Data Catalog héberge des ressources dans plusieurs emplacements à travers le monde, appelés régions. Une région est un emplacement géographique spécifique où vous pouvez accéder à vos ressources. Pour en savoir plus, consultez la page Zones géographiques et régions.
Pour réduire la latence du réseau, nous vous recommandons d'utiliser le point de terminaison de l'API pour une région proche de l'endroit où vous prévoyez de l'utiliser. Par exemple, si vous prévoyez d'accéder à Data Catalog depuis l'Asie, vous pouvez utiliser le point de terminaison pour Taïwan.
Régions où le service est disponible
Région | Point de terminaison régional | Ressources compatibles | |
---|---|---|---|
Afrique | |||
Johannesburg | africa-south1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Amériques | |||
Columbus | us-east5-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Dallas | us-south1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Iowa | us-central1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Las Vegas | us-west4-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Los Angeles | us-west2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Mexique | northamerica-south1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, entrées créées par l'utilisateur | |
Montréal | northamerica-northeast1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Virginie du Nord | us-east4-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Oregon | us-west1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, entrées créées par l'utilisateur, généalogie des données | |
Salt Lake City | us-west3-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Santiago | southamerica-west1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
São Paulo | southamerica-east1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Caroline du Sud | us-east1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Toronto | northamerica-northeast2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, entrées créées par l'utilisateur, généalogie des données | |
Asie-Pacifique | |||
Delhi | asia-south2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Hong Kong | asia-east2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Jakarta | asia-southeast2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Melbourne | australia-southeast2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, entrées créées par l'utilisateur, généalogie des données | |
Mumbai | asia-south1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Osaka | asia-northeast2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Séoul | asia-northeast3-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Singapour | asia-southeast1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Sydney | australia-southeast1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Taïwan | asia-east1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Tokyo | asia-northeast1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Europe | |||
Belgique | europe-west1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Berlin | europe-west10-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Finlande | europe-north1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Francfort | europe-west3-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Londres | europe-west2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Madrid | europe-southwest1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Milan | europe-west8-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Pays-Bas | europe-west4-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, entrées créées par l'utilisateur, généalogie des données | |
Paris | europe-west9-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Turin | europe-west12-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Varsovie | europe-central2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Zurich | europe-west6-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Moyen-Orient | |||
Dammam | me-central2-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Doha | me-central1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données | |
Tel-Aviv | me-west1-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, BigQuery, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données |
Emplacements multirégionaux (eu, us)
Les emplacements multirégionaux tels que eu
et us
sont des régions spéciales, où Data Catalog peut être dupliqué gratuitement et diffuser des ressources n'importe où dans ces régions.
Multirégional | Point de terminaison multirégional | Ressources compatibles |
---|---|---|
Asie | asia-datacatalog.googleapis.com |
Modèles de tag, entrées créées par l'utilisateur, généalogie des données |
Union européenne | eu-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery, modèles de tag, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données |
États-Unis | us-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery, modèles de tag, entrées créées par l'utilisateur, lignée des données |
Régions BigQuery Omni
Régions BigQuery Omni | Point de terminaison régional | Ressources compatibles | |
---|---|---|---|
AWS | |||
AWS – Asie-Pacifique (Séoul) | aws-ap-northeast-2-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery (sauf les connexions), Lignée de données | |
AWS – Asie-Pacifique (Sydney) | aws-ap-southeast-2-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery (sauf les connexions), Lignée de données | |
AWS – Europe (Francfort) | aws-eu-central-1-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery (sauf les connexions), Lignée de données | |
AWS – Europe (Irlande) | aws-eu-west-1-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery (sauf les connexions), Lignée de données | |
AWS Est des États-Unis (Virginie du Nord) | aws-us-east-1-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery (sauf les connexions), Lignée des données | |
AWS Est des États-Unis (Oregon) | aws-us-west-2-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery (sauf les connexions), Lignée des données | |
Azure | |||
Azure – Est des États-Unis 2 (Virginie) | azure-eastus2-datacatalog.googleapis.com |
BigQuery (sauf les connexions), Lignée des données | |
Azure – Ouest des États-Unis 2 (Washington) | azure-westus2-datacatalog.googleapis.com |
Traçabilité des données |
Accéder aux ressources avec des API régionales
Vous pouvez accéder aux ressources à l'aide de points de terminaison régionaux (voir la section Régions où le service est disponible). Les bibliothèques clientes vous permettent de configurer des points de terminaison.
Pour assurer la rétrocompatibilité, les API régionales sont compatibles avec le point de terminaison datacatalog.googleapis.com
, avec quelques limitations. Pour en savoir plus, consultez les pages Compatibilité avec les lots HTTP et Compatibilité avec gRPC.
Nous vous recommandons d'utiliser des points de terminaison régionaux pour les API régionales.
API non régionales
Bien que les éléments de données soient situés dans des régions spécifiques, la recherche Data Catalog est globale. Les API non régionales, telles que SearchCatalog
et LookupEntry
, renvoient des éléments depuis toutes les régions et sont accessibles via le point de terminaison datacatalog.googleapis.com
.
Compatibilité avec les requêtes HTTP par lot
Data Catalog accepte les requêtes HTTP par lot, ce qui vous permet de regrouper plusieurs appels d'API en une seule requête.
L'utilisation de requêtes HTTP par lot pour les API régionales présente certaines contraintes:
- Une requête HTTP par lot ne doit inclure que des requêtes API pour les ressources appartenant à la même région.
- Vous devez utiliser des points de terminaison régionaux lors du traitement par lot des API régionales.
datacatalog.googleapis.com
n'est pas compatible avec les API régionales par lot. Les requêtes régionales et non régionales ne peuvent pas être regroupées par lot. - Les API non régionales dépendantes (
SearchCatalog
etLookupEntry
) peuvent être regroupées à l'aide du point de terminaisondatacatalog.googleapis.com
.
Si vous n'êtes pas certain d'utiliser les requêtes HTTP par lot, procédez comme suit:
- Vérifiez si vous effectuez directement une requête HTTP avec un chemin défini sur
/batch
(par exemple,http://datacatalog.googleapis.com/batch
). Si vous utilisez les bibliothèques clientes des API Google, vérifiez les points suivants:
- Java: utilisez BatchRequest pour appeler des API.
- Python: utilisez la requête BatchHTTP pour appeler des API.
- Des associations similaires existent pour d'autres bibliothèques (consultez la documentation spécifique à ces bibliothèques).
Compatibilité avec gRPC
Les points de terminaison régionaux sont recommandés pour utiliser gRPC pour les API régionales.
Si vous appelez le point de terminaison datacatalog.googleapis.com
à l'aide des bibliothèques gRPC créées manuellement, vous devez spécifier un en-tête x-google-request-params
avec un tag locations=<region>
dans la requête. Cette valeur est déjà spécifiée dans les bibliothèques clientes Cloud existantes qui utilisent gRPC en interne.