Data Catalog-Metadaten

Data Catalog verarbeitet zwei Arten von Metadaten: technische Metadaten und Geschäftsmetadaten.

Arten technischer Metadaten

Ein Beispiel für technische Metadaten zu einem Dateneintrag, z. B. eine BigQuery-Tabelle, kann die folgenden Attribute enthalten:

  • Projektinformationen wie Name und ID
  • Name und Beschreibung des Assets
  • Google Cloud-Ressourcenlabels
  • Schemaname und Beschreibung für BigQuery-Tabellen und -Ansichten

Arten von geschäftlichen Metadaten

Geschäftsmetadaten für einen Dateneintrag können folgende Typen haben:

  • Tags, die auf einen Dateneintrag angewendet werden.

    Weitere Informationen zu Tags finden Sie unter Tags und Tag-Vorlagen.

  • (Vorschau) Data Stewards, die mit einem Dateneintrag verknüpft sind. Sie können sich an den Datenbetreuer für einen Datensatz wenden, um weitere Informationen zu erhalten. Für einen Datenbetreuer ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können einen Nutzer mit einer Google-E-Mail-Konto als Datenverwalter für eine Dateneingabe. Ein Datenverwalter kann Ausführen von projektbezogenen Aktivitäten in der Konsole, es sei denn, der Nutzer mit expliziten IAM-Berechtigungen bereitgestellt.

  • Vorschau: Rich-Text-Übersicht eines Dateneintrags, der Bilder, Tabellen, Links usw. enthalten kann.

Nach geschäftlichen Metadaten suchen

Geschäftsmetadaten sind immer mit einem technischen Metadateneintrag verknüpft. Geschäftlich Metadaten können ohne Verwendung einer Syntax durchsucht werden. Die einzige Ausnahme von dieser einfachen Suche sind Tags, für die die Tag-Syntax verwendet werden muss.

Im Folgenden finden Sie eine Liste wichtiger Informationen für die Suche nach geschäftlichen Metadaten für einen Data Catalog-Dateneintrag:

  • Sie können eine einfache Suche verwenden und E-Mail-Adressen oder Namen von Data Stewards sowie Text aus der Übersichtsbeschreibung der Dateneinträge verwenden, um nach relevanten Dateneinträgen in Data Catalog zu suchen.
  • Data Catalog unterstützt derzeit keine Bildersuche im Zusammenhang mit Rich-Text-Beschreibungen.
  • Wenn Sie einen Datensatz löschen und ihn innerhalb von 32 Tagen mit genau derselben Kennung neu erstellen, werden die Übersicht und der Datenbetreuer des Datensatzes wiederhergestellt.

Limits für geschäftliche Metadaten

Informationen zu den Limits für Geschäftsmetadaten finden Sie unter Kontingente und Limits.

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