Quando você anexa um bucket do Cloud Storage como um recurso do Dataplex, o Dataplex cria um conjunto de dados de publicação na região correspondente para publicar as tabelas descobertas no bucket.
Esta página descreve como o Dataplex mapeia regiões únicas, duplas e várias no Cloud Storage para conjuntos de dados de publicação do BigQuery.
Mapeamento de regiões do Cloud Storage para conjuntos de dados do BigQuery
Os data lakes, zonas e recursos do Dataplex são recursos regionais e podem residir em uma ou mais regiões. Os conjuntos de dados do BigQuery e os buckets do Cloud Storage também são recursos regionais que podem residir em uma ou mais regiões.
Confira a seguir as diferenças entre os recursos regionais disponíveis no Cloud Storage e no BigQuery:
O Cloud Storage e o BigQuery oferecem suporte a recursos de região única.
O Cloud Storage tem regiões duplas, mas o BigQuery não.
O Cloud Storage e o BigQuery têm multirregiões, mas são diferentes.
É possível anexar buckets do Cloud Storage e conjuntos de dados do BigQuery a zonas ou lagos do Dataplex como recursos do Dataplex. O Dataplex automatiza a criação de conjuntos de dados de publicação para buckets do Cloud Storage anexados como recursos.
O Dataplex garante que as regiões do BigQuery e do Cloud Storage sejam correspondentes. Se não houver sobreposição entre a região do lago do Dataplex e uma das regiões do bucket do Cloud Storage, não será possível adicionar o bucket à zona do lago.
No caso de um bucket do Cloud Storage de região única, o Dataplex cria um conjunto de dados de publicação de região única na mesma região do bucket.
No caso do bucket do Cloud Storage localizado na multirregião
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do Cloud Storage, o Dataplex cria um conjunto de dados de publicação na multirregiãous
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do BigQuery correspondente.No caso de buckets do Cloud Storage com duas regiões, o Dataplex cria um conjunto de dados de publicação na região correspondente ao lake. Quando você anexa o bucket do Cloud Storage como um recurso ao lake, o Dataplex valida se um dos locais de dados do bucket do Cloud Storage corresponde à região do lake do Dataplex.
A seguir
- Saiba mais sobre como gerenciar recursos de dados em um lake.
- Saiba mais sobre como gerenciar zonas.