Este guia descreve os metadados do Dataplex e como usar as APIs do Dataplex para gerenciá-los.
Visão geral
O Dataplex verifica o seguinte:
- Recursos de dados estruturados e semiestruturados em data lakes, para extrair metadados de tabelas em entidades de tabelas
- Dados não estruturados, como imagens e textos, para extrair metadados de conjuntos de arquivos em entidades de conjuntos de arquivos
É possível usar a API Dataplex Metadata para fazer o seguinte:
- Acessar, editar e excluir metadados de tabelas e entidades de conjuntos de arquivos
- Criar seus próprios metadados de tabela ou entidade de conjunto de arquivos
É possível analisar os metadados do Dataplex usando:
- Data Catalog para pesquisa e inclusão de tags
- Dataproc Metastore e BigQuery para consulta de metadados de tabela e processamento de análises
APIs Dataplex
Esta seção resume as APIs do Dataplex e os principais recursos com eles.
API do plano de controle
A API do plano de controle do Dataplex permite a criação e o gerenciamento de recursos de lake, zona e recurso.
Lake: uma instância de serviço do Dataplex que permite gerenciar recursos de armazenamento em projetos de uma organização.
Zona: um agrupamento lógico de recursos em um lake. Use várias zonas em um data lake para organizar dados com base na prontidão, na carga de trabalho ou na estrutura da organização.
Recursos: recursos de armazenamento, com dados armazenados em buckets do Cloud Storage ou conjuntos de dados do BigQuery, que são anexados a uma zona em um lake.
API Metadata
Use a API Dataplex Metadata para criar e gerenciar metadados em entidades e partições de tabelas e conjuntos de arquivos. O Dataplex verifica os recursos de dados em um lake ou fornecidos por você para criar entidades e partições. As entidades e partições mantêm referências aos recursos associados e aos locais de armazenamento físico.
Principais conceitos
- Entidade de tabela:
Metadados de dados estruturados com esquemas bem definidos. As entidades da tabela são identificadas de forma exclusiva pelo ID da entidade e pela localização dos dados. Os metadados da entidade da tabela podem ser consultados no BigQuery e no Dataproc Metastore:
- Objetos do Cloud Storage:metadados para objetos do Cloud Storage, que são acessados pelas APIs do Cloud Storage.
- Tabelas do BigQuery:metadados de tabelas do BigQuery, que são acessados pelas APIs do BigQuery.
- Entidade de conjunto de arquivos:
Metadados sobre dados não estruturados, geralmente sem esquema. Os conjuntos de arquivos são identificados de forma exclusiva pelo ID da entidade e pelo local dos dados. Cada conjunto de arquivos tem um formato de dados.
- Partições:
Metadados de um subconjunto de dados em uma entidade de tabela ou de conjunto de arquivos, identificados por um conjunto de pares de chave-valor e um local de dados.
Teste a API
Use as páginas de documentação de referência da API lakes.zones.entities e lakes.zones.partitions do Dataplex para conferir os parâmetros e campos associados a cada API. Use o painel Testar esta API que acompanha a documentação de referência de cada método de API para fazer solicitações usando diferentes parâmetros e campos. Você pode criar, visualizar e enviar suas solicitações sem precisar gerar credenciais e, em seguida, conferir as respostas retornadas pelo serviço.
As seções a seguir fornecem informações para ajudar você a entender e usar as APIs de metadados do Dataplex.
Entidades
Listar entidades
Para limitar a lista de entidades retornadas pelo serviço, adicione
parâmetros de consulta filter
ao URL de solicitação list entities
.
Acessar entidade
Por padrão, a resposta Get Entity
contém metadados básicos
da entidade. Para recuperar outros metadados do esquema, adicione o parâmetro de consulta
view
ao URL da solicitação.
Detalhes de compatibilidade:embora os metadados do Dataplex
sejam registrados centralmente na API de metadados, apenas os metadados da tabela de entidades que são
compatíveis com o BigQuery e o Apache Hive Metastore são publicados
no BigQuery e no Dataproc Metastore.
A API Get Entity
retorna uma mensagem CompatibilityStatus
, que indica se os metadados da tabela são compatíveis com o BigQuery e o Hive Metastore. Se não forem, a mensagem vai indicar o motivo da incompatibilidade.
Atualizar entidade
Use essa API para editar metadados de entidades, incluindo se você ou o Dataplex vai gerenciar os metadados de entidades.
- Essa API realiza uma substituição completa de todos os campos mutáveis de entidade. Os campos de entidade a seguir são imutáveis e, se especificados em uma solicitação de atualização, serão ignorados:
- Especifique um valor para todos os campos mutáveis da entidade, incluindo todos os campos do esquema, mesmo que os valores não estejam sendo alterados.
- Forneça o campo
etag. Você pode receber o ETag enviando primeiro uma solicitação entities.get,
que retorna o
etag
da entidade na resposta. - Atualização de campos de esquema:é possível atualizar o esquema de tabela descoberto pelo Dataplex para melhorar a precisão:
- Se o esquema for um conjunto de arquivos, deixe todos os campos do esquema vazios.
- Para definir um campo repetido, defina o
modo
como
REPEATED
. Para definir um campo de estrutura, defina o type comoRECORD
. - É possível definir o campo
userManaged
do esquema para especificar se você ou o Dataplex gerencia os metadados da tabela. A configuração padrão é "Gerenciado pelo Dataplex". SeuserManaged
for definido como verdadeiro, essa configuração será incluída nas informações retornadas de uma solicitaçãoentities.get
se EntityView for definido comoSCHEMA
ouFULL
.
- Como atualizar campos de partição:
- Para dados particionados em um estilo diferente do Hive, a descoberta do Dataplex
gera automaticamente as chaves de partição. Por exemplo, para o caminho de dados
gs://root/2020/12/31
, as chaves de partiçãop0
,p1
ep2
são geradas. Para tornar a consulta mais intuitiva, atualizep0
,p1
ep2
parayear
,month
eday
, respectivamente. - Se você atualizar o estilo da partição para o estilo HIVE, o campo da partição será imutável.
- Para dados particionados em um estilo diferente do Hive, a descoberta do Dataplex
gera automaticamente as chaves de partição. Por exemplo, para o caminho de dados
- Atualização de outros campos de metadados:é possível atualizar os campos mimeType, CompressionFormat, CsvOptions e JsonOptions gerados automaticamente para ajudar na descoberta do Dataplex. A descoberta do Dataplex vai usar novos valores na próxima execução.
Criar entidade
Use a API entities.create
para criar entidades de metadados de tabela ou conjunto de arquivos.
Preencha os campos obrigatórios e opcionais relevantes ou deixe que o serviço de descoberta do Dataplex preencha os campos opcionais.
Excluir entidade
- Forneça o campo
etag. Você pode receber o ETag enviando primeiro uma solicitação entities.get,
que retorna o
etag
da entidade na resposta.
Se os dados subjacentes de uma tabela ou um conjunto de arquivos em uma zona bruta forem excluídos, os metadados da tabela ou do conjunto de arquivos serão excluídos automaticamente na próxima verificação de descoberta. Se os dados subjacentes de uma tabela em uma zona selecionada forem excluídos, os metadados da tabela não serão excluídos de forma correspondente, mas uma ação de dados ausente será relatada. Para resolver esse problema, exclua explicitamente a entidade de metadados da tabela pela API de metadados.
Partições
Listar partições
Para limitar a lista de partições retornadas pelo serviço, adicione parâmetros de consulta filter ao URL de solicitação list partitions
.
Exemplos:
?filter="Country=US AND State=CA AND City=Sunnyvale"
?filter="year < 2000 AND month > 12 AND Date > 10"
Receber partição
Para receber uma partição, é necessário preencher o URL da solicitação anexando os valores da chave da partição ao final do URL, formatado para ler como partitions/value1/value2/…./value10
.
Exemplo: se uma partição tiver valores, {Country=US, State=CA, City=Sunnyvale}
,
o URL da solicitação de recebimento vai terminar com /partitions/US/CA/Sunnyvale
.
Importante:os valores de URL anexados precisam ser
codificados duas vezes. Por exemplo, url_encode(url_encode(value))
pode
ser usado para codificar "US:CA/CA#Sunnyvale" para que o URL da solicitação termine
com /partitions/US%253ACA/CA%2523Sunnyvale
. O campo de nome na
resposta mantém o formato codificado.
Criar partição
Para criar uma partição personalizada para sua fonte de dados, use a
API partitions.create
. Especifique o campo
location
necessário com um caminho do Cloud Storage.
Excluir partição
Conclua o URL da solicitação anexando valores de chave de partição ao final do
URL da solicitação, formatado para ler como partitions/value1/value2/…./value10
.
Exemplo: se uma partição tiver valores, {Country=US, State=CA, City=Sunnyvale}
,
o URL da solicitação vai terminar com /partitions/US/CA/Sunnyvale
.
Importante:os valores de URL anexados precisam estar em conformidade com o
RFC-1034
ou precisam ser codificados duas vezes, por exemplo, US:/CA#/Sunnyvale
como US%3A/CA%3A/Sunnyvale
.
A seguir
- Saiba mais sobre como acessar metadados no Apache Spark.