Questa pagina fornisce esempi di prezzi di Data Catalog.
Considerazioni sui prezzi di Data Catalog
Gli addebiti per l'archiviazione dei metadati per un tag vengono fatturati al progetto in cui è stato creato il modello di tag.
I costi per l'API vengono fatturati a progetti diversi in base a chiamate specifiche:
- I metodi di lettura (get, lookup, list e Search) vengono fatturati al progetto di l'account che ha autorizzato le chiamate API.
- Metodi di scrittura (creazione, aggiornamento, eliminazione e ridenominazione) per tutte le entità archiviate - eccetto i tag, vengono fatturati al progetto dell'entità modificata.
- I metodi di scrittura per i tag vengono fatturati al progetto del modello di tag utilizzato per creare il tag.
- Per l'API Data Lineage, le chiamate API di lettura vengono fatturate al progetto che contiene l'artefatto.
Esempi di prezzi di Data Catalog
Tag piccoli
- L'utente A crea e applica tag piccoli (1024 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono a circa 5 milioni di tag. Presumendo un tag per tabella, corrisponde a un totale di 5 milioni di tabelle con tag.
L'utente B crea 5 milioni di tag da 1000 byte ciascuno il 10 del mese, ed elimina i tag il 20. Il costo è di 3,33 $, calcolato come 5 GiB di dati diviso per un terzo mese:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Tag grandi
L'utente C crea e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono circa 500.000 tag. Presumendo un tag per tabella, corrisponde a un totale di 500.000 tabelle con tag.
L'utente D crea 10 modelli (ad esempio ETL, governance dei dati e qualità dei dati), e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno) utilizzando ciascuno dei 10 modelli. Per 10 $/mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono fino a 500.000 tag. Presumendo 10 tag per tabella, corrisponde a un totale di 50.000 tabelle con tag.
Stima i prezzi della derivazione dei dati
Esempio di prezzi della derivazione dei dati
L'utente E consente alla derivazione dei dati di monitorare la derivazione per BigQuery nel suo progetto. Il progetto si trova in
us-central1
in ogni località. Durante un mese, la derivazione dei dati utilizza 100 ore DCU di elaborazione Dataplex Premium e genera 1 GiB dei metadati di derivazione dei dati. Il costo è:100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr + (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month --- = $108.8
L'utente F attiva l'API Data Lineage ma non utilizza BigQuery nel loro progetto. In 1 mese, l'utente effettua 50.000 chiamate all'API Data Lineage importare 100 MiB di metadati di derivazione dei dati. Il costo è:
+ 0.0967GiB * $2.00 // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month + 0 // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit --- = $0.1934