이 페이지에서는 Data Catalog 가격 책정의 예시를 제공합니다.
Data Catalog 가격 책정 고려사항
태그의 메타데이터 스토리지 요금은 태그 템플릿을 만든 프로젝트에 청구됩니다.
API 요금은 특정 호출에 따라 서로 다른 프로젝트에 청구됩니다.
- 읽기 메서드(get, lookup, list, search)는 API 호출을 승인한 계정의 프로젝트로 비용이 청구됩니다.
- 태그를 제외한 모든 저장된 항목의 쓰기 메서드(create, update, delete, rename)는 변경된 항목의 프로젝트로 비용이 청구됩니다.
- 태그의 쓰기 메서드는 태그를 만드는 데 사용된 태그 템플릿의 프로젝트로 비용이 청구됩니다.
- Data Lineage API의 경우 읽기 API 호출 요금은 아티팩트가 포함된 프로젝트에 청구됩니다.
Data Catalog 가격 책정 예시
작은 태그
- 사용자 A가 작은 태그(각각 1,024바이트)를 만들고 적용합니다. 월별 요율이 $10인 경우 사용자가 5GiB의 메타데이터를 저장할 수 있고, 이는 약 500만 개 태그에 해당합니다. 테이블당 1개의 태그를 가정할 경우 총 500만 개의 태그가 지정된 테이블로 계산됩니다.
사용자 B가 해당 월 10일에 각각 1,000바이트의 태그 500만 개를 만들고 20일에 태그를 삭제합니다. 비용은 $3.33이며, 다음과 같이 5GiB의 데이터를 1/3개월로 나눈 값입니다.
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
큰 태그
사용자 C가 큰 태그(각각 10,000바이트)를 만들고 적용합니다. 월별 요율이 $10인 경우 사용자가 5GiB의 메타데이터를 저장할 수 있고, 이는 약 50만 개 태그에 해당합니다. 테이블당 1개의 태그를 가정하면 총 50만 개의 태그가 지정된 테이블로 계산됩니다.
사용자 D가 10개의 템플릿(예: ETL, 데이터 거버넌스, 데이터 품질)을 만들고 각각의 10개 템플릿을 사용하여 큰 태그(각각 10,000바이트)를 적용합니다. 월별 요율이 $10인 경우 사용자가 5GiB의 메타데이터를 저장할 수 있고, 이는 약 50만 개 태그에 해당합니다. 테이블당 10개의 태그를 가정할 경우 총 5만 개의 태그가 지정된 테이블로 계산됩니다.
데이터 계보 가격 책정 예상
데이터 계보 가격 책정 예시
사용자 E가 데이터 계보를 사용 설정하여 프로젝트의 BigQuery 계보를 추적합니다. 프로젝트는
us-central1위치에 있습니다. 1개월 동안 데이터 계보는 100DCU 시간의 Dataplex 프리미엄 처리를 사용하고 1GiB의 데이터 계보 메타데이터를 생성합니다. 비용은 다음과 같습니다.100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr + (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month --- = $108.8사용자 F가 Data Lineage API를 사용 설정하지만 프로젝트에서 BigQuery를 사용하지 않습니다. 한 달 동안 사용자는 Data Lineage API에 100MiB의 데이터 계보 메타데이터를 수집하는 50,000회 호출을 수행합니다. 비용은 다음과 같습니다.
+ 0.0967GiB * $2.00 // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month + 0 // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit --- = $0.1934