Dataform puede ejecutar operaciones SQL personalizadas que no se ajustan al modelo de Dataform de publicar una tabla o escribir una aserción. Puedes definir comandos SQL personalizados para que Dataform los ejecute en BigQuery.
Antes de comenzar
En la consola de Google Cloud, ve a la página Dataform.
Selecciona o crea un repositorio.
Selecciona o crea un lugar de trabajo de desarrollo.
Roles obligatorios
Para obtener los permisos que necesitas para definir una operación SQL personalizada,
pídele a tu administrador que te otorgue el rol de IAM de
Editor de Dataform (roles/dataform.editor
) en los espacios de trabajo.
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes obtener los permisos necesarios mediante roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
Crea un archivo para la definición de operaciones personalizadas
Almacena los archivos SQLX de definición de operaciones personalizadas en el directorio definitions/
.
Para crear un nuevo archivo SQLX en el directorio definitions/
, sigue estos pasos:
- Ve a tu lugar de trabajo de desarrollo.
- En el panel Archivos, junto a
definitions/
, haz clic en el menúMás.
- Haz clic en Crear archivo.
En el campo Agregar una ruta de archivo, ingresa el nombre del archivo seguido de
.sqlx
después dedefinitions/
. Por ejemplo,definitions/sample-operation.sqlx
.Los nombres de archivo solo pueden incluir números, letras, guiones y guiones bajos.
Haz clic en Crear archivo.
Define una operación de SQL personalizada
Puedes definir una operación SQL personalizada en un archivo SQLX de type: operations
.
Puedes escribir cualquier sentencia de SQL de BigQuery en un archivo operations
.
Dataform ejecuta tus operaciones de SQL personalizadas en BigQuery
sin modificaciones.
Puedes definir varias operaciones de SQL personalizadas en un archivo SQLX.
BigQuery ejecuta todas las operaciones de un archivo en el mismo contexto y crea la SQL ejecutada uniendo todas las operaciones con un punto y coma ;
.
Para definir varias operaciones de SQL personalizadas cuando usas el framework de código abierto Dataform con un almacén de datos que no sea BigQuery, separa las operaciones con ---
.
Para definir una operación SQL personalizada en un archivo SQLX dedicado, sigue estos pasos:
- En tu lugar de trabajo de desarrollo, selecciona el archivo SQLX para la definición de operaciones personalizadas.
En el archivo, ingresa el siguiente fragmento de código:
config { type: "operations" }
Fuera del bloque
config
, escribe tu operación de SQL.Opcional: Haz clic en Formato.
En la siguiente muestra de código, se muestran varias operaciones SQL personalizadas definidas en un archivo operations
:
config { type: "operations" }
DELETE FROM dataset.table WHERE country = 'GB';
DELETE FROM dataset.table WHERE country = 'FR';
En la siguiente muestra de código, se muestra una operación SQL personalizada que crea una vista de forma manual:
config { type: "operations" }
CREATE OR REPLACE VIEW dataset.table AS (SELECT 1 AS TEST)
Crea una tabla de salida que se pueda consultar
Puedes crear una tabla de forma manual en una operación de SQL personalizada a la que puedes hacer referencia en otras secuencias de comandos. Para crear una tabla disponible para otras secuencias de comandos, debes declarar que la operación tiene un resultado.
Para que el nombre de la tabla de salida coincida con el nombre del archivo operations
, puedes usar la función self
en la operación CREATE
.
Para crear una tabla en una operación personalizada y ponerla a disposición de otras secuencias de comandos, sigue estos pasos:
- En tu lugar de trabajo de desarrollo, selecciona el archivo SQLX para la definición de operaciones personalizadas.
En el archivo SQLX, ingresa el siguiente fragmento de código:
config { type: "operations", hasOutput: true }
Opcional: Para que el nombre de la tabla de salida coincida con el nombre del archivo, escribe una operación
CREATE
de SQL con la funciónself
en el siguiente formato:CREATE OR REPLACE TABLE ${self()} AS (CUSTOM_SQL_QUERY)
Reemplaza CUSTOM_SQL_QUERY por la sentencia
SELECT
de SQL de la definición de tu tabla.Opcional: Haz clic en Formato.
Cómo hacer referencia a una tabla de resultados de operación de SQL personalizada
- Para hacer referencia a una tabla de salida de operación de SQL personalizada en una definición de SQLX de una tabla diferente, ingresa el nombre de archivo de la tabla de salida en la función
ref
.
En la siguiente muestra de código, se muestra una operación de SQL personalizada en un archivo custom_SQL_operation_table.sqlx
que crea una tabla de referencia llamada custom_SQL_operation_table
:
// filename is custom_SQL_operation_table.sqlx
config {
type: "operations",
hasOutput: true
}
CREATE OR REPLACE VIEW ${self()} AS (SELECT 1 AS TEST)
En la siguiente muestra de código, se muestra cómo hacer referencia a custom\_SQL\_operation\_table table
en un archivo SQLX de definición de tabla:
config { type: "table" }
SELECT * FROM ${ref("custom_SQL_operation_table")}
Crea una tabla vacía
Te recomendamos que crees una tabla vacía para que un servicio diferente pueda
propagarla con datos. Puedes crear una tabla vacía en una operación SQL personalizada con la función CREATE TABLE
. Para poder hacer referencia a la tabla vacía en
otras definiciones de objetos de flujo de trabajo de SQL, por ejemplo, tablas y vistas, puedes
agregar la propiedad hasOutput:true
al bloque config
de la operación de tabla vacía.
- Para crear una tabla vacía, usa la función
CREATE TABLE
en un archivotype: "operations"
con el siguiente formato:
config {
type: "operations",
hasOutput: true // optional, lets you reference the empty table
}
CREATE TABLE ${self()} (
)
En la siguiente muestra de código, se muestra una operación de SQL personalizada que crea una tabla vacía con un número entero y una columna de cadena. Otros objetos del flujo de trabajo de SQL no pueden hacer referencia a la tabla vacía creada:
config {
type: "operations"
}
CREATE TABLE ${self()} (
x INT64,
y STRING
)
¿Qué sigue?
- Para obtener más información sobre cómo crear operaciones de SQL personalizadas con JavaScript, consulta Crea flujos de trabajo de Dataform con JavaScript.
- Para obtener información sobre cómo activar ejecuciones de forma manual, consulta Cómo activar ejecuciones.
- Para aprender a usar el DML de BigQuery, consulta Usa el lenguaje de manipulación de datos (DML).
- Para obtener más información sobre la función
self
y otras funciones integradas de Dataform, consulta la API de Dataform.