Nesta página, listamos os limites de cota da API Dataproc que são aplicadas no nível do projeto e da região. As cotas são redefinidas a cada 60 segundos.
A tabela a seguir indica os tipos específicos e padrão de cota da API Dataproc por projeto, além dos limites de cota e métodos em que se aplicam.
| Tipo de cota | Limite | Métodos de API aplicáveis |
|---|---|---|
| AutoscalingOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 400 | CreateAutoscalingPolicy, GetAutoscalingPolicy, ListAutoscalingPolicies, UpdateAutoscalingPolicy e DeleteAutoscalingPolicy |
| ClusterOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 200 | CreateCluster, DeleteCluster, UpdateCluster, StopCluster, StartCluster, DiagnoseCluster e RepairCluster |
| NodeGroupOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 600 | CreateNodeGroup, DeleteNodeGroup, ResizeNodeGroup, RepairNodeGroup, UpdateLabelsNodeGroup, StartNodeGroup, StopNodeGroup |
| GetJobRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 7.500 | GetJob |
| JobOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 400 | SubmitJob, UpdateJob, CancelJob e DeleteJob |
| WorkflowOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 400 | CreateWorkflowTemplate, InstantiateWorkflowTemplate, InstantiateInlineWorkflowTemplate, UpdateWorkflowTemplate, DeleteWorkflowTemplate |
| DefaultRequestsPerMinutePerProjectPerRegion | 7.500 | Todas as outras operações (principalmente operações Get) |
A tabela a seguir lista outros limites para o total de operações e jobs ativos no nível do projeto e da região.
| Tipo da cota | Limite | Descrição |
|---|---|---|
| ActiveOperationsPerProjectPerRegion | 5000 | Limite no número total de operações ativas simultâneas de todos os tipos em um único projeto em um único banco de dados regional |
| ActiveJobsPerProjectPerRegion | 5000 | Limite do número total de jobs ativos no estado NON_TERMINAL em um único projeto em um único banco de dados regional |
Outras cotas do Google Cloud
Os clusters do Dataproc usam outros produtos do Google Cloud. Eles têm cotas de nível de projeto, o que inclui cotas relevantes ao uso do Dataproc. Alguns serviços são obrigatórios para o uso do dataproc, como o Compute Engine e o Cloud Storage. Outros serviços, como o BigQuery e o Bigtable, podem ser usados opcionalmente com o dataproc.
Serviços obrigatórios
Os serviços a seguir, que impõem limites de cota, são de uso obrigatório e, por isso, usados automaticamente para criar clusters do Dataproc.
Compute Engine
Os clusters do Dataproc usam máquinas virtuais do Compute Engine.
As cotas do Compute Engine se dividem em limites regionais e globais. Esses limites referem-se aos clusters que você cria. Por exemplo, para criar um cluster com um nó mestre n1-standard-4 e dois nós de trabalho n1-standard-4, você precisa usar 12 CPUs virtuais (4 * 3).
Esse uso do cluster será contabilizado no limite de cota local de 24 CPUs virtuais.
Clusters padrão
Quando você cria um cluster do Dataproc com configurações padrão, são usados os recursos do Compute Engine a seguir.
| Item | Recursos usados |
|---|---|
| CPUs virtuais | 12 |
| Instâncias de máquina virtual (VM) | 3 |
| Disco permanente | 1.500 GB |
Cloud Logging
O Dataproc salva a saída do driver e os registros dos clusters no Cloud Logging. A cota do Cloud Logging se aplica aos clusters do Dataproc.
Serviços opcionais
Os serviços a seguir, que têm limites de cota, podem ser usados opcionalmente com clusters do Dataproc.
BigQuery
Durante a leitura ou gravação de dados no BigQuery, é usada a cota do BigQuery.
Bigtable
Durante a leitura ou gravação de dados no Bigtable, é usada a cota do Bigtable.