Data Catalog-Preisbeispiele

Auf dieser Seite finden Sie Beispiele für Data Catalog-Preise.

Überlegungen zu Data Catalog-Preisen

Die Metadatenspeicher-Gebühren für Tags werden dem Projekt in Rechnung gestellt, in dem die Tag-Vorlage erstellt wurde.

API-Gebühren werden verschiedenen Projekten abhängig von bestimmten Aufrufen in Rechnung gestellt:

  • Lesemethoden (get, lookup, list und search) werden dem Projekt das Konto, das die API-Aufrufe autorisiert hat.
  • Schreibmethoden (Erstellen, Aktualisieren, Löschen und Umbenennen) für alle gespeicherten Entitäten – außer Tags – werden dem Projekt der geänderten Entität in Rechnung gestellt.
  • Die Schreibmethoden für Tags werden dem Projekt der verwendeten Tag-Vorlage in Rechnung gestellt um das Tag zu erstellen.
  • Bei der Data Lineage API werden Lese-API-Aufrufe dem Projekt in Rechnung gestellt, das Artefakt enthält.

Data Catalog-Preisbeispiele

Kleine Tags

  • Nutzer A erstellt kleine Tags und wendet sie an (jeweils 1024 Byte). Für 10 $pro Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, etwa 5 Mio. Tags. Wenn ein Tag pro Tabelle angenommen wird, ergibt dies eine Gesamtsumme von 5 Millionen Tabellen mit Tags.
  • Nutzer B erstellt am 10. des Monats 5 Mio. Tags mit jeweils 1.000 Byte. und löscht die Tags am 20. Die Kosten betragen 3,33 $, was als 5 GiB Daten berechnet wird. geteilt durch einen dritten Monat:

      5GiB * $2    // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata
    * 1/3            // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third.
    ---
    = $3.33
    

Große Tags

  • Nutzer C erstellt und wendet große Tags an (jeweils 10.000 Byte). Für 10 $pro Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was etwa 500.000 Tags. Wenn ein Tag pro Tabelle angenommen wird, ergibt dies eine Gesamtsumme von 500.000 getaggte Tabellen.

  • Nutzer D erstellt 10 Vorlagen (z. B. ETL, Data Governance, Datenqualität). und wendet große Tags (jeweils 10.000 Byte) unter Verwendung jeder der zehn Vorlagen an. Für 10 $/Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, etwa 500.000 Tags. Bei 10 Tags pro Tabelle ergibt dies eine Gesamtsumme von 50.000 getaggte Tabellen.

Preise für Data Lineage schätzen

Preisbeispiel für Data Lineage

  • Nutzer E ermöglicht Data Lineage, die Herkunft in seinem Projekt BigQuery. Das Projekt befindet sich im us-central1 Standort. Während eines Monats verbraucht die Data Lineage 100 DCU-Stunden der Dataplex Premium-Verarbeitung und generiert 1 GiB von Data Lineage-Metadaten. Die Kosten sind:

      100 * $0.089           // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
    + (1GiB - 1MiB) * 100    // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
    ---
    = $108.8
    
  • Nutzer F aktiviert die Data Lineage API, verwendet aber nicht BigQuery in ihrem Projekt zu berücksichtigen. Über einen Monat führt der Nutzer 50.000 Aufrufe an die Data Lineage API aus 100 MiB Data Lineage-Metadaten. Die Kosten sind:

    + 0.0967GiB * $2.00    // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
    + 0                      // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit
    ---
    = $0.1934