Use a calculadora de preços do Google Cloud para calcular os custos do Data Catalog:
- Abra a Calculadora de preços do Google Cloud.
- Na lista de produtos, selecione Data Catalog.
- Nos campos Chamadas de API e metadata, insira os valores projetados para os carregamentos esperados.
- Clique em Adicionar à estimativa.
Considerações sobre preços do Data Catalog
A cobrança do armazenamento de metadados referente a uma tag é faturada no projeto em que o modelo da tag foi criado.
As cobranças de API são faturadas para projetos diferentes, dependendo de chamadas específicas:
- Os métodos de leitura (get, lookup, list e search) são cobrados no projeto da conta que autorizou as chamadas de API.
- Os métodos de gravação (criar, atualizar, excluir e renomear) de todas as entidades armazenadas, exceto tags, são faturados no projeto da entidade modificada.
- Os métodos de gravação de tags são faturados no projeto do modelo de tag usado para criá-las.
- Na API Data Lineage, as chamadas de API de leitura são faturadas no projeto que contém o artefato.
Exemplos de preços do Data Catalog
Tags pequenas
- O usuário A cria e aplica tags pequenas (1.024 bytes cada). Por US $10 por mês, o usuário pode armazenar 5 GiB de metadados, o que corresponde aproximadamente a 5 milhões de tags. Supondo uma tag por tabela, isso totaliza 5 milhões de tabelas marcadas.
O usuário B cria 5 milhões de tags de 1.000 bytes cada no dia 10 do mês e exclui as tags no dia 20. O custo é de US $3,33, calculado como 5 GiB de dados divididos por um terço por mês:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Tags grandes
O usuário C cria e aplica tags grandes (10.000 bytes cada). Por US $10 por mês, o usuário pode armazenar 5 GiB de metadados, o que corresponde a aproximadamente 500 mil tags. Supondo uma tag por tabela, o total é de 500 mil tabelas marcadas.
O usuário D cria 10 modelos (por exemplo, ETL, governança de dados, qualidade de dados) e aplica tags grandes (10 mil bytes cada) usando cada um dos 10 modelos. Por US $10/mês, o usuário pode armazenar 5 GiB de metadados, o que corresponde a aproximadamente 500 mil tags. Supondo 10 tags por tabela, o total é de 50 mil tabelas marcadas.
Estimar preços da linhagem de dados
Exemplo de preço da linhagem de dados
O usuário E permite que a linhagem de dados rastreie a linhagem do BigQuery no projeto. O projeto está no local
us-central1. Durante um mês, a linhagem de dados consome 100 horas de DCU de processamento Premium do Dataplex e gera 1 GiB de metadados de linhagem de dados. O custo é:100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr + (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month --- = $108.8O usuário F ativa a API Data Lineage, mas ele não usa o BigQuery no projeto. Mais de um mês, o usuário faz 50 mil chamadas para a API Data Lineage, ingerindo 100 MiB de metadados de linhagem de dados. O custo é:
+ 0.0967GiB * $100.00 // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month + 0 // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit --- = $9.67