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Interfaces disponibles
Cuando interactúas con Dataproc, puedes usar una de varias interfaces programáticas. Estas son las interfaces disponibles, en el orden en que recomendamos usarlas:
Bibliotecas cliente de Google Cloud: las bibliotecas cliente de Dataproc (versión alfa y beta) están disponibles en varios lenguajes y se basan en gRPC Estas bibliotecas cliente proporcionan una capa de abstracción sobre gRPC y manejan los detalles de sondeo de operaciones, reintentos y mucho más.
gRPC: Si una biblioteca cliente no está disponible para el lenguaje de programación que elegiste, puedes generar bibliotecas cliente de gRPC para Dataproc en cualquier lenguaje compatible con gRPC. Para ello, necesitarás la definición del servicio búfer de protocolo disponible en nuestro repositorio en GitHub.
Puedes seguir las instrucciones según tu lenguaje de preferencia en grpc.io para generar y usar tu cliente.
API de REST: Si no puede usar las bibliotecas cliente de Dataproc o la API de gRPC, use la API de REST.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eDataproc offers multiple programmatic interfaces for interaction, with Google Cloud Client Libraries being the recommended option.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Cloud Client Libraries are available in various languages, built on gRPC, and manage operational details like polling and retries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf a client library is unavailable for your programming language, you can generate gRPC client libraries using protocol buffers from the Google repository.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAs an alternative when client libraries or gRPC API is not an option, the Dataproc REST API can be utilized.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Available interfaces\n\nYou can use one of several programmatic interfaces when interacting with\nDataproc. These are the available interfaces, in the order that\nwe recommend using them:\n\n- [Google Cloud Client Libraries](/apis/docs/client-libraries-explained#google_cloud_client_libraries):\n Dataproc\n ([alpha and beta release](/terms/launch-stages#launch-stages))\n client libraries are available in multiple languages and\n are built on [gRPC](https://grpc.io/). These client\n libraries provide a layer of abstraction on top of\n gRPC and handle the details of operation polling, retries, and more.\n\n | **Note:** Although the Cloud Client Libraries are the preferred library choice, [Google API Client Libraries](https://developers.google.com/api-client-library/) for Dataproc are also available. These \"legacy\" libraries access REST but not gRPC APIs (see [Google API Client Libraries](/apis/docs/client-libraries-explained#google_api_client_libraries) for additional information).\n- [gRPC](/dataproc/docs/reference/rpc): If a client library is not available\n for your programming language of choice, you can generate gRPC client\n libraries for Dataproc in any gRPC-supported language. To do this, you'll\n need the\n [protocol buffers](https://developers.google.com/protocol-buffers/)\n service definition available from\n [our repository on GitHub](https://github.com/googleapis/googleapis).\n You can then follow the instructions for your preferred language on\n [grpc.io](https://grpc.io/) to generate and use your\n client.\n\n- [REST API](/dataproc/docs/reference/rest): If you're unable\n to use Dataproc's client libraries or the gRPC API, use the REST API."]]
