Entrées et groupes d'entrées

Les entrées et les groupes d'entrées sont des concepts clés de Data Catalog.

L'illustration suivante montre comment les entrées et les groupes d'entrées s'intègrent dans le modèle de données Data Catalog.

Au sein de chaque projet se trouvent des emplacements, avec des groupes d'entrées contenant des entrées pour différents éléments et sources de données.
Figure 1. Les groupes d'entrées organisent différentes sources de données et différents éléments.

Entrées

Les entrées Data Catalog représentent des ressources de données :

  • aux ressources Google Cloud, comme un ensemble de données ou une table BigQuery, ou un sujet Pub/Sub.
  • Ressources personnalisées avec des types de données personnalisés

Vous pouvez créer, rechercher et gérer vos entrées. Pour plus d'informations, consultez la page Créer des entrées Data Catalog personnalisées pour vos sources de données.

Groupes d'entrées

Les entrées sont contenues dans un groupe d'entrées. Un groupe d'entrées est un ensemble d'entrées associées de manière logique à des stratégies Identity and Access Management qui spécifient les utilisateurs pouvant créer, modifier et afficher les entrées d'un groupe d'entrées.

Data Catalog crée automatiquement des groupes d'entrées pour les ressources Google Cloud, tels que BigQuery (@bigquery) et les sujets Pub/Sub (@pubsub).

Les groupes d'entrées BigQuery et Pub/Sub sont uniques, car vous ne pouvez pas exécuter de fonctions API qui fonctionnent généralement sur des groupes d'entrées personnalisés. Par exemple, ces fonctions peuvent récupérer la liste des groupes d'entrées d'un projet, récupérer des informations de base sur un groupe d'entrées, ou encore créer ou supprimer une balise.

Vous pouvez créer votre propre groupe d'entrées pour regrouper les entrées de votre ensemble de fichiers Cloud Storage et les stratégies IAM associées à ces entrées. Pour en savoir plus, consultez la page Afficher des fichiers depuis Cloud Storage avec des entrées d'ensembles de fichiers.

Les groupes d'entrées, comme les entrées, sont inclus dans l'index de recherche.

Mapper les éléments de données avec les entrées et les groupes d'entrées

Consultez les tableaux suivants pour découvrir comment Data Catalog mappe les éléments de données à partir de différents produits Google Cloud.

Mapper Dataproc Metastore à Data Catalog
Ressource Dataproc Metastore Ressource Data Catalog
Service Groupe d'entrées et d'entrées
Base de données Entrée
Table Entrée
Mapper Dataplex vers Data Catalog
Ressource Dataplex Ressource Data Catalog
Lac Groupe d'entrées et d'entrées
Zone Entrée
Table Entrée
Ensemble de fichiers Entrée
Mapper Pub/Sub vers Data Catalog
Ressource Pub/Sub Ressource Data Catalog
Thème Entrée dans un groupe d'entrées Pub/Sub
Mapper Bigtable avec Data Catalog
Ressource Bigtable Ressource Data Catalog
Instance Groupe d'entrées et d'entrées
Cluster Attribut dans une entrée d'instance
Table Entrée dans le groupe d'entrées d'instance
Familles de colonnes Attribut dans une entrée de tableau
Mapper BigQuery sur Data Catalog
Ressource BigQuery Ressource Data Catalog
Ensemble de données Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Ensemble de données associé Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Table Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
View Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Modèle Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Routine Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Connexion Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Mapper Vertex AI à Data Catalog
Ressource Vertex AI Ressource Data Catalog
Modèle Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI
Ensemble de données Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI
FeatureGroup Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI
FeatureOnlineStore Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI
FeatureView Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI