La fonctionnalité Data Catalog de Dataplex permet de créer un inventaire central des éléments de données d'une organisation. Data Catalog catalogue automatiquement les métadonnées à partir de sources Google Cloud telles que BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, Spanner, Bigtable, etc. Data Catalog indexe également les métadonnées des tables et des ensembles de fichiers depuis Cloud Storage via la découverte.
Vous pouvez découvrir des données grâce à la fonctionnalité de recherche de métadonnées gouvernée de Dataplex à l'échelle de l'organisation à l'échelle de l'organisation. Vous pouvez enrichir davantage les métadonnées avec un contexte métier critique et activer des fonctionnalités de suivi de la traçabilité, de profilage des données, de contrôles de la qualité des données et de contrôle des accès.
Data Catalog permet aux entreprises d'améliorer la découverte des données, la gestion des métadonnées et la gouvernance.
Pourquoi avez-vous besoin de Data Catalog ?
Aujourd'hui, la plupart des entreprises gèrent un nombre important et croissant d'éléments de données.
Les personnes concernées par les données (utilisateurs, producteurs et administrateurs) au sein d'une entreprise sont confrontées à plusieurs défis:
Rechercher des données pertinentes :
- Les consommateurs de données ne connaissent pas l'emplacement ni l'origine des données. Ils doivent se déplacer dans les "marécages" de données.
- Les consommateurs de données ne savent pas quelles données utiliser pour obtenir des insights, car la plupart d'entre elles ne sont pas bien documentées et, même si elles le sont, ne sont pas bien gérées.
- Les données sont introuvables et sont souvent perdues lorsqu'elles ne résident que dans l'esprit des utilisateurs.
Comprendre les données :
- Les données sont-elles à jour, nettoyées, validées et approuvées pour une utilisation en production ?
- Parmi plusieurs ensembles en double, quel jeu de données est pertinent et à jour ?
- Quel est le lien entre un jeu de données et un autre ?
- Qui utilise les données et qui en est le propriétaire ?
- Qui et quels processus transforment les données ?
Rendre les données utiles :
Les producteurs de données ne disposent pas d'un moyen efficace de transférer leurs données aux consommateurs. En l'absence de libre-service, les consommateurs risquent de submerger les producteurs. Plusieurs ingénieurs de données ne peuvent pas fournir de données manuellement à des milliers d'analystes de données.
Un temps précieux est perdu si les utilisateurs de données doivent trouver comment demander l'accès aux données, attendre sans délai de réponse défini, effectuer une escalade, puis attendre à nouveau.
Sans les outils appropriés, les défis deviennent un obstacle majeur à l'utilisation efficace des données. Data Catalog fournit un dépôt centralisé qui permet aux organisations d'effectuer les opérations suivantes:
- bénéficier d'une vue unifiée afin de réduire les difficultés liées à la recherche des données appropriées ;
- Facilitez la prise de décision basée sur les données et accélérez la génération d'insights en enrichissant les données avec des métadonnées techniques et métier.
- améliorer la gestion des données pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité ;
- revendiquer la propriété des données pour améliorer la confiance à l'égard de celles-ci.
Fonctions Data Catalog
Data Catalog fournit trois fonctions principales:
- Rechercher des entrées de données auxquelles vous avez accès
- Ajouter des tags de métadonnées aux entrées de données
- Assurer la sécurité au niveau des colonnes pour les tables BigQuery
En outre, Data Catalog peut s'appuyer sur les résultats d'une analyse de Sensitive Data Protection pour identifier les données sensibles directement dans Data Catalog sous la forme de modèles de tag.
Fonctionnement de Data Catalog
Data Catalog peut cataloguer des métadonnées d'éléments à partir de différents systèmes Google Cloud.
Vous pouvez également utiliser les API Data Catalog pour intégrer des sources de données personnalisées.
Une fois vos données cataloguées, vous pouvez ajouter vos propres métadonnées à ces éléments à l'aide de tags.
Métadonnées Data Catalog
Data Catalog gère deux types de métadonnées : les métadonnées techniques et les métadonnées commerciales. Pour en savoir plus sur les métadonnées, consultez la page Métadonnées Data Catalog.
Recherche et découverte
Data Catalog offre une expérience de recherche puissante basée sur des prédicats pour les métadonnées techniques et métier associées à une entrée de données. Vous devez disposer des autorisations nécessaires pour lire les métadonnées d'une entrée de données afin de pouvoir appliquer la recherche et la découverte aux métadonnées. Data Catalog n'indexe pas les données d'une entrée de données. Data Catalog indexe uniquement les métadonnées qui décrivent un élément.
Data Catalog contrôle certaines métadonnées, telles que les tags générés par l'utilisateur. Pour toutes les métadonnées provenant du système de stockage sous-jacent, Data Catalog est un service en lecture seule qui reflète les métadonnées et les autorisations fournies par le système de stockage sous-jacent. Vous pouvez apporter des modifications dans le système de stockage sous-jacent pour ajouter, mettre à jour ou supprimer les métadonnées d'une entrée de données.
Pour en savoir plus sur la recherche dans Data Catalog, consultez la page Rechercher des éléments de données à l'aide de Data Catalog.
Catalogage automatique des éléments
Pour un projet donné, Data Catalog répertorie automatiquement les éléments Google Cloud suivants :
- Ensembles de données associés à Analytics Hub
- Ensembles de données, tables, modèles, routines et connexions BigQuery
- Instances, clusters et tables Bigtable (y compris les informations sur les familles de colonnes)
- Lacs, zones, tables et ensembles de fichiers Dataplex
- Services, bases de données et tables Dataproc Metastore
- Sujets Pub/Sub
- Instances, bases de données, tables et vues Spanner
Modèles Vertex AI, ensembles de données et ressources Vertex AI Feature Store
En plus de cataloguer les éléments des ID des projets pour lesquels vous avez accès aux métadonnées, Data Catalog peut cataloguer les données stockées dans les projets BigQuery contenant des ensembles de données publics.
Cataloguer les éléments autres que Google Cloud
Pour cataloguer des métadonnées provenant de systèmes autres que Google Cloud de votre organisation, vous pouvez utiliser les éléments suivants:
- Des connecteurs issus de la communauté pour plusieurs sources de données sur site populaires
- Compiler manuellement sur les API Data Catalog pour les entrées personnalisées
Accéder à Data Catalog
Vous pouvez accéder aux fonctionnalités de Data Catalog à l'aide des éléments suivants:
Dataplex dans la console Google Cloud
Interface de ligne de commande (CLI)
gcloud
Étapes suivantes
Pour commencer à ajouter des tags Data Catalog, consultez la page Créer des modèles de tag, des tags, des présentations et des responsables des données.
Pour commencer à utiliser la recherche et la découverte dans Data Catalog, consultez la page Rechercher et afficher des éléments de données avec Data Catalog.
Pour intégrer vos sources de données, suivez la procédure décrite dans la section Intégrer des sources de données Google Cloud et sur site.