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Questa pagina descrive come verificare che i dati di cui è stata eseguita la migrazione siano completi e
accurati. Come minimo, devi eseguire istruzioni SQL per verificare che le tabelle esistano nel database Cloud SQL migrato. Per un confronto più preciso
dei dati tra il database di origine e quello di destinazione,
puoi
provare a utilizzare lo strumento di convalida dei dati open source.
Verifica i dati di destinazione con istruzioni SQL
Puoi eseguire istruzioni SQL per verificare che le tabelle
esistano nel database Cloud SQL di cui è stata eseguita la migrazione. Segui questi passaggi:
Connettiti all'istanza Cloud SQL per PostgreSQL con uno strumento in cui puoi
eseguire comandi SQL sui database di cui è stata eseguita la migrazione.
Per saperne di più sulla connessione alle istanze Cloud SQL, consulta la sezione
Opzioni di connessione
nella documentazione di Cloud SQL.
Esegui comandi SQL per verificare i dati di cui è stata eseguita la migrazione. Ad esempio:
Elenca tutte le tabelle nel database:
SELECT*FROMpg_catalog.pg_tables;
Verifica i contenuti della tabella:
SELECT*FROMTABLE_NAME';
Verificare i dati con lo strumento di convalida dei dati
Lo
strumento di convalida dei dati open source consente di eseguire confronti
molto precisi tra due database, ma richiede la creazione di connessioni
di rete ai database di origine e di destinazione.
I seguenti passaggi mostrano un esempio minimo:
Esegui il deployment o utilizza una macchina virtuale con accesso sia all'origine che alla destinazione.
Nella macchina virtuale, crea una cartella in cui installare lo strumento di convalida dei dati.
Vai a questa cartella.
Utilizza pip per installare lo strumento di convalida dei dati.
pip install google-pso-data-validator
Crea connessioni al database Oracle di origine e al database Cloud SQL per PostgreSQL di destinazione:
Ti consigliamo di eseguire questa convalida durante la replica per garantire una coerenza relativa. L'esecuzione di query su tabelle di grandi dimensioni potrebbe richiedere troppo tempo durante una piccola finestra di promozione. In questi casi, utilizza lo strumento di convalida dei dati per aggiungere filtri per ridurre
il tempo di esecuzione o preparare l'elenco delle tabelle in modo da includere un sottoinsieme di tabelle per la convalida
finale.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-05 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis guide details how to verify data migration from a source database to a destination Cloud SQL instance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAt a minimum, confirm that the database instance and its tables have been successfully migrated to the Cloud SQL instance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Data Validation Tool, an open-source utility, can be used to compare data between the source and destination databases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe validation process involves installing the Data Validation Tool, establishing connections to both databases, creating a table list, and executing the validation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor large tables, it's recommended to perform validation during replication or filter tables to reduce runtime during the promotion window.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Verify a migration\n\nThis page describes how to confirm that your migrated data is complete and\naccurate. At a minimum, you should run SQL statements to verify that your tables\nexist in the migrated Cloud SQL database. For a more precise\ndata comparison between the source and destination database,\nyou can\n[try using the open-source Data Validation Tool](#verify-dvt).\n\nVerify destination data with SQL statements\n-------------------------------------------\n\nYou can run SQL statements to verify that your tables\nexist in the migrated Cloud SQL database. Do the following:\n\n1. Connect to your Cloud SQL for PostgreSQL instance with a tool where you can run SQL commands against your migrated databases. For more information on connecting to Cloud SQL instances, see\n [Connection options](/sql/docs/postgres/connect-overview#tools_for_connecting_to)\n in Cloud SQL documentation.\n\n2. Run SQL commands to verify your migrated data. For example:\n\n - List all tables in the database: \n\n ```sql\n SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables;\n ```\n - Verify the table contents: \n\n ```sql\n SELECT * FROM TABLE_NAME';\n ```\n\nVerify data with the Data Validation Tool\n-----------------------------------------\n\nThe [open-source Data Validation Tool](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-data-validator) lets you perform very precise\ndata comparisons between two databases, but it requires creating network\nconnections to your source and destination databases.\n\nThe following steps show a minimal example:\n\n1. Deploy or use a virtual machine with access to both the source and the destination.\n\n2. In the virtual machine, create a folder in which to install the Data Validation Tool.\n\n3. Navigate to this folder.\n\n4. Use [`pip`](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install the Data Validation Tool.\n\n ```\n pip install google-pso-data-validator\n ```\n5. Create connections to the source Oracle database and the destination Cloud SQL for PostgreSQL database:\n\n ```\n data-validation connections add -c source Oracle --host 'ip-address' --port port --user username --password pswd --database database-name\n data-validation connections add -c target Postgres --host 'ip-address' --port port --user username --password pswd --database database-name\n ```\n\n For example: \n\n ```\n data-validation connections add -c source Oracle --host '10.10.10.11' --port 1521 --user system --password pswd --database XE\n data-validation connections add -c target Postgres --host '10.10.10.12' --port 5432 --user postgres --password pswd --database postgres\n ```\n6. Create or generate a list of tables to compare data between the source and destination databases:\n\n ```\n export TABLES_LIST=$(data-validation find-tables --source-conn source --target-conn target --allowed-schemas schema-name)\n ```\n\n For example: \n\n ```\n export TABLES_LIST=$(data-validation find-tables --source-conn source --target-conn target --allowed-schemas public)\n ```\n7. Run full validation against all tables:\n\n ```\n data-validation validate column --source-conn source --target-conn target --tables-list \"${TABLES_LIST}\"\n ```\n\nWe suggest that you run this validation during replication to ensure relative\nconsistency. Large table queries may take too long to run during a small promotion\nwindow. In such cases, use the Data Validation Tool to add filters to reduce\nruntime or prepare the table list to include a subset of tables for the final\nvalidation."]]
