dataproc para ejecutar tareas interactivas de procesamiento de AA y procesamiento de datos a gran escala con notebooks de Jupyter y el ecosistema de Hadoop y Spark.

  • Dataproc Hub aprovecha JupyterHub para lo siguiente:

    • Permite que los administradores creen una lista seleccionada de plantillas de notebooks para distintos grupos de datos y usuarios del AA a fin de aportar coherencia a toda la organización.
    • Acelera la creación de notebooks mediante el suministro de datos y usuarios de AA con entornos preconfigurados que coinciden con sus requisitos de software y hardware.
  • Dataproc Hub proporciona interfaces separadas para administradores y usuarios:

    • Los administradores usan la IU de Notebooks→ Dataproc Hub en Cloud Console para crear instancias de Dataproc Hub. Cada instancia de centro contiene un conjunto predefinido de entornos de notebook definidos por los archivos de configuración de clúster YAML.
    • Los usuarios de datos y de AA usan la IU de notebooks y instancias en Cloud Console a fin de seleccionar un entorno de notebook predefinido para generar un servidor de notebook en su clúster de Dataproc.
      • Los usuarios sin acceso a la consola pueden acceder a la instancia de Dataproc Hub para generar un clúster de Dataproc desde su navegador web mediante una URL de instancia de Dataproc Hub que proporciona el administrador.
  • Casos prácticos de Dataproc Hub:

    • Los usuarios de datos y de AA se organizan en grupos con requisitos comunes de software y hardware (los usuarios se pueden ubicar en varios grupos).
    • Acceso restringido a la consola de Dataproc: Los usuarios no tienen acceso a Dataproc en Cloud Console
  • Características de Dataproc Hub:

    • Entornos de usuario predefinidos
    • Aislamiento de clústeres y notebooks: los miembros de un grupo no obtienen un acceso fácil a clústeres y notebooks de miembros de otros grupos

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