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Busca y visualiza recursos de datos con Data Catalog

En este documento, se explica cómo puedes usar Data Catalog realizar una búsqueda de recursos de datos.

Entre los recursos de datos que puedes buscar, se incluyen los siguientes:

Conjuntos de datos vinculados de Analytics Hub
Conjuntos de datos, tablas, vistas y modelos de BigQuery
Instancias, clústeres y tablas de Bigtable (incluidos los detalles de la familia de columnas)
plantillas de etiquetas de Data Catalog, grupos de entradas y entradas personalizadas
Lakes, zonas, tablas y conjuntos de archivos de Dataplex
servicios de Dataproc Metastore, bases de datos y tablas
Flujos de datos de Pub/Sub
Instancias, bases de datos, tablas y vistas
Modelos, conjuntos de datos y recursos de Vertex AI Feature Store
Los recursos en silos de datos empresariales conectados a Data Catalog

Alcance de la búsqueda

Es posible que veas resultados de la búsqueda diferentes según tus permisos. El alcance de los resultados de la búsqueda de Data Catalog se define en función de tu rol.

Puedes revisar los diferentes tipos de El rol y los permisos de IAM disponibles para Data Catalog

Por ejemplo, si tienes acceso de lectura de metadatos de BigQuery a un objeto, este aparecerá en la búsqueda de Data Catalog resultados. En la siguiente lista, se describen los permisos mínimos necesarios:

Para buscar una tabla, necesitas el permiso bigquery.tables.get para esa tabla.
Para buscar un conjunto de datos, necesitas el permiso bigquery.datasets.get para ese conjunto de datos.
Para buscar metadatos de un conjunto de datos o una tabla, necesitas el rol roles/bigquery.metadataViewer.
Para buscar todos los recursos dentro de un proyecto o una organización, necesitas el permiso datacatalog.catalogs.searchAll. Funciona para todos los recursos independientemente del sistema de origen.

Si tienes acceso a una tabla de BigQuery, pero no al conjunto de datos que contiene esa tabla, esta seguirá apareciendo como se espera en el Búsqueda en Data Catalog La misma lógica de acceso se aplica a todos los sistemas compatibles, como Pub/Sub y Data Catalog, a sí mismo.

Recordar problemas en las búsquedas

Las consultas de búsqueda de Data Catalog no garantizan la recuperación completa. Resultados que coincidan con tu consulta podrían no mostrarse, incluso en las siguientes páginas de resultados. Además, los resultados devueltos (y no devueltos) pueden variar si repites la búsqueda. para tus consultas.

Si tienes problemas de recuperación y no necesitas recuperar el resultados en cualquier orden específico, considera establecer el parámetro orderBy en default cuando llames al catalog.search.

Usa la marca `admin_search`

El uso de la marca admin_search en la solicitud de búsqueda garantiza la recuperación completa. La búsqueda del administrador requiere el permiso datacatalog.catalogs.searchAll se establece en todos los proyectos y organizaciones incluidos en el alcance de la búsqueda. Al usar admin_search, solo se permiten default orderBy.

Tablas fragmentadas por fecha

Data Catalog agrega tablas fragmentadas por fecha en una entrada lógica única. Esta entrada tiene el mismo esquema que la fragmentación de la tabla con la fecha más reciente y contiene información agregada sobre la cantidad total de fragmentos. La entrada deriva su nivel de acceso al conjunto de datos al que pertenece. La búsqueda de Data Catalog solo muestra estas entradas lógicas si el usuario tiene acceso al conjunto de datos que las contiene. Fragmentación de fecha individual tablas no son visibles en la búsqueda de Data Catalog, incluso si están presentes en Data Catalog y se pueden etiquetar.

Filtros

Los filtros te permiten acotar los resultados de la búsqueda. Todos los filtros se agrupan en secciones:

Alcance para limitar la búsqueda solo a los elementos destacados.
Sistemas como BigQuery, Pub/Sub, Dataplex y Dataproc Metastore , personalizado Vertex AI y Data Catalog en sí. El sistema de Data Catalog contiene conjuntos de archivos y entradas personalizadas.
Los lagos y las zonas provienen de Dataplex.
Tipos de datos, como flujos de datos, conjuntos de datos, lakes, zonas, conjuntos de archivos, modelos, tablas, vistas, servicios, bases de datos y tipos personalizados.
En Proyectos, se enumeran todos los proyectos disponibles para ti.
Etiquetas enumera todas las plantillas de etiquetas (con sus campos individuales) disponibles.
Los conjuntos de datos provienen de BigQuery y Vertex AI.
Los conjuntos de datos públicos son datos de BigQuery disponibles de manera pública.

Puedes combinar filtros de varias secciones para encontrar recursos que coincidan con, al menos, una condición de cada sección seleccionada. Se seleccionaron varios filtros en una sola sección se evalúan usando el operador “OR” operador lógico. Por ejemplo: dada la siguiente combinación de filtros:

Data Catalog busca lo siguiente:

Conjuntos de datos de BigQuery etiquetados con la plantilla MyTemplate1.
Conjuntos de datos de BigQuery etiquetados con la plantilla MyTemplate2.
Tablas de BigQuery etiquetadas con la plantilla MyTemplate1.
Tablas de BigQuery etiquetadas con la plantilla MyTemplate2.

Filtrar por valor de etiqueta

Los filtros Etiquetas te permiten buscar elementos etiquetados con una plantilla específica. Puedes usar el menú Personalizar para definir aún mejor los resultados y filtrar por valores de etiqueta específicos. Las condiciones del filtro del valor de la etiqueta dependen del tipo de datos del campo de etiqueta. Por ejemplo, para los campos de fecha y hora y números, puedes especificar una fecha o un período específicos.

Visibilidad de los filtros

Los filtros que se muestran en cada sección dependen de la búsqueda actual en el cuadro de búsqueda. El conjunto completo de resultados de la búsqueda puede incluir entradas que coinciden con la consulta actual, pero es posible que los filtros que corresponden a esas entradas no se mostrará en el panel Filtros.

Cómo buscar recursos de datos

Console

Para iniciar una búsqueda de Dataplex en la consola de Google Cloud, ve a la página Dataplex Search.

Ir a Búsqueda de Dataplex
En Elegir plataforma de búsqueda, selecciona Data Catalog como modo de búsqueda.
En el campo de búsqueda, ingresa tu consulta o usa el panel Filtros para definir mejor los parámetros de búsqueda.

Puedes agregar manualmente los siguientes filtros:

En Proyectos, un filtro de proyecto se haciendo clic en el botón AGREGAR PROYECTO, se busca un proyecto específico, se selecciona y se hace clic en ABRIR.
En Etiquetas, filtra una plantilla de etiqueta. Para ello, haz clic en el menú desplegable Agregar más plantillas de etiquetas, busca una plantilla específica, selecciónala y haz clic en Aceptar.

Además, puedes hacer lo siguiente:

Marca Incluir conjuntos de datos públicos para buscar recursos de datos públicamente. disponibles en Google Cloud, además de los recursos disponibles para ti.

Ejemplo de búsqueda

Por ejemplo, para buscar la tabla trips que configuraste en Configura plantillas de etiquetas, etiquetas, descripciones generales y administradores de datos, haz lo siguiente:

Ingresa trips en el campo de búsqueda y haz clic en Buscar.
Selecciona BigQuery en la sección Sistemas para excluir recursos de datos con con el mismo nombre que pertenecen a otros sistemas.
Selecciona tu ID del proyecto en la sección Proyectos para excluir recursos de datos de otros proyectos. Si tu proyecto no aparece en esta sección, Haz clic en AGREGAR PROYECTO y selecciónalo en la ventana de diálogo.
Selecciona la Plantilla de etiqueta de demostración en la sección Plantillas de etiquetas para Observa si se adjunta una etiqueta que usa esta plantilla a la tabla trips. Si esta plantilla no aparece en la sección, haz clic en el botón Agregar más etiquetas en el menú desplegable, búscalo y haz clic en Aceptar.

Con todos los filtros seleccionados, los resultados de la búsqueda contienen solo un la tabla trips de BigQuery en tu proyecto con una etiqueta adjunta que usa Demo Tag Template.

Además, puedes hacer lo siguiente:

Filtra tu búsqueda agregando keyword:value a tus términos de búsqueda en el campo de búsqueda:

Palabra clave	Descripción
`name:`	Nombre del recurso de datos de coincidencia
`column:`	Hacer coincidir con el nombre de la columna o el nombre de la columna anidada
`description:`	Descripción de la tabla de coincidencias

Realice una búsqueda de etiqueta agregando una de las siguientes etiquetas prefijos de palabras clave a los términos de búsqueda en el campo de búsqueda:

Etiqueta	Descripción
`tag:project-name.tag_template_name`	Nombre de la etiqueta de coincidencia
`tag:project-name.tag_template_name.key`	Cómo hacer coincidir una clave de etiqueta
`tag:project-name.tag_template_name.key:value`	Coincidir con el par de etiqueta `key:string value`

Sugerencias de expresión de búsqueda

Encierra tu expresión de búsqueda entre comillas ("search terms") si contiene espacios.
Puede anteponer "NOT" a una palabra clave. (se requieren todas MAYÚSCULAS) para que coincidan con la lógica del filtro keyword:term. También puedes usar los operadores booleanos “AND” y “OR” (en MAYÚSCULAS obligatorias) para combinar las expresiones de búsqueda.

Por ejemplo:NOT column:term enumera todas las columnas, excepto las que coinciden con el término especificado. Para obtener una lista de palabras clave y otros términos que puede usar en una Expresión de búsqueda de Data Catalog, consulta Sintaxis de búsqueda de Data Catalog.

Java

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración de Java que se encuentran en el Guía de inicio rápido de Data Catalog con bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la API de Java de Data Catalog documentación de referencia.

Para autenticarte en Data Catalog, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import com.google.cloud.datacatalog.v1.DataCatalogClient;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.DataCatalogClient.SearchCatalogPagedResponse;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.SearchCatalogRequest;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.SearchCatalogRequest.Scope;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.SearchCatalogResult;
import java.io.IOException;

// Sample to search catalog
public class SearchAssets {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String query = "type=dataset";
    searchCatalog(projectId, query);
  }

  public static void searchCatalog(String projectId, String query) throws IOException {
    // Create a scope object setting search boundaries to the given organization.
    // Scope scope = Scope.newBuilder().addIncludeOrgIds(orgId).build();

    // Alternatively, search using project scopes.
    Scope scope = Scope.newBuilder().addIncludeProjectIds(projectId).build();

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DataCatalogClient dataCatalogClient = DataCatalogClient.create()) {
      // Search the catalog.
      SearchCatalogRequest searchCatalogRequest =
          SearchCatalogRequest.newBuilder().setScope(scope).setQuery(query).build();
      SearchCatalogPagedResponse response = dataCatalogClient.searchCatalog(searchCatalogRequest);

      System.out.println("Search results:");
      for (SearchCatalogResult result : response.iterateAll()) {
        System.out.println(result);
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración de Node.js que se encuentran en el Guía de inicio rápido de Data Catalog con bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la API de Node.js de Data Catalog documentación de referencia.

// Import the Google Cloud client library.
const {DataCatalogClient} = require('@google-cloud/datacatalog').v1;
const datacatalog = new DataCatalogClient();

async function searchAssets() {
  // Search data assets.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const projectId = 'my_project'; // Google Cloud Platform project

  // Set custom query.
  const query = 'type=lake';

  // Create request.
  const scope = {
    includeProjectIds: [projectId],
    // Alternatively, search using Google Cloud Organization scopes.
    // includeOrgIds: [organizationId],
  };

  const request = {
    scope: scope,
    query: query,
  };

  const [result] = await datacatalog.searchCatalog(request);

  console.log(`Found ${result.length} datasets in project ${projectId}.`);
  console.log('Datasets:');
  result.forEach(dataset => {
    console.log(dataset.relativeResourceName);
  });
}
searchAssets();

Python

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración de Python que se encuentran en el Guía de inicio rápido de Data Catalog con bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la API de Python de Data Catalog documentación de referencia.

from google.cloud import datacatalog_v1

datacatalog = datacatalog_v1.DataCatalogClient()

# TODO: Set these values before running the sample.
project_id = "project_id"

# Set custom query.
search_string = "type=dataset"
scope = datacatalog_v1.types.SearchCatalogRequest.Scope()
scope.include_project_ids.append(project_id)

# Alternatively, search using organization scopes.
# scope.include_org_ids.append("my_organization_id")

search_results = datacatalog.search_catalog(scope=scope, query=search_string)

print("Results in project:")
for result in search_results:
    print(result)

LÍNEA DE REST Y CMD

REST

Si no tienes acceso a las bibliotecas cliente de Cloud en tu idioma o quieres probar la API con solicitudes de REST, consulta los siguientes ejemplos y la documentación de la API de REST de Data Catalog.

1. Buscar en el catálogo

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

organization-id: ID de la organización de GCP
project-id: ID del proyecto de GCP

Método HTTP y URL:

POST https://datacatalog.googleapis.com/v1/catalog:search

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "query":"trips",
  "scope":{
    "includeOrgIds":[
      "organization-id"
    ]
  }
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://datacatalog.googleapis.com/v1/catalog:search"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://datacatalog.googleapis.com/v1/catalog:search" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "results":[
    {
      "searchResultType":"ENTRY",
      "searchResultSubtype":"entry.table",
"relativeResourceName":"projects/project-id/locations/US/entryGroups/@bigquery/entries/entry1-id",
      "linkedResource":"//bigquery.googleapis.com/projects/project-id/datasets/demo_dataset/tables/taxi_trips"
    },
    {
      "searchResultType":"ENTRY",
      "searchResultSubtype":"entry.table",
      "relativeResourceName":"projects/project-id/locations/US/entryGroups/@bigquery/entries/entry2-id",
      "linkedResource":"//bigquery.googleapis.com/projects/project-id/datasets/demo_dataset/tables/tlc_yellow_trips_2018"
    }
  ]
}

Ver detalles de la tabla

En la consola de Cloud, puedes usar Data Catalog para ver los detalles de la tabla.

Ve a la página de búsqueda de Dataplex.

Ir a Data Catalog
En Elegir plataforma de búsqueda, selecciona Data Catalog como modo de búsqueda.
En el cuadro de búsqueda, ingresa el nombre de un conjunto de datos que contenga una tabla.

Por ejemplo, si completaste la Guía de inicio rápido, puedes buscar demo-dataset y seleccionar la tabla trips.
Haz clic en la tabla.

Se abrirá una página de detalles de la tabla de BigQuery.

Los detalles de la tabla incluyen las siguientes secciones:

Detalles de la tabla de BigQuery. Incluye información como la hora de creación, la hora de la última modificación, la fecha de vencimiento las URLs de recursos, las etiquetas, etcétera.
Etiquetas. Enumera las etiquetas aplicadas.Puedes editar las etiquetas de esta página y verás la plantilla de la etiqueta. Haz clic en el ícono Acciones.
Esquema y etiquetas de columna. Enumera el esquema aplicado y sus valores.

Destaca tus entradas favoritas y búscalas

Si exploras con frecuencia los mismos recursos de datos, puedes incluir sus entradas en una lista personalizada marcándolas con estrellas. Para hacer eso en la IU de Dataplex, sigue estos pasos:

Ve a la página de búsqueda de Dataplex.

Ir a Data Catalog
En Elegir plataforma de búsqueda, selecciona Data Catalog como modo de búsqueda.
Busca tu recurso y, luego, destaca su entrada con una estrella de una de estas dos formas:
- Haz clic en el ícono junto al en los resultados de la búsqueda.
- Haz clic en el nombre de la entrada para abrir la página de detalles y, luego, haz clic en Botón STAR en el barra de acciones en la parte superior.

Puedes destacar hasta 200 entradas.

Las entradas destacadas aparecen en la lista Entradas destacadas en la página de búsqueda antes de ingresas una consulta de búsqueda en la barra de búsqueda. Solo tú puedes ver esta lista.

Para buscar solo las entradas destacadas, selecciona el Permiso > La opción Destacados está activada el panel Filtros.

También puedes usar los métodos correspondientes de API de Data Catalog para destacar y dejar de destacar entradas. Cuando busques recursos, usa el parámetro starredOnly en el objeto scope. Consulta el método de catalog.search.

Busca y visualiza recursos de datos con Data Catalog

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Recordar problemas en las búsquedas

Usa la marca admin_search

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Filtrar por valor de etiqueta

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Console

Ejemplo de búsqueda

Sugerencias de expresión de búsqueda

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Python

LÍNEA DE REST Y CMD

REST

1. Buscar en el catálogo

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Ver detalles de la tabla

Destaca tus entradas favoritas y búscalas

Usa la marca `admin_search`