Répertorier les types d'entrées

Répertoriez les types d'entrées existants.

Exemple de code

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de Dataplex avec les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Dataplex Java.

Pour vous authentifier auprès de Dataplex, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dataplex.v1.CatalogServiceClient;
import com.google.cloud.dataplex.v1.EntryType;
import com.google.cloud.dataplex.v1.LocationName;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class ListEntryTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    // Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    String location = "MY_LOCATION";

    List<EntryType> entryTypes = listEntryTypes(projectId, location);
    entryTypes.forEach(entryType -> System.out.println("Entry type name: " + entryType.getName()));
  }

  // Method to list Entry Types located in projectId and location
  public static List<EntryType> listEntryTypes(String projectId, String location)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (CatalogServiceClient client = CatalogServiceClient.create()) {
      LocationName locationName = LocationName.of(projectId, location);
      CatalogServiceClient.ListEntryTypesPagedResponse listEntryTypesResponse =
          client.listEntryTypes(locationName);
      // Paging is implicitly handled by .iterateAll(), all results will be returned
      return ImmutableList.copyOf(listEntryTypesResponse.iterateAll());
    }
  }
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de Dataplex avec les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Dataplex Python.

Pour vous authentifier auprès de Dataplex, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from typing import List

from google.cloud import dataplex_v1


def list_entry_types(project_id: str, location: str) -> List[dataplex_v1.EntryType]:
    """Method to list Entry Types located in project_id and location"""

    # Initialize client that will be used to send requests across threads. This
    # client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    # After completing all of your requests, call the "__exit__()" method to safely
    # clean up any remaining background resources. Alternatively, use the client as
    # a context manager.
    with dataplex_v1.CatalogServiceClient() as client:
        # The resource name of the Entry Type location
        parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
        results = client.list_entry_types(parent=parent)
        return list(results)


if __name__ == "__main__":
    # TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    project_id = "MY_PROJECT_ID"
    # Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    location = "MY_LOCATION"

    entry_types = list_entry_types(project_id, location)
    for entry_type in entry_types:
        print(f"Entry type name: {entry_type.name}")

Étape suivante

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