Servicio de etiquetado de datos de AI Platform

El servicio de etiquetado de datos de AI Platform se utiliza con el fin de solicitar el etiquetado manual de un grupo de datos que se utilizarán para entrenar un modelo de aprendizaje automático personalizado.

A fin de entrenar un modelo de aprendizaje automático, debes proporcionar muestras representativas del tipo de contenido que deseas clasificar o analizar, junto con la "respuesta correcta" sobre cómo quieres que el modelo maneje cada muestra. Por ejemplo, para entrenar un modelo que clasifique imágenes de flores, proporciona un conjunto de imágenes de muestra etiquetadas con el tipo de flor (girasol, margarita, rosa, tulipán). Para entrenar un modelo que identifique nombres de enfermedades en documentos médicos, debes proporcionar documentos de muestra con las enfermedades destacadas. El modelo aprende a extrapolar a partir de las muestras.

El Servicio de etiquetado de datos te permite enviar las muestras representativas a los etiquetadores manuales que las anotan con las "respuestas correctas" y muestran el conjunto de datos en un formato adecuado para el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático. El tipo de datos de muestra que debes proporcionar y el tipo de anotaciones que agregarán los etiquetadores manuales dependen del tipo de modelo de aprendizaje automático que planeas entrenar.

A fin de solicitar el etiquetado de datos, debes crear tres recursos para los etiquetadores manuales:

Una vez que hayas creado estos recursos, debes enviarlos como parte de una solicitud de etiquetado. Los etiquetadores manuales anotan los elementos en el conjunto de datos de acuerdo con tus instrucciones y muestran un conjunto de datos anotado que puedes exportar y usar como datos de entrenamiento para un modelo de aprendizaje automático personalizado.

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