Beispiele für Data Catalog-Preise

Auf dieser Seite finden Sie Beispiele für die Preise für Data Catalog.

Preise für Data Catalog

Die Metadatenspeicher-Gebühren für Tags werden dem Projekt in Rechnung gestellt, in dem die Tag-Vorlage erstellt wurde.

Die API-Gebühren werden abhängig von bestimmten Aufrufen verschiedenen Projekten in Rechnung gestellt:

  • Lesemethoden (get, lookup, list und search) werden dem Projekt des Kontos in Rechnung gestellt, das die API-Aufrufe autorisiert hat.
  • Schreibmethoden (create, update, delete und rename) für alle gespeicherten Entitäten außer Tags werden dem Projekt der veränderten Entität in Rechnung gestellt.
  • Schreibmethoden für Tags werden dem Projekt der Tag-Vorlage, die zur Erstellung des Tags verwendet wurde, in Rechnung gestellt.

Beispiele für Data Catalog-Preise

Kleine Tags

  • Nutzer A erstellt und wendet kleine Tags an (jeweils 1.024 Byte). Für 10 $/Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 5 Mio. Tags entspricht. Wenn Sie davon ausgehen, dass ein Tag pro Tabelle verwendet wird, ergibt das insgesamt 5 Millionen getaggte Tabellen.

  • Nutzer B erstellt am 10. des Monats 5 Millionen Tags mit jeweils 1.000 Byte und löscht die Tags am 20.  Die Kosten betragen 3,33 $, berechnet als 5 GiB Daten geteilt durch ein Drittel des Monats:

      5GiB * $2    // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata
* 1/3            // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third.
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= $3.33

Große Tags

  • Nutzer C erstellt und wendet große Tags an (jeweils 10.000 Byte). Für 10 $/Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 500.000 Tags entspricht. Wenn Sie davon ausgehen, dass ein Tag pro Tabelle verwendet wird, entspricht das insgesamt 500.000 getaggten Tabellen.

  • Nutzer D erstellt 10 Vorlagen (z. B. ETL, Data Governance, Data Quality) und wendet große Tags (jeweils 10.000 Byte) mit jeder der 10 Vorlagen an. Für 10 $/Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 500.000 Tags entspricht. Bei 10 Tags pro Tabelle ergibt das insgesamt 50.000 getaggte Tabellen.

Preise für die Datenherkunft schätzen

Preisbeispiel für Datenreihen

Nutzer E aktiviert die Datenableitung, um die Ableitung für BigQuery in seinem Projekt zu verfolgen. Das Projekt befindet sich im Speicherort us-central1. Im Laufe eines Monats werden für die Datenherkunft 100 DCU-Stunden der Dataplex Premium-Verarbeitung benötigt und 1 GiB Metadaten zur Datenherkunft generiert. Die Kosten sind:

    100 * $0.089           // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
  + (1GiB - 1MiB) * 100    // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
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  = $108.8