Kuota Serverless Dataproc

Dataproc Serverless memiliki batas kuota API yang diterapkan pada level project dan region. Kuota ini disetel ulang setiap enam puluh detik (satu menit).

Menangani Error Kuota Serverless Dataproc: Jika Anda melebihi batas kuota Dataproc Serverless, RESOURCE_EXHAUSTED (kode HTTP 429) akan dibuat, dan permintaan Dataproc Serverless API yang sesuai akan gagal. Namun, karena kuota Dataproc Serverless project Anda diperbarui setiap enam puluh detik, Anda dapat mencoba lagi permintaan setelah satu menit berlalu setelah kegagalan.

Tabel berikut mencantumkan jenis kuota, batas kuota, dan metode Dataproc Serverless API per project spesifik dan default yang diterapkan.

Jenis Kuota	Batas	Metode API yang Berlaku
ClusterOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CancelOperation (pembatalan kuota operasi batch digunakan bersama dengan membatalkan kuota operasi cluster).
BatchOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CreateBatch, DeleteBatch
SessionOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CreateSession, DeleteSession, TerminateSession
DefaultRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	7500	GetBatch, ListBatches, GetSession, ListSessions

Meningkatkan Batas Kuota Resource: Buka halaman IAM & Admin Quotas Google Cloud, lalu pilih resource yang ingin Anda ubah. Kemudian, klik Edit Quotas di bagian atas halaman untuk memulai proses penambahan kuota. Jika resource yang Anda coba tingkatkan tidak ditampilkan di halaman dan pemfilteran saat ini adalah "Kuota dengan penggunaan", ubah pemfilteran ke "Semua kuota" dengan mengalihkan menu dropdown "Jenis kuota".

Kuota Google Cloud lainnya

Batch Dataproc Serverless menggunakan produk Google Cloud lainnya. Produk-produk ini memiliki kuota level project, yang mencakup kuota yang berlaku untuk penggunaan Dataproc Serverless. Beberapa layanan wajib menggunakan Dataproc Serverless, seperti Compute Engine dan Cloud Storage. Layanan lain, seperti BigQuery dan Bigtable, dapat digunakan secara opsional dengan Dataproc Serverless.

Layanan wajib

Layanan berikut, yang menerapkan batas kuota, diperlukan untuk membuat batch Serverless Dataproc.

Compute Engine

Batch serverless Dataproc menggunakan kuota resource Compute Engine berikut:

Tingkat Komputasi	Kuota
Standar	CPUS
Premium	N2_CPUS
Tingkat Disk	Kuota
Standar	DISKS_TOTAL_GB
Premium	LOCAL_SSD_TOTAL_GB_PER_VM_FAMILY dengan Tipe VM N2
Akselerator GPU	Kuota
L4	NVIDIA_L4_GPUS
A100 40GB	NVIDIA_A100_GPUS
A100 80GB	NVIDIA_A100_80GB_GPUS

Kuota Compute Engine dibagi menjadi dua, yaitu batas regional dan batas global. Batas ini berlaku untuk batch yang Anda buat. Misalnya, untuk menjalankan batch Spark dengan 4 core driver (spark.driver.cores=4) dan dua eksekutor yang masing-masing memiliki 4 core (spark.executor.cores=4), Anda akan menggunakan 12 CPU virtual (4 * 3). Penggunaan batch ini akan dihitung terhadap batas kuota regional 24 CPU virtual.

Kuota uji coba gratis: Jika Anda menggunakan uji coba gratis Compute Engine, project Anda akan memiliki batas 8 CPU. Untuk meningkatkan batas ini, Anda harus mengaktifkan penagihan pada project.

Resource batch default

Saat Anda membuat batch dengan setelan default, resource Compute Engine berikut akan digunakan:

Item	Resource yang digunakan
CPU virtual	12
Instance Mesin Virtual (VM)	3
Persistent disk	3.000 GB

Cloud Logging

Dataproc Serverless menyimpan output batch dan log di Cloud Logging. Kuota Cloud Logging berlaku untuk batch Dataproc Serverless Anda.

Layanan opsional

Layanan berikut, yang memiliki batas kuota, dapat digunakan secara opsional dengan batch Dataproc Serverless.

BigQuery

Saat membaca atau menulis data ke BigQuery, maka kuota BigQuery akan berlaku.

Bigtable

Saat membaca atau menulis data ke Bigtable, maka kuota Bigtable akan berlaku.