Vista geral
O Google Cloud Cortex Framework oferece arquiteturas de referência, soluções implementáveis e serviços de implementação em pacote para iniciar o seu percurso na nuvem de dados e IA. Tudo o que precisa para criar rapidamente soluções de dados e de IA para a sua empresa.
A estrutura Cortex foca-se na resolução de problemas específicos e oferece soluções pré-criadas para áreas empresariais como marketing, vendas, cadeia de fornecimento, fabrico, finanças e sustentabilidade. Para mais informações, consulte o artigo Origens de dados e cargas de trabalho.
Integração doGoogle Cloud
O Cortex Framework baseia-se em Google Cloud ferramentas para oferecer um ambiente unificado para gerir todo o seu percurso de dados. O diagrama seguinte descreve como o Cortex Framework usa vários componentes para fornecer uma plataforma unificada para armazenar, gerir e analisar dados de diversas origens de dados:
Várias ferramentas são responsáveis pela extração, transformação e carregamento (ETL) de dados de várias origens para a base de dados para visualização e análise posteriores. Consoante as necessidades da sua empresa, pode usar algumas das seguintes opções:
- Armazenamento de dados
- Cloud Storage: para armazenar dados de outras origens de dados.
- BigQuery: data warehouse gerido e sem servidor para armazenar e analisar grandes conjuntos de dados. O Cortex Framework usa o BigQuery para armazenar dados não processados, transformados e de relatórios.
- Secret Manager: serviço de armazenamento seguro para informações confidenciais, como palavras-passe, chaves de API e certificados. O Cortex Framework usa o Secret Manager para proteger os seus dados confidenciais e garantir a sua utilização responsável nos seus projetos de dados e IA.
- Integração e processamento de dados
- Cloud Build: serviço que automatiza a criação, o teste e a implementação do seu software. A infraestrutura Cortex usa o Cloud Build para personalizar e implementar soluções pré-criadas.
- Dataflow: serviço gerido para criar e executar pipelines de dados. A framework Cortex usa o Dataflow para automatizar determinadas tarefas de carregamento, transformação e carregamento de dados.
- Cloud Composer: serviço de orquestração gerido para fluxos de trabalho. A framework Cortex usa o Cloud Composer para gerir e agendar pipelines de dados complexos.
- Transformação e análise de dados
- BigQuery: ambiente sem servidor para criar e implementar conjuntos de dados no BigQuery. A framework Cortex usa o BigQuery para transformações de dados.
- Dataproc: serviço Hadoop e Spark gerido para processamento de dados em grande escala. Embora seja menos comum para as soluções pré-criadas do Cortex Framework, o Dataproc pode ser usado para necessidades de processamento de dados personalizadas.
- Looker: plataforma de Business Intelligence para exploração e visualização de dados. A Cortex Framework integra-se com o Looker para oferecer painéis de controlo e relatórios fáceis de usar.
- ML e IA
- Vertex AI: plataforma unificada para criar, preparar, implementar e gerir modelos. A framework Cortex pode usar componentes pré-criados do Vertex AI nas respetivas soluções.
Base de dados
A base de dados do Cortex Framework define a estrutura e a organização dos dados para garantir a consistência e facilitar a análise de dados em diferentes aplicações. O Cortex Framework simplifica a gestão de dados, otimiza o desenvolvimento e oferece soluções pré-criadas para vários domínios empresariais através da respetiva base de dados. A base de dados incorpora ferramentas e serviços que ajudam a carregar, transformar e carregar dados.
O marketing, as operações e a sustentabilidade são áreas empresariais que podem beneficiar da estrutura do Cortex. Inclui cargas de trabalho predefinidas que podem ser usadas para recolher, analisar e usar dados. Os dados podem vir de várias origens de dados, como o Salesforce Marketing Cloud, algumas plataformas Google (como o Google Ads e o CM360), o TikTok, a Meta, a SAP e muito mais. Para mais informações, consulte o artigo Fontes de dados e cargas de trabalho.
Implementação
Para instruções de implementação da framework Cortex, consulte os seguintes guias:
- Demonstração de início rápido: uma demonstração de início rápido para testar o processo de configuração do Cortex Framework com dados de amostra em apenas alguns cliques.
- Passos de implementação: depois de ler os pré-requisitos para a implementação da base de dados do Cortex Framework, siga os passos de implementação em ambientes de produção:
Apoio técnico
Em caso de pedidos ou problemas, pode contactar diretamente a equipa do Cortex Framework criando um novo pedido no nosso canal de apoio técnico:
- Aceda ao nosso canal de apoio técnico para criar um novo registo de apoio técnico.
- Opcional: adicione os endereços de email das pessoas que também devem receber atualizações.
- Envie o pedido à nossa equipa clicando em Criar.
Para todas as outras questões, contacte a equipa do Cortex Framework.
Para mais informações sobre o nosso canal de apoio técnico, consulte os recursos disponíveis:
O que se segue?
- Consulte o repositório Cortex Framework Data Foundation no GitHub.
- Para obter informações sobre as origens de dados e as cargas de trabalho disponíveis no Cortex Framework, consulte Origens de dados e cargas de trabalho.