Créer un lac

Ce guide vous explique comment créer un lac Dataplex à l'aide du la console Google Cloud, gcloud CLI ou la méthode API lakes.create.

Vous pouvez créer votre lac dans n'importe quelle région prendre en charge Dataplex.

Avant de commencer

Remarque :Pour les cas d'utilisation Dataplex, ne créez ni n'utilisez de lac avec le ID goog-dataproc-default-lake. L'ID goog-dataproc-default-lake sert de le lac par défaut destiné exclusivement aux espaces de travail Dataproc. L'utilisation du nom de lac réservé n'est pas acceptée pour l'exploration Dataplex.

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2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Dataplex, Dataproc, Dataproc Metastore, Data Catalog, BigQuery, and Cloud Storage. APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Dataplex, Dataproc, Dataproc Metastore, Data Catalog, BigQuery, and Cloud Storage. APIs.

   Enable the APIs

Contrôle des accès

1. Assurez-vous de disposer des rôles prédéfinis. roles/dataplex.admin ou roles/dataplex.editor vous sont accordées afin que vous puissiez créer et gérer votre lac. Suivez la procédure décrite dans la documentation IAM attribution de rôles.

2. Pour associer un bucket Cloud Storage d'un autre projet à votre lac, procédez comme suit : accordez au compte de service Dataplex suivant d'administrateur sur le bucket en exécutant la commande suivante:

   gcloud alpha dataplex lakes authorize \
   --project PROJECT_ID_OF_LAKE \
   --storage-bucket-resource BUCKET_NAME
   

Créer un metastore

Vous pouvez accéder aux métadonnées Dataplex à l'aide du métastore Hive dans Spark de requêtes en associant instance de service Dataproc Metastore avec votre lac Dataplex. Vous devez disposer d'un Dataproc Metastore (version 3.1.2 ou ultérieure) compatible avec gRPC associé au lac Dataplex.

1. Créez un service Dataproc Metastore.

2. Configurez l'instance de service Dataproc Metastore pour qu'elle expose un point de terminaison gRPC (au lieu du point de terminaison Thrift Metastore par défaut). Exécutez la requête API de mise à jour suivante:

   curl -X PATCH \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   "https://metastore.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/services/SERVICE_ID?updateMask=hiveMetastoreConfig.endpointProtocol" \
   -d '{"hiveMetastoreConfig": {"endpointProtocol": "GRPC"}}'
   

   Remarque :Cette étape peut prendre quelques minutes.

3. Affichez le point de terminaison gRPC. Exécutez la commande suivante :

   gcloud metastore services describe SERVICE_ID \
     --project PROJECT_ID \
     --location LOCATION \
     --format "value(endpointUri)"
   

Créer un lac Dataplex

Les étapes suivantes vous montrent comment créer un lac Dataplex.

Console

1. Accédez à Dataplex dans la console Google Cloud.

   Accédez à Dataplex.

2. Accédez à la vue Gérer.

3. Cliquez sur  Créer.

4. Saisissez un nom à afficher.

5. L'ID du lac est généré automatiquement. Si vous préférez, vous pouvez fournir votre propre pièce d'identité. Consultez la section Convention d'attribution de noms aux ressources.

6. Facultatif : saisissez une Description.

7. Spécifiez la Région dans laquelle créer l'instance.

   Pour les lacs créés dans une région donnée (par exemple, us-central1), les deux Données régionales (us-central1) et multirégionales (us multi-region) en fonction des paramètres de la zone.

8. Facultatif: Ajoutez des étiquettes à votre lac.

9. (Facultatif) Dans la section Metastore, cliquez sur Service Metastore. puis sélectionnez le service que vous avez créé à l'étape Avant de commencer. .

10. Cliquez sur Créer.

gcloud

Utilisez la commande gcloud preview dataplex lake create suivante pour créer un lac :

gcloud alpha dataplex lakes create LAKE \
 --location=LOCATION \
 --labels=k1=v1,k2=v2,k3=v3 \
 --metastore-service=METASTORE_SERVICE

Remplacez les éléments suivants :

• LAKE: nom du nouveau lac.
• LOCATION : fait référence à une région Google Cloud.
• k1=v1,k2=v2,k3=v3: étiquettes utilisées (le cas échéant).
• METASTORE_SERVICE : service Dataproc Metastore, le cas échéant.

REST

Suivez les instructions de l'API pour créer un lac à l'aide de l'explorateur d'API.

Remarque :La création du lac peut prendre quelques minutes.

Étape suivante

• Découvrez comment organiser vos données en lacs et en zones.
  • Ajoutez des zones à votre lac.
  • Associez des éléments à vos zones.
• Découvrez comment sécuriser votre lac.
• Découvrez comment gérer votre lac de données.