Auf dieser Seite finden Sie Beispiele für Data Catalog-Preise.
Überlegungen zu Data Catalog-Preisen
Die Metadatenspeicher-Gebühren für Tags werden dem Projekt in Rechnung gestellt, in dem die Tag-Vorlage erstellt wurde.
API-Gebühren werden verschiedenen Projekten abhängig von bestimmten Aufrufen in Rechnung gestellt:
- Lesemethoden (get, lookup, list und search) werden dem Projekt des Kontos in Rechnung gestellt, das die API-Aufrufe autorisiert hat.
- Schreibmethoden (Erstellen, Aktualisieren, Löschen und Umbenennen) für alle gespeicherten Entitäten mit Ausnahme von Tags werden dem Projekt der geänderten Entität in Rechnung gestellt.
- Die Schreibmethoden für Tags werden dem Projekt der Tag-Vorlage in Rechnung gestellt, die zum Erstellen des Tags verwendet wurde.
- Bei der Data Lineage API werden API-Leseaufrufe dem Projekt in Rechnung gestellt, das das Artefakt enthält.
Data Catalog-Preisbeispiele
Kleine Tags
- Nutzer A erstellt kleine Tags und wendet sie an (jeweils 1024 Byte). Für 10 $pro Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 5 Millionen Tags entspricht. Wenn ein Tag pro Tabelle angenommen wird, entspricht dies insgesamt 5 Millionen getaggten Tabellen.
Nutzer B erstellt am 10. des Monats 5 Mio. Tags mit jeweils 1.000 Byte und löscht die Tags am 20. Die Kosten betragen 3, 33 $und berechnen sich aus 5 GiB Daten geteilt durch ein Drittel des Monats:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Große Tags
Nutzer C erstellt und wendet große Tags an (jeweils 10.000 Byte). Für 10 $pro Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 500.000 Tags entspricht. Wenn ein Tag pro Tabelle angenommen wird, ergibt dies insgesamt 500.000 getaggte Tabellen.
Nutzer D erstellt zehn Vorlagen (z. B. ETL, Data Governance, Datenqualität) und wendet große Tags (jeweils 10.000 Byte) mit jeder der zehn Vorlagen an. Für 10 $/Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 500.000 Tags entspricht. Bei 10 Tags pro Tabelle ergibt dies insgesamt 50.000 getaggte Tabellen.
Preise für Data Lineage schätzen
Preisbeispiel für Data Lineage
Nutzer E ermöglicht Data Lineage, die Lineage für BigQuery in seinem Projekt zu verfolgen. Das Projekt befindet sich am Standort
us-central1. Während eines Monats verbraucht Data Lineage 100 DCU-Stunden der Dataplex Premium-Verarbeitung und generiert 1 GiB an Data Lineage-Metadaten. Die Kosten sind:100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr + (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month --- = $108.8Nutzer F aktiviert die Data Lineage API, verwendet in seinem Projekt aber nicht BigQuery. Über einen Monat führt der Nutzer 50.000 Aufrufe an die Data Lineage API aus und nimmt dabei 100 MiB an Data Lineage-Metadaten auf. Die Kosten sind:
+ 0.0967GiB * $2.00 // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month + 0 // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit --- = $0.1934