Los Controles del servicio de VPC pueden ayudar a tu organización a mitigar los riesgos de robo de datos de los servicios administrados por Google, como Cloud Storage y BigQuery. En esta página, se muestra cómo interactúa Data Catalog con recursos dentro de un perímetro de servicio de Controles del servicio de VPC.
En los ejemplos de este documento, se usa BigQuery para demostrar cómo Data Catalog interactúa con los perímetros. Sin embargo, Data Catalog respeta los perímetros alrededor de todos los sistemas de Google Store de la misma manera, incluidos Cloud Storage y Pub/Sub.
Ejemplo
Para comprender cómo interactúa Data Catalog con perímetros, considera el siguiente diagrama.
En el diagrama, hay dos proyectos de Google Cloud: Project A
y Project B
. Se establece un perímetro de servicio alrededor de Project A
, y el perímetro protege el servicio de BigQuery. El usuario no tiene acceso al perímetro a través de una IP en una lista de entidades permitidas o una identidad de usuario.
Project B
no está dentro del perímetro.
El siguiente es el resultado de esta configuración:
- Data Catalog continúa sincronizando metadatos de BigQuery de ambos proyectos.
- El usuario puede acceder a los datos y metadatos de
Project B
desde BigQuery y buscar o etiquetar sus metadatos con Data Catalog. - El usuario no puede acceder a los datos de
Project A
en BigQuery, ya que el perímetro los bloquea. Además, el usuario no puede buscar ni etiquetar sus metadatos con Data Catalog.
Recursos integrados personalizados
Data Catalog es capaz de integrar recursos de otras nubes y fuentes de datos locales. Se denominan recursos integrados personalizados. Si Data Catalog no se agrega al perímetro de los Controles del servicio de VPC, los usuarios aún pueden acceder a los recursos integrados personalizados, incluso en los proyectos de perímetros en los que no se permitían permisos.
En el siguiente ejemplo, los recursos integrados personalizados se agregaron a Project A
y Project B
del primer ejemplo. El usuario de este ejemplo aún no tiene acceso perimetral.
El siguiente es el resultado de esta configuración:
- El usuario puede acceder a los datos y metadatos de
Project B
desde BigQuery y buscar o etiquetar sus metadatos con Data Catalog. - El usuario no puede acceder a los datos o metadatos de
Project A
desde BigQuery porque el perímetro los bloquea. Tampoco pueden buscar ni etiquetar sus metadatos con Data Catalog. - El usuario puede usar Data Catalog para buscar o etiquetar metadatos para los elementos integrados personalizados en
Project A
yProject B
.
Limita el acceso a los recursos integrados personalizados
Para limitar el acceso a los recursos integrados personalizados, puedes usar un perímetro de servicio para proteger la API de Data Catalog. En el siguiente ejemplo, se expande en el segundo ejemplo, mediante la adición de un perímetro alrededor del servicio de Data Catalog para Project B
:
El siguiente es el resultado de esta configuración:
- Data Catalog no se agregó al perímetro de
Project A
, por lo que el usuario puede buscar o etiquetar metadatos para los recursos integrados personalizados enProject A
. - Data Catalog se agrega al perímetro de
Project B
, por lo que el usuario no puede buscar ni etiquetar metadatos para los recursos integrados personalizados enProject B
. - Como en el primer ejemplo, el usuario no puede acceder a los datos ni metadatos de
Project A
desde BigQuery, ya que el perímetro los bloquea. Tampoco pueden buscar ni etiquetar los metadatos de BigQuery con Data Catalog. - A pesar de que se establece un perímetro de servicio para
Project B
, se agrega el servicio de BigQuery a él. Esto significa que el usuario puede acceder a los datos o metadatos deProject B
desde BigQuery y buscar o etiquetar metadatos con Data Catalog.
Compatibilidad con el linaje de datos
El linaje de datos es compatible con la IP virtual (VIP) restringida. Para obtener más información, consulta Servicios compatibles con la VIP restringida.