Entrées et groupes d'entrées

Les entrées et les groupes d'entrées sont des concepts clés de Data Catalog. L'illustration suivante montre comment ils s'intègrent dans le modèle de données de Data Catalog.

Dans chaque projet se trouvent des emplacements, et au sein de chaque emplacement se trouvent des groupes d'entrées contenant des entrées pour différents éléments et sources de données.
Figure 1. Les groupes d'entrées organisent différentes sources de données et différents éléments.

Entrées

Les entrées Data Catalog représentent des ressources de données :

  • des ressources Google Cloud telles qu'une table ou un ensemble de données BigQuery, un sujet Pub/Sub, etc.
  • Ressources personnalisées avec des types de données personnalisés

Vous pouvez créer, rechercher et gérer vos entrées. Pour plus d'informations, consultez la page Créer des entrées Data Catalog personnalisées pour vos sources de données.

Groupes d'entrées

Les entrées sont contenues dans un groupe d'entrées. Un groupe d'entrées est un ensemble d'entrées associées de manière logique à des stratégies Identity and Access Management qui spécifient les utilisateurs pouvant créer, modifier et afficher les entrées d'un groupe d'entrées.

Data Catalog crée automatiquement des groupes d'entrées pour les ressources Google Cloud, tels que BigQuery (@bigquery) et les sujets Pub/Sub (@pubsub).

Les groupes d'entrées BigQuery et Pub/Sub sont uniques, car vous ne pouvez pas exécuter les fonctions d'API qui fonctionnent généralement sur des groupes d'entrées personnalisés. comme la récupération de la liste des groupes d'entrées d'un projet, la récupération des informations de base sur un groupe d'entrées, et la création ou la suppression d'un tag.

Vous pouvez créer votre propre groupe d'entrées pour regrouper les entrées de votre ensemble de fichiers Cloud Storage et les stratégies IAM associées à ces entrées. Pour en savoir plus, consultez la page Afficher des fichiers depuis Cloud Storage avec des entrées d'ensembles de fichiers.

Les groupes d'entrées, comme les entrées, sont inclus dans l'index de recherche.

Mapper des éléments de données avec des entrées et des groupes d'entrées

Reportez-vous aux tableaux suivants pour découvrir comment Data Catalog mappe les éléments de données de différents produits Google Cloud.

Mapper Dataproc Metastore vers Data Catalog
Ressource Dataproc Metastore Ressource Data Catalog
Service Entrées et groupe d'entrées
Base de données Entrée
Table Entrée
Mapper Dataplex sur Data Catalog
Ressource Dataplex Ressource Data Catalog
Lac Entrées et groupe d'entrées
Zone Entrée
Table Entrée
Ensemble de fichiers Entrée
Mapper Pub/Sub vers Data Catalog
Ressource Pub/Sub Ressource Data Catalog
Thème Entrée dans un groupe d'entrées Pub/Sub
Mapper Bigtable sur Data Catalog
Ressource Bigtable Ressource Data Catalog
Instance Entrées et groupe d'entrées
Cluster Attribut dans une entrée d'instance
Table Entrée dans le groupe d'entrées d'instance
Familles de colonnes Attribut dans une entrée de table
Mapper BigQuery sur Data Catalog
Ressource BigQuery Ressource Data Catalog
Ensemble de données Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Ensemble de données associé Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Table Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Afficher Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Livraison Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Routine Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Connexion Entrée dans un groupe d'entrées BigQuery
Mapper Vertex AI à Data Catalog
Ressource Vertex AI Ressource Data Catalog
Livraison Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI
Ensemble de données Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI
FeatureGroup Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI
FeatureOnlineStore Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI
FeatureView Entrée dans un groupe d'entrées Vertex AI