Acerca del linaje de datos

El linaje de datos es una función de Dataplex que te permite hacer un seguimiento de cómo los datos se mueven a través de tus sistemas: de dónde provienen, a dónde se pasan y qué transformaciones se aplican a ellos.

¿Por qué necesitas el linaje de datos?

Trabajar con grandes conjuntos de datos suele implicar la transformación de datos en entidades adaptadas según las necesidades de un proyecto específico: archivos de texto, tablas, informes, paneles y modelos.

Por ejemplo, imagina que tienes una tienda en línea en la que registras cada compra en una sola tabla de SQL. Para facilitarles a los analistas el trabajo con los datos, comienzas a ejecutar trabajos que extraen información de esta sola tabla y producen tablas más pequeñas por región, marca o precio de oferta. Luego, tus analistas comienzan a hacer lo mismo: realizan más transformaciones y combinan estas tablas más pequeñas con otras fuentes de datos para producir aún más tablas.

Esto puede convertirse en un gran desafío para los interesados:

  • Los consumidores de datos no pueden usar una herramienta de autoservicio para comprender si los datos llegan de fuentes confiables.
  • Los ingenieros de datos no pueden causar problemas debido a la falta de un método confiable para rastrear todas las transformaciones de datos.
  • Los ingenieros y analistas de datos no pueden evaluar por completo el posible impacto antes de modificar o borrar tablas.
  • Los administradores de datos no pueden entender cómo se usan los datos sensibles en todo de la organización y garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios.

El linaje de datos es una solución que proporciona una forma práctica de hacer lo siguiente:

  • Comprender cómo se obtienen y transforman los datos con la ayuda del linaje visualizaciones en gráficos.
  • Hacer un seguimiento de los errores relacionados con entradas y operaciones de datos hasta la raíz causas.
  • Permitir una mejor gestión de cambios a través del análisis del impacto: evitar el tiempo de inactividad o errores inesperados, comprender las entradas dependientes y colaborar con a las partes interesadas relevantes.

Modelo de información del linaje de datos

En su forma básica, el linaje es un registro de los datos que se transforman de fuentes a objetivos. La API de Data Lineage recopila esa información y la organiza en un modelo de datos jerárquico con los conceptos de procesos, ejecuciones y eventos.

Proceso

Un proceso es la definición de una operación de transformación de datos compatible con un sistema específico. En el contexto del linaje de BigQuery, Un process es uno de los tipos de trabajo compatibles.

Ejecutar

Una ejecución corresponde a la realización de un proceso. Los procesos pueden tener varias ejecuciones. Las ejecuciones contienen detalles como las horas de inicio y finalización, el estado o atributos adicionales. Para obtener más información, consulta la Referencia del recurso run.

Event

Un evento representa un momento en el que se realizó una operación de transformación de datos y que generó el movimiento de datos entre una entidad de origen y una de destino.

Los eventos contienen una lista de vínculos que definen cuál entrada fue la fuente. y cuál era el objetivo de un evento en particular. Mientras que los eventos se usan para calcular gráficos de visualización de linaje, no se exponen directamente en la consola de Google Cloud. Puedes crearlos, leerlos y borrarlos (pero no actualizarlos) con la API de Data Lineage.

Ejemplo

Considera el siguiente ejemplo en el que se copian datos entre tablas de BigQuery:

Example extrae datos de tablas llamadas customer_year y customers para
  derivar una tabla llamada top_customer.
Figura 1: Ejemplo de un gráfico que muestra las fuentes de datos de la tabla.

La forma en que se mueven los datos entre las tablas se describe en el proceso de linaje (representado en el gráfico por el Ícono del proceso de linaje de BigQuery. ): puede ser una consulta CREATE TABLE AS SELECT de SQL o una sentencia INSERT.

Cada ejecución de esa sentencia SQL constituiría una ejecución individual. Las ejecuciones contienen eventos que registran qué tablas se usaron como fuentes y que son los objetivos. En este ejemplo, las tablas customer_year y customers son la fuente de la tabla top_customer destino.

Gráfico de visualización de linaje

Los gráficos de linaje representan la información que recopila la API de Data Lineage para una entrada de Data Catalog en particular. Root se refiere a la entrada que viendo el linaje.

El gráfico de muestra muestra los datos de dos tablas que se están transformando y, luego, se combinan
  en una nueva tabla, con un panel de detalles que muestra el código SQL anclado en la parte inferior.
Figure 2. Ejemplo de un gráfico de visualización de linaje en la IU de Dataplex.

Dataplex trabaja con la API de Data Lineage para identificar entradas cuyas el nombre completamente calificado coincide con las entidades reconocidas por el linaje de datos. Para las entradas de Dataplex coincidentes, puedes acceder al Linaje en su página de detalles y mira el gráfico.

Los gráficos de linaje muestran dos tipos de elementos:

  • Botones rectangulares anchos que representan entidades involucradas en la construcción información del linaje como fuentes o bien objetivos de un evento de linaje.

  • Botones cuadrados más pequeños que representan procesos responsables de crear o actualizar las entidades de origen o destino. Los botones de proceso usan íconos específicos del sistema de origen que los informó a la API de Data Lineage. Por ejemplo, las tareas de BigQuery usan el ícono Ícono del proceso de linaje de BigQuery..

Vista de lista de linaje

La vista de lista de linaje muestra información detallada sobre el linaje para las entidades de una en una sola tabla.

En comparación con el gráfico de visualización del linaje, que es mejor para ver gráficos de linaje relativamente pequeños, la vista de lista de linajes permite ver el linaje para entidades con muchas conexiones.

En la siguiente imagen, se muestra un ejemplo de la vista de lista de linaje en la Consola de Google Cloud En la siguiente lista, se describe la imagen con más detalle.

Ejemplo de la vista de lista de linajes en la consola de Google Cloud.
Figura 3: Ejemplo de una vista de lista de linaje en la Consola de Google Cloud
  • Cada fila de la tabla representa un solo vínculo de linaje entre dos entradas. En el gráfico, estos nombres se representan como los vínculos del linaje entre dos entradas de registro, incluidos los nodos de proceso intermedios. Por ejemplo, Source y Target son nodos de recursos, con posiblemente varios nodos de proceso en el medio.

  • La opción Dirección especifica la parte del flujo de datos que se mostrará en la lista en relación con el recurso raíz:

    • Upstream: Muestra información de linaje para las entradas que son fuentes de datos de la entrada seleccionada. En el gráfico de linaje, estas entradas son las que aparecen a la izquierda de la entrada seleccionada.

    • Descendente: Muestra la información del linaje de las entradas que usan derivadas de la entrada seleccionada. En el gráfico de linaje, estas entradas son las que aparecen a la derecha de la entrada seleccionada.

  • La profundidad se refiere a qué tan alejado está un recurso derivado o de origen del recurso raíz. La vista de lista muestra hasta 1,000 vínculos de linaje, con la profundidad máxima desde la raíz de 10 vínculos de linaje. Si hay algún linaje fuera de este rango, se te notificará. Puedes ver el linaje fuera de este rango si seleccionas el nombre de otra entidad en la vista de lista.

  • En el panel Detalles, se muestra información sobre la fuente del vínculo, el destino del vínculo y de todos los procesos que lo crearon.

  • Puedes personalizar las columnas que aparecen en la tabla y filtrar las resultados. También puedes exportar los resultados a un archivo CSV.

Seguimiento automático del linaje de datos

Cuando habilitas la API de Data Lineage, los sistemas de Google Cloud que admiten el linaje de datos comienzan a informar su movimiento de datos. Cada sistema integrado puede enviar información de linaje para un rango diferente de fuentes de datos. Consulta las siguientes secciones para obtener más detalles sobre cada producto compatible.

BigQuery

Si habilitas el linaje de datos en tu proyecto de BigQuery, Dataplex puede registrar automáticamente la información del linaje para lo siguiente:

Los trabajos de copia, consulta y carga de BigQuery se representan como procesos (haz clic en el ícono de lupa en el gráfico de visualización del linaje para ver los detalles del proceso). Cada proceso contiene el job_id de BigQuery en la atributos del trabajo de BigQuery más reciente.

Otros servicios

El linaje de datos admite la integración con los siguientes Servicios de Google Cloud:

Linaje de datos para fuentes de datos personalizadas

Puedes usar la API de Data Lineage en Dataplex para registrar información de linaje de forma manual para cualquier fuente de datos que no es compatible con los sistemas integrados.

Dataplex puede crear gráficos de visualización para registrarlos manualmente linaje si usas un fullyQualifiedNames que coincidan con Nombres calificados de entradas existentes de Data Catalog. Si deseas registrar el linaje de una fuente de datos personalizada, primero crea una entrada personalizada de Data Catalog.

Cada proceso de la fuente de datos personalizada puede contener la clave sql en la lista de atributos. El valor de esa clave se usará para renderizar en detalle el código destacado del gráfico de linaje de datos. La instrucción de SQL se mostrará como estaba que se proporcionan. El usuario es responsable de filtrar la información sensible. El nombre de clave sql distingue mayúsculas de minúsculas.

OpenLineage

Si ya usas OpenLineage para recopilar información de linaje de otras fuentes de datos, puedes importar eventos de OpenLineage a Dataplex y mostrarlos en la consola de Google Cloud. Para obtener más información, consulta Cómo realizar la integración con OpenLineage.

Limitaciones

  • Toda la información del linaje se retiene en el sistema solo por 30 días.
  • La información del linaje persiste después de quitar la fuente de datos relacionada. Es decir, si quitas una tabla de BigQuery y su Data Catalog aún puedes leer el linaje de esa tabla usando la API hasta por un 30 días.

Accede al linaje de datos

Puedes acceder a las funciones de linaje de datos con las siguientes opciones:

Precios

  • Dataplex usa el SKU de procesamiento premium para cobrar y el linaje de datos. Para obtener más información, consulta Precios.

  • Para separar los cargos de linaje de datos de otros cargos en el SKU de procesamiento premium de Dataplex, en Informe de Facturación de Cloud, usa la etiqueta goog-dataplex-workload-type con el valor LINEAGE.

  • Si llamas a la API de Data Lineage Origin sourceType con un valor distinto de CUSTOM, es posible que se generen costos adicionales.

¿Qué sigue?