Resolver problemas de linhagem de dados

Este documento descreve como resolver problemas com a linhagem de dados do Dataplex.

Tipos de projeto

Os recursos de dados podem estar em projetos diferentes. Confira a seguir um resumo dos possíveis projetos e os nomes dos recursos.

Projeto de armazenamento do BigQuery

Esse projeto armazena seus recursos de dados do BigQuery. Ele pode ser encontrado nos detalhes do recurso como parte de Table ID, antes do primeiro ponto.

Na interface do BigQuery, o nome do projeto de armazenamento é mostrado no campo ID da tabela, antes do primeiro ponto no nome totalmente qualificado da tabela.
Figura 1. O nome de um projeto de armazenamento do BigQuery.

Projeto do Compute

Esse projeto armazena os metadados da linhagem de dados. No BigQuery, é aqui que você executa um job. Se você executar um job usando o console do Google Cloud, poderá encontrar o nome do projeto de computação no seletor de projetos:

A interface do BigQuery mostra um projeto de computação chamado docs-compute na página em que você executa consultas SQL.
Figura 2. O nome de um projeto de computação que executa jobs do BigQuery.

Ao enviar solicitações para a API BigQuery, especifique o projeto de computação no URL, por exemplo:

POST /bigquery/v2/projects/docs-compute/jobs HTTP/1.1
Host: bigquery.googleapis.com
User-Agent: Go-http-client/1.1
Authorization: <REDACTED 1031 BYTES>
Accept-Encoding: gzip
{
  "configuration": {
    "query": {
      "useLegacySql": false,
      "query": "CREATE OR REPLACE TABLE `docs-target.dataset.target-002` AS SELECT * FROM `docs-source.dataset.source-002`;"
    }
  },
  "jobReference": {
    "projectId": "docs-compute",
    "jobId": "docs-compute-job-id",
    "location": "us",
  }
}

Projeto ativo

Este é o projeto em que você está visualizando a linhagem de dados. O console do Google Cloud mostra o projeto ativo no seletor de projetos. Se você estiver usando a API, o projeto ativo é aquele em que você está fazendo chamadas de API.

A interface do BigQuery mostra a linhagem de dados de um conjunto de dados chamado source-001, que está em um projeto chamado docs-source.
Figura 3. O projeto ativo no console do Google Cloud.

A linhagem de dados do BigQuery não aparece

O problema a seguir ocorre após a execução de um job do BigQuery. Nesse caso, o problema pode ser causado por três cenários:

Se a mensagem "A busca da linhagem falhou devido à ausência de permissões" aparecer na parte de baixo da página, você não tem permissões no projeto ativo. Caso contrário, você não tem permissões no projeto de computação.

Um gráfico de linhagem vazio.
Figura 4. Exemplo de linhagem que não aparece na interface do BigQuery.

Para resolver esse problema, verifique se a API Data Lineage está ativada para o projeto de computação. Depois de ativar a API, você precisa executar um job para conferir a linhagem de dados. Dependendo do volume e da complexidade dos dados processados, a exibição da linhagem de dados pode levar de 30 minutos a 24 horas.

Em seguida, verifique se a API Data Lineage está ativada para o projeto ativo.

Quando a API Data Lineage estiver ativada, conceda o papel de leitor da linhagem de dados (roles/datalineage.viewer) nos projetos ativo e compute.

Os metadados do processo do BigQuery não aparecem

O problema a seguir ocorre quando você abre o painel de detalhes da tabela, que não mostra todos os detalhes, como a instrução SQL ou a propriedade Process type. Isso acontece mesmo que a linhagem de dados seja exibida corretamente.

Isso pode acontecer quando você não tem permissões para ver metadados no projeto de computação.

Exemplo:

Ao clicar nos detalhes do processo do BigQuery, a seguinte mensagem é exibida no console do Google Cloud:

You don't have permission to view BigQuery process metadata in project X.
Na interface do BigQuery, na guia &quot;Linhagem&quot;, o painel &quot;Detalhes&quot; mostra uma mensagem de erro.
Figura 5. Exemplo de detalhes do processo do BigQuery que não aparecem na interface do BigQuery.

Para resolver esse problema, conceda ao usuário a permissão bigquery.jobs.get (por exemplo, incluída no papel de Leitor de recursos do BigQuery) no projeto de computação.

Os detalhes da tabela do BigQuery não aparecem

O problema a seguir ocorre quando você abre o painel de detalhes da tabela, que mostra apenas a propriedade Fully qualified name. Isso acontece mesmo que a linhagem de dados seja mostrada corretamente. Isso pode acontecer quando você não tem todas as permissões necessárias nos projetos de armazenamento da tabela.

Exemplo:

Nesse caso, ao clicar nos detalhes do nó do BigQuery, você verá uma mensagem Entry with this fully qualified name is not available in the Dataplex Catalog.

Os detalhes da tabela do BigQuery não aparecem.
Figura 6. Exemplo de detalhes da tabela do BigQuery que não aparecem na interface do BigQuery.

Para resolver esse problema, conceda as permissões bigquery.tables.get (por exemplo, incluídas no papel de leitor de dados do BigQuery) no projeto de armazenamento.