Compila una malla de datos

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Puedes usar Dataplex para compilar una arquitectura de malla de datos. En esta guía, se muestra cómo usar las funciones de Dataplex, como un lake, zonas y recursos, para compilar una malla de datos.

Una malla de datos es un enfoque organizativo y técnico que descentraliza la propiedad de los datos entre los propietarios de datos de dominio. Estos propietarios proporcionan los datos como un producto de manera estándar y facilitan la comunicación entre diferentes partes de la organización para distribuir conjuntos de datos en diferentes ubicaciones. Obtén más información sobre las arquitecturas de la malla de datos.

Objetivos

En esta guía, usarás las entidades de Dataplex para compilar una arquitectura de malla de datos:

• Crea un lake de Dataplex que actúe como el dominio de tu malla de datos.
• Agrega zonas a tu lake que representen a equipos individuales dentro de cada dominio y proporcionan contratos de datos administrados.
• Adjunta recursos que se asignen a datos almacenados en Cloud Storage.

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

• Dataplex
• Cloud Storage

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Cuando finalices las tareas que se describen en este documento, puedes borrar los recursos que creaste para evitar que continúe la facturación. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

2. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

3. Habilita la API de Dataplex.

   Habilita la API de Dataplex

4. Crea un servicio de Dataproc Metastore.

   Nota: Cada Dataproc Metastore solo se puede conectar a un solo lake de Dataplex. Habilita gRPC para tu almacén de metadatos.

Crea un bucket de Cloud Storage

Necesitas un bucket de Cloud Storage para almacenar los recursos de datos de tu malla de datos.

Sigue los pasos para crear un bucket de Cloud Storage y:

• Asígnale un nombre al bucket.
• En Tipo de ubicación, elige Región y selecciona us-central1 (Iowa) en el menú desplegable.

Crea un dominio

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de Dataplex:

   Ir a Dataplex

2. Navega hasta la vista Administrar.

3. Haz clic en Crear para crear un lake nuevo, que actuará como tu malla de datos.

4. En el campo Nombre visible, ingresa My data mesh.

   Nota: Dataplex genera automáticamente un ID de lake para ti.

5. En Región, selecciona us-central1.

   Nota: La región que selecciones para tu malla de datos determina la ubicación de los datos (sin incluir los recursos adjuntos) que administra Dataplex. La misma región se usa cuando Dataplex crea recursos en otros servicios, pero no para los datos contenidos en los recursos.

6. Selecciona el servicio de Dataproc Metastore que creaste y configuraste como el almacén de metadatos asociado.

7. Haz clic en Crear.

Crea zonas en tu lake

Después de crear un dominio mediante la creación de un lake de Dataplex, puedes alojar contratos de datos administrados y equipos individuales dentro del dominio mediante zonas. Hay dos tipos de zonas:

• Por lo general, las zonas sin procesar se usan para almacenar datos en cualquier formato desde fuentes externas en Cloud Storage. Las zonas sin procesar son útiles en el caso de los datos que requieren un procesamiento adicional antes de que estén listos para el consumo.

• Las zonas seleccionadas se usan para los datos estructurados en Cloud Storage que deben cumplir con ciertos formatos de archivo y están organizadas en un diseño de directorio compatible con Hive. Son más útiles para los datos que están listos para consumo y análisis.

Cada dominio (por ejemplo, sales, customers y products) debe tener, al menos, una zona sin procesar y una seleccionada.

Las zonas adicionales se usan para administrar los contratos de datos entre equipos o proporcionar un desglose más detallado de los equipos dentro de un dominio determinado. Por ejemplo, la administración de inventario dentro del dominio del producto. Los propietarios pueden administrar los datos dentro de su dominio y acceder a ellos.

1. En Dataplex, en la consola de Google Cloud, navega a la vista Administrar.

2. Haz clic en el nombre del lake (My data mesh) al que deseas agregar una zona.

3. En la pestaña Zonas, haz clic en Agregar zona.

4. En el campo Nombre visible, ingresa My sub domain. Dataplex genera un ID para tu zona de forma automática.

   NOTA: El nombre de la zona se convierte en el nombre de un conjunto de datos de BigQuery. Por lo tanto, todas las zonas alojadas en el mismo proyecto de Google Cloud deben tener un ID único, incluso si existen en diferentes lakes.

5. En Tipo, selecciona Zona sin procesar.

6. Haz clic en Crear.

Adjunta recursos a tus zonas

Adjunta recursos de datos a tu zona. Un recurso de datos, los recursos de almacenamiento que contienen tus datos, pueden ser un bucket de Cloud Storage o un conjunto de datos de BigQuery. Este es el último paso para crear la arquitectura de la malla de datos.

1. En la vista Administrar de Dataplex, haz clic en el lake que creaste (My data mesh).

2. En la pestaña Zonas, haz clic en la zona (My sub domain) en la que quieres agregar el recurso.

3. En la pestaña Assets, haz clic en Add assets

4. Haz clic en Add an Asset.

5. En Tipo, selecciona Bucket de Cloud Storage.

6. En el campo Nombre visible , ingresa Data mesh asset. Dataplex genera automáticamente un ID de recurso por ti.

7. En el campo Bucket, haz clic en Explorar.

   1. Selecciona tu bucket de la lista.
   2. Haz clic en Seleccionar.

8. Haz clic en Listo y, luego, en Continuar.

9. Haz clic en Continuar para aceptar la Configuración avanzada predeterminada.

10. Haz clic en Enviar para agregar el bucket de Cloud Storage como un recurso de datos a tu zona.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borra el proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene estas consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.

   Ir a Administrar recursos

2. En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

Borra la arquitectura de la malla de datos

1. En Dataplex, en la consola de Google Cloud, navega a la vista Administrar.

2. En el lake que deseas borrar, haz clic en Ver más y, luego, en Borrar.

3. Para confirmar la acción, ingresa delete y haz clic en Delete lake.

¿Qué sigue?

• Obtén información sobre las tareas de procesamiento de datos
• Más información sobre cómo descubrir datos
• Obtén más información para usar tareas de calidad de los datos.