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Creazione di voci di Data Catalog personalizzate per le origini dati

Questo documento descrive come creare voci di Data Catalog personalizzate. Per integrare le origini dati personalizzate, chiama le API Data Catalog che ti consentono di creare e gestire le voci di Data Catalog con tipi di risorse dati personalizzati. In questo documento, una voce per un tipo di risorsa di dati personalizzata è indicata come "voce personalizzata".

Creare gruppi di voci e voci personalizzate

Le voci personalizzate devono essere inserite in un gruppo di voci creato dall'utente. Devi creare il gruppo di voci e poi la voce personalizzata al suo interno. Per ulteriori informazioni, consulta Voce e gruppi di voci.

Dopo aver creato una voce, puoi impostare i criteri IAM sul gruppo di voci per definire chi ha accesso al gruppo e alle voci al suo interno.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di Data Catalog con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Data Catalog Java.

Per autenticarti in Data Catalog, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.datacatalog.v1.ColumnSchema;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.CreateEntryGroupRequest;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.CreateEntryRequest;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.DataCatalogClient;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.Entry;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.EntryGroup;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.LocationName;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.Schema;
import java.io.IOException;

// Sample to create custom entry
public class CreateCustomEntry {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String entryGroupId = "onprem_entry_group";
    String entryId = "onprem_entry_id";
    createCustomEntry(projectId, entryGroupId, entryId);
  }

  public static void createCustomEntry(String projectId, String entryGroupId, String entryId)
      throws IOException {
    // Currently, Data Catalog stores metadata in the us-central1 region.
    String location = "us-central1";

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DataCatalogClient dataCatalogClient = DataCatalogClient.create()) {
      // Construct the EntryGroup for the EntryGroup request.
      EntryGroup entryGroup =
          EntryGroup.newBuilder()
              .setDisplayName("My awesome Entry Group")
              .setDescription("This Entry Group represents an external system")
              .build();

      // Construct the EntryGroup request to be sent by the client.
      CreateEntryGroupRequest entryGroupRequest =
          CreateEntryGroupRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .setEntryGroupId(entryGroupId)
              .setEntryGroup(entryGroup)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      EntryGroup createdEntryGroup = dataCatalogClient.createEntryGroup(entryGroupRequest);

      // Construct the Entry for the Entry request.
      Entry entry =
          Entry.newBuilder()
              .setUserSpecifiedSystem("onprem_data_system")
              .setUserSpecifiedType("onprem_data_asset")
              .setDisplayName("My awesome data asset")
              .setDescription("This data asset is managed by an external system.")
              .setLinkedResource("//my-onprem-server.com/dataAssets/my-awesome-data-asset")
              .setSchema(
                  Schema.newBuilder()
                      .addColumns(
                          ColumnSchema.newBuilder()
                              .setColumn("first_column")
                              .setDescription("This columns consists of ....")
                              .setMode("NULLABLE")
                              .setType("DOUBLE")
                              .build())
                      .addColumns(
                          ColumnSchema.newBuilder()
                              .setColumn("second_column")
                              .setDescription("This columns consists of ....")
                              .setMode("REQUIRED")
                              .setType("STRING")
                              .build())
                      .build())
              .build();

      // Construct the Entry request to be sent by the client.
      CreateEntryRequest entryRequest =
          CreateEntryRequest.newBuilder()
              .setParent(createdEntryGroup.getName())
              .setEntryId(entryId)
              .setEntry(entry)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      Entry createdEntry = dataCatalogClient.createEntry(entryRequest);
      System.out.printf("Custom entry created with name: %s", createdEntry.getName());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di Data Catalog con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Data Catalog Node.js.

Per autenticarti in Data Catalog, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// Import the Google Cloud client library.
const {DataCatalogClient} = require('@google-cloud/datacatalog').v1;
const datacatalog = new DataCatalogClient();

async function createCustomEntry() {
  // Create a custom entry within an entry group.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const projectId = 'my_project';
  // const entryGroupId = 'my_entry_group';
  // const entryId =  'my_entry';
  // const tagTemplateId = 'my_tag_template';

  // Currently, Data Catalog stores metadata in the us-central1 region.
  const location = 'us-central1';

  // Delete any pre-existing Entry with the same name
  // that will be used to create the new Entry.
  try {
    const entryName = datacatalog.entryPath(
      projectId,
      location,
      entryGroupId,
      entryId
    );
    await datacatalog.deleteEntry({name: entryName});
    console.log(`Deleted Entry: ${entryName}`);
  } catch (err) {
    console.log('Entry does not exist.');
  }

  // Delete any pre-existing Entry Group with the same name
  // that will be used to construct the new EntryGroup.
  try {
    const entryGroupName = datacatalog.entryGroupPath(
      projectId,
      location,
      entryGroupId
    );
    await datacatalog.deleteEntryGroup({name: entryGroupName});
    console.log(`Deleted Entry Group: ${entryGroupName}`);
  } catch (err) {
    console.log('Entry Group does not exist.');
  }

  // Delete any pre-existing Template with the same name
  // that will be used to create a new Template.
  const tagTemplateName = datacatalog.tagTemplatePath(
    projectId,
    location,
    tagTemplateId
  );

  let tagTemplateRequest = {
    name: tagTemplateName,
    force: true,
  };

  try {
    await datacatalog.deleteTagTemplate(tagTemplateRequest);
    console.log(`Deleted template: ${tagTemplateName}`);
  } catch (error) {
    console.log(`Cannot delete template: ${tagTemplateName}`);
  }

  // Construct the EntryGroup for the EntryGroup request.
  const entryGroup = {
    displayName: 'My awesome Entry Group',
    description: 'This Entry Group represents an external system',
  };

  // Construct the EntryGroup request to be sent by the client.
  const entryGroupRequest = {
    parent: datacatalog.locationPath(projectId, location),
    entryGroupId: entryGroupId,
    entryGroup: entryGroup,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [createdEntryGroup] =
    await datacatalog.createEntryGroup(entryGroupRequest);
  console.log(`Created entry group: ${createdEntryGroup.name}`);

  // Construct the Entry for the Entry request.
  const entry = {
    userSpecifiedSystem: 'onprem_data_system',
    userSpecifiedType: 'onprem_data_asset',
    displayName: 'My awesome data asset',
    description: 'This data asset is managed by an external system.',
    linkedResource: '//my-onprem-server.com/dataAssets/my-awesome-data-asset',
    schema: {
      columns: [
        {
          column: 'first_column',
          description: 'This columns consists of ....',
          mode: 'NULLABLE',
          type: 'STRING',
        },
        {
          column: 'second_column',
          description: 'This columns consists of ....',
          mode: 'NULLABLE',
          type: 'DOUBLE',
        },
      ],
    },
  };

  // Construct the Entry request to be sent by the client.
  const entryRequest = {
    parent: datacatalog.entryGroupPath(projectId, location, entryGroupId),
    entryId: entryId,
    entry: entry,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [createdEntry] = await datacatalog.createEntry(entryRequest);
  console.log(`Created entry: ${createdEntry.name}`);

  // Create a Tag Template.
  // For more field types, including ENUM, please refer to
  // https://cloud.google.com/data-catalog/docs/quickstarts/quickstart-search-tag#data-catalog-quickstart-nodejs.
  const fieldSource = {
    displayName: 'Source of data asset',
    type: {
      primitiveType: 'STRING',
    },
  };

  const tagTemplate = {
    displayName: 'Demo Tag Template',
    fields: {
      source: fieldSource,
    },
  };

  tagTemplateRequest = {
    parent: datacatalog.locationPath(projectId, location),
    tagTemplateId: tagTemplateId,
    tagTemplate: tagTemplate,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [createdTagTemplate] =
    await datacatalog.createTagTemplate(tagTemplateRequest);
  console.log(`Created template: ${createdTagTemplate.name}`);

  // Attach a Tag to the custom Entry.
  const tag = {
    template: createdTagTemplate.name,
    fields: {
      source: {
        stringValue: 'On-premises system name',
      },
    },
  };

  const tagRequest = {
    parent: createdEntry.name,
    tag: tag,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [createdTag] = await datacatalog.createTag(tagRequest);
  console.log(`Created tag: ${createdTag.name}`);
}
createCustomEntry();

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di Data Catalog con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Data Catalog Python.

Per autenticarti in Data Catalog, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

# Import required modules.
from google.cloud import datacatalog_v1

# Google Cloud Platform project.
project_id = "my-project"
# Entry Group to be created.
entry_group_id = "my_new_entry_group_id"
# Entry to be created.
entry_id = "my_new_entry_id"
# Currently, Data Catalog stores metadata in the us-central1 region.
location = "us-central1"

datacatalog = datacatalog_v1.DataCatalogClient()

# Create an Entry Group.
entry_group_obj = datacatalog_v1.types.EntryGroup()
entry_group_obj.display_name = "My awesome Entry Group"
entry_group_obj.description = "This Entry Group represents an external system"

entry_group = datacatalog.create_entry_group(
    parent=datacatalog_v1.DataCatalogClient.common_location_path(
        project_id, location
    ),
    entry_group_id=entry_group_id,
    entry_group=entry_group_obj,
)
entry_group_name = entry_group.name
print("Created entry group: {}".format(entry_group_name))

# Create an Entry.
entry = datacatalog_v1.types.Entry()
entry.user_specified_system = "onprem_data_system"
entry.user_specified_type = "onprem_data_asset"
entry.display_name = "My awesome data asset"
entry.description = "This data asset is managed by an external system."
entry.linked_resource = "//my-onprem-server.com/dataAssets/my-awesome-data-asset"

# Create the Schema, this is optional.
entry.schema.columns.append(
    datacatalog_v1.types.ColumnSchema(
        column="first_column",
        type_="STRING",
        description="This columns consists of ....",
        mode=None,
    )
)

entry.schema.columns.append(
    datacatalog_v1.types.ColumnSchema(
        column="second_column",
        type_="DOUBLE",
        description="This columns consists of ....",
        mode=None,
    )
)

entry = datacatalog.create_entry(
    parent=entry_group_name, entry_id=entry_id, entry=entry
)
print("Created entry: {}".format(entry.name))

REST e riga di comando

REST

Consulta gli esempi riportati di seguito e fai riferimento alla documentazione dell'API REST di Data Catalog per le chiamate entryGroups.create e entryGroups.entries.create.

1. Creare un gruppo di voci

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

project-id: l'ID del tuo progetto Google Cloud
entryGroupId: l'ID deve iniziare con una lettera o un trattino basso, contenere solo lettere, numeri e trattini bassi in inglese ed essere composto da massimo 64 caratteri.
displayName: Il nome del gruppo di voci.

Metodo HTTP e URL:

POST https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/region/entryGroups?entryGroupId=entryGroupId

Corpo JSON della richiesta:

{
  "displayName": "Entry Group display name"
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/region/entryGroups?entryGroupId=entryGroupId"

PowerShell (Windows)

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/region/entryGroups?entryGroupId=entryGroupId" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/my_projectid/locations/us-central1/entryGroups/my_entry_group",
  "displayName": "Entry Group display name",
  "dataCatalogTimestamps": {
    "createTime": "2019-10-19T16:35:50.135Z",
    "updateTime": "2019-10-19T16:35:50.135Z"
  }
}

2. Creare una voce personalizzata all'interno del gruppo di voci

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

project_id: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
entryGroupId: ID dell'entryGroup esistente. La voce verrà creata in questo EntryGroup.
entryId: ID della nuova voce. L'ID deve iniziare con una lettera o un trattino basso, contenere solo lettere, numeri e trattini bassi in inglese e avere al massimo 64 caratteri.
description: Descrizione facoltativa della voce
displayName: Nome facoltativo della voce.
userSpecifiedType: Nome del tipo personalizzato. Il nome del tipo deve iniziare con una lettera o un trattino basso, deve contenere solo lettere, numeri e trattini bassi e deve avere al massimo 64 caratteri.
userSpecifiedSystem: Il sistema di origine non Google Cloud della voce, che non è integrato con Data Catalog. Il nome del sistema di origine deve iniziare con una lettera o un trattino basso, deve contenere solo lettere, numeri e trattini bassi e deve avere al massimo 64 caratteri.
linkedResource: Nome completo facoltativo della risorsa a cui fa riferimento la voce.

schema: Schema di dati facoltativo.

Schema JSON di esempio:

{ ...
  "schema": {
    "columns": [
      {
        "column": "first_name",
        "description": "First name",
        "mode": "REQUIRED",
        "type": "STRING"
      },
      {
        "column": "last_name",
        "description": "Last name",
        "mode": "REQUIRED",
        "type": "STRING"
      },
      {
        "column": "address",
        "description": "Address",
        "mode": "REPEATED",
        "subcolumns": [
          {
            "column": "city",
            "description": "City",
            "mode": "NULLABLE",
            "type": "STRING"
          },
          {
            "column": "state",
            "description": "State",
            "mode": "NULLABLE",
            "type": "STRING"
          }
        ],
        "type": "RECORD"
      }
    ]
  }
...
}

Metodo HTTP e URL:

POST https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project_id/locations/region/entryGroups/entryGroupId/entries?entryId=entryId

Corpo JSON della richiesta:

{
  "description": "Description",
  "displayName": "Display name",
  "userSpecifiedType": "my_type",
  "userSpecifiedSystem": "my_system",
  "linkedResource": "example.com/def",
  "schema": { schema }
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project_id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project_id/locations/region/entryGroups/entryGroupId/entries?entryId=entryId"

PowerShell (Windows)

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project_id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project_id/locations/region/entryGroups/entryGroupId/entries?entryId=entryId" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/my_project_id/locations/us-central1/entryGroups/my_entryGroup_id/entries/my_entry_id",
  "userSpecifiedType": "my-type",
  "userSpecifiedSystem": "my_system",
  "displayName": "On-prem entry",
  "description": "My entry description.",
  "schema": {
    "columns": [
      {
        "type": "STRING",
        "description": "First name",
        "mode": "REQUIRED",
        "column": "first_name"
      },
      {
        "type": "STRING",
        "description": "Last name",
        "mode": "REQUIRED",
        "column": "last_name"
      },
      {
        "type": "RECORD",
        "description": "Address",
        "mode": "REPEATED",
        "column": "address",
        "subcolumns": [
          {
            "type": "STRING",
            "description": "City",
            "mode": "NULLABLE",
            "column": "city"
          },
          {
            "type": "STRING",
            "description": "State",
            "mode": "NULLABLE",
            "column": "state"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "sourceSystemTimestamps": {
    "createTime": "2019-10-23T23:11:26.326Z",
    "updateTime": "2019-10-23T23:11:26.326Z"
  },
"linkedResource": "example.com/def"
}