Data Catalog-Metadaten

Data Catalog verarbeitet zwei Arten von Metadaten: technische Metadaten und geschäftliche Metadaten.

Arten von technischen Metadaten

Ein Beispiel für technische Metadaten zu einem Dateneintrag, z. B. einer BigQuery-Tabelle, können die folgenden Attribute sein:

  • Projektinformationen wie Name und ID
  • Name und Beschreibung des Assets
  • Google Cloud-Ressourcenlabels
  • Schemaname und Beschreibung für BigQuery-Tabellen und -Ansichten

Arten von Geschäftsmetadaten

Geschäftsmetadaten für einen Dateneintrag können folgende Typen haben:

  • Tags, die auf einen Dateneintrag angewendet werden.

    Weitere Informationen zu Tags finden Sie unter Tags und Tag-Vorlagen.

  • (Vorabversion) Datenbetreuer, die mit einem Dateneintrags verknüpft sind. Sie können sich an den Datenbetreuer einer Dateneingabe wenden, um weitere Informationen zu erhalten. Für einen Datenbetreuer ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können einen Nutzer mit einem E-Mail-Konto eines anderen Anbieters als Datenbetreuer für eine Dateneingabe hinzufügen. Ein Datenbetreuer kann keine projektbezogenen Aktivitäten in der Console ausführen, es sei denn, er hat explizite IAM-Berechtigungen.

  • (Vorabversion) Übersicht in Rich Text eines Dateneintrags, der Bilder, Tabellen und Links enthalten kann.

Nach geschäftlichen Metadaten suchen

Geschäftsmetadaten sind immer mit einem technischen Metadateneintrag verknüpft. Geschäftsmetadaten können ohne Syntax durchsucht werden. Die einzige Ausnahme bei dieser Suche sind Tags, für die die Tag-Syntax verwendet werden muss.

Im Folgenden finden Sie eine Liste wichtiger Informationen für die Suche nach geschäftlichen Metadaten für einen Data Catalog-Dateneintrag:

  • Sie können E-Mail-Adressen oder Namen von Datenbetreuern sowie Text aus den Beschreibungen der Übersicht des Dateneintrags verwenden, um nach relevanten Data Catalog-Dateneinträgen zu suchen.
  • In Data Catalog wird keine Bildsuche für die Beschreibungen mit Rich Text unterstützt.
  • Wenn Sie einen Datensatz löschen und ihn innerhalb von 32 Tagen mit der exakt gleichen Kennung neu erstellen, werden die Übersicht und der Datenbetreuer des Datensatzes wiederhergestellt.

Limits für Geschäftsmetadaten

Informationen zu den Limits für Geschäftsmetadaten finden Sie unter Kontingente und Limits.

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