Modelo de responsabilidad compartida de Dataproc

Ejecutar cargas de trabajo fundamentales para la empresa en Dataproc requiere que varias partes tengan diferentes responsabilidades. Si bien no es una lista exhaustiva, en esta página se enumeran las responsabilidades de Google y el cliente.

Dataproc: Responsabilidades de Google

  • Protección de la infraestructura subyacente, que incluye hardware, firmware, kernel, SO, almacenamiento, red y mucho más Esto incluye lo siguiente:

  • Lanzar parches de seguridad para imágenes de Dataproc . Esto incluye lo siguiente:

    • parches para los sistemas operativos base incluidos en las imágenes de Dataproc (Ubuntu, Debian y Rocky Linux)
    • parches y correcciones disponibles para los componentes de código abierto incluidos en las imágenes de Dataproc
  • Proporciona integraciones de Google Cloud para Connect, Identity and Access Management, Registros de auditoría de Cloud, Cloud Key Management Service, Security Command Center y otros.

  • Restringir y registrar el acceso de administrador de Google a los clústeres de clientes para fines de asistencia contractual con la Transparencia de acceso y la Aprobación de acceso

  • Prácticas recomendadas para configurar Dataproc y los componentes de código abierto incluidos en las imágenes de Dataproc

Dataproc: Responsabilidades del cliente

  • Mantener tus cargas de trabajo, incluidos el código de la aplicación, las imágenes personalizadas, los datos, la política de IAM y los clústeres que ejecutas

  • Ejecutar clústeres en imágenes de Dataproc actualizadas mediante el aprovechamiento de la versión de imagen submenor más reciente, actualizar con rapidez tus imágenes personalizadas y migrar a la versión de imagen secundaria más reciente en cuanto sea factible Los metadatos de la imagen incluyen una etiqueta previous-subminor, que se establece en true si el clúster no usa la última versión de la imagen submenor. Si quieres obtener información para ver metadatos de imágenes, consulta Notas importantes sobre el control de versiones.

  • Proporcionar a Google detalles del entorno cuando se solicitan para solucionar problemas

  • Seguir las prácticas recomendadas para la configuración de Dataproc y otros servicios de Google Cloud, y de los componentes de código abierto incluidos en las imágenes de Dataproc