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Oracle EBS용 Looker 블록
이 페이지에서는 Oracle EBS (E-Business Suite) 데이터용 Cortex Looker 블록에서 얻을 수 있는 유용한 정보를 설명합니다. Oracle EBS용 Looker 블록을 사용하면 BigQuery에서 주문-대금 수령 (O2C 또는 OTC) 운영 보고서 여정을 빠르고 비용 효율적인 방식으로 시작할 수 있습니다.
이 Looker 블록을 사용하거나 맞춤설정하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 데이터의 추세와 패턴을 파악합니다.
- 잠재적인 문제를 조기에 발견합니다.
- 더 나은 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.
확인 가능한 유용한 정보
Cortex Framework의 Oracle EBS용 Looker 블록은 다음과 같은 사전 정의된 대시보드를 제공합니다.
- 주문 상태: 주문 수, 예약부터 결제까지의 주문 흐름 상태 분석, 주문 상태 분석 등 주문 관련 측정항목의 개요입니다.
- 판매 실적: 상품, 카테고리, 고객, 비즈니스 단위, 주문 소스 등 판매 실적이 우수한 항목에 대한 통계입니다.
- 주문 처리: 시간 경과에 따른 주문 처리 실적을 추적하여 평균 주문 주기 시간이 가장 길고 주문 처리 문제가 발생한 항목을 강조 표시합니다.
- 주문 내역 세부정보: 일련의 필터 기준을 충족하는 판매 주문의 하위 집합에 대한 세부정보를 확인합니다. 예를 들어 특정 기간 동안 차단된 모든 주문의 세부정보를 확인할 수 있습니다.
- 결제 및 인보이스: 월별 추세를 포함하여 인보이스 수량 및 금액에 대한 개요입니다. 또한 할인율이 가장 높은 고객을 강조 표시합니다.
- 채권: 현재 채권 및 연체 채권을 분석하여 미지급 금액과 연체 기간이 가장 긴 고객을 식별합니다.
- 인보이스 내역 세부정보: 일련의 필터 기준을 충족하는 인보이스의 하위 집합에 대한 세부정보를 확인합니다. 예를 들어 특정 기간의 모든 미결제 인보이스의 세부정보를 확인할 수 있습니다.
저장소
Oracle EBS용 Cortex Looker 블록에 액세스하려면 공식 GitHub 저장소인 block-cortex-oracle-ebs를 방문하세요.
이 저장소에는 Oracle EBS 데이터를 Looker 환경에 원활하게 통합할 수 있는 필수 뷰, Explore, 대시보드가 포함되어 있습니다. 이 저장소는 특정 요구사항에 맞게 맞춤 보고서, 시각화, 대시보드를 만드는 데 필요한 견고한 기반을 제공합니다.
배포
Oracle EBS용 Cortex Looker Block을 배포하는 방법에 관한 안내는 Cortex Framework용 Looker Block 배포를 참고하세요.
이 안내를 완료한 후 다음 섹션의 배포를 위한 추가 사양을 참고하세요.
배포를 위한 추가 사양
데이터 소스에 따라 일부 Looker 블록이 제대로 작동하려면 몇 가지 사양이 필요합니다. 이 섹션에서는 Oracle EBS용 Cortex Looker 블록의 특수 설정을 설명합니다.
영구 파생 테이블 필요
이 블록에 사용된 BigQuery 연결에 영구 파생 테이블이 사용 설정되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 연결에서 PDT 사용 설정을 참고하세요.
필수 사용자 속성
일부 대시보드가 제대로 작동하려면 여러 Looker 사용자 속성이 필요합니다. 사용자 속성은 각 Looker 사용자에게 맞춤설정된 환경을 제공합니다. Looker 관리자는 사용자 속성을 정의한 후 사용자 속성 값을 사용자 그룹 또는 개별 사용자에게 적용합니다. 자세한 내용은 관리 설정 - 사용자 속성을 참고하세요.
Oracle EBS용 Looker 블록의 경우 Looker 관리자가 다음 사용자 속성을 만들고 다음과 같이 값을 정확하게 설정해야 합니다.
| 필수 사용자 속성 이름
|
라벨
|
데이터 유형
|
사용자 액세스
|
값 숨기기
|
기본값
|
cortex_oracle_ebs_category_set_name
|
Cortex Oracle EBS: 카테고리 세트 이름
|
문자열 |
수정
|
아니요
|
EBS 시스템에 사용되는 기본 카테고리 세트 이름입니다. Cortex 테스트 데이터를 사용하는 경우 기본값은 BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET입니다.
자세한 내용은 테스트 데이터 섹션을 참고하세요.
|
cortex_oracle_ebs_default_language
|
Cortex Oracle EBS: 기본 언어
|
문자열 |
수정
|
아니요
|
US (또는 EBS 시스템에서 사용되는 기본 언어 코드) Cortex 테스트 데이터를 사용하는 경우 사용 가능한 값은 US (영어) 및 ES (스페인어)입니다. 자세한 내용은 테스트 데이터 섹션을 참고하세요.
|
cortex_oracle_ebs_default_currency
|
Cortex Oracle EBS: 기본 대상 통화
|
문자열 |
수정
|
아니요
|
USD 또는 선택한 통화(예: EUR, CAD or JPY)
|
cortex_oracle_ebs_use_test_data
|
Cortex Oracle EBS: 테스트 데이터(Yes 또는 No) 사용
|
문자열 |
수정
|
아니요
|
Cortex Framework 테스트 데이터를 사용하는 경우 Yes를 입력합니다. 그렇지 않으면 No를 입력합니다. 자세한 내용은 테스트 데이터 섹션을 참고하세요.
|
각 대시보드 사용자는 사용자 계정 설정 맞춤설정의 안내에 따라 수정 가능한 사용자 속성의 값을 맞춤설정할 수 있습니다.
테스트 데이터
이 블록에서 선택사항인 테스트 데이터를 사용할 때는 다음 핵심사항을 고려하세요.
기타 고려사항
Oracle EBS용 Looker 블록의 성능과 기능을 최적화하려면 다음을 고려하세요.
- BI Engine 최적화: BigQuery에서 BI Engine 최적화를 사용 설정하면 일부 계산의 성능이 향상됩니다.
- Liquid 템플릿 언어: 일부 상수, 뷰, Explore, 대시보드에서는 Liquid 템플릿 언어를 사용합니다. 자세한 내용은 Looker의 Liquid 변수 참조 문서를 참고하세요.
- 추가 측정기준 및 측정값 숨기기 해제: 간편성을 위해 많은 측정기준 및 측정값이 숨겨져 있습니다. 중요한 정보가 누락된 경우 관련 뷰에서 필드의
hidden 매개변수 값을 No로 설정합니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[[["\u003cp\u003eThe Cortex Looker Block for Oracle EBS provides pre-built dashboards for Order-to-Cash (O2C) operational reporting on BigQuery, enabling rapid and cost-effective insights into order status, sales performance, order fulfillment, billing, and accounts receivables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Looker Block offers predefined dashboards such as order status, sales performance, billing and invoicing, and account receivables, which are available within the Cortex Framework, that can be used immediately or customized for your needs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeployment of the Looker Block requires enabling Persistent Derived Tables in the BigQuery connection and configuring specific user attributes like category set name, default language, and currency, along with an option for using test data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block is accessible via a GitHub repository, which includes essential views, Explores, and dashboards for integrating Oracle EBS data into Looker, and it also offers customization options for reports and dashboards.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe optional test data available has a defined timeframe, uses a specific date for calculations, and includes limited options for category sets, business units, as well as a predefined set of supported languages and currencies.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Block for Oracle EBS\n===========================\n\nThis page describes the insights you can get from the Cortex Looker\nBlock for Oracle EBS (E-Business Suite) data. Using this Looker Block\nfor Oracle EBS, you can jumpstart your Order-to-Cash (O2C or OTC) operational\nreports journey on BigQuery in a rapid and cost-effective manner.\nUse or customize this Looker Block to:\n\n- Identify trends and patterns in your data.\n- Spot potential problems early on.\n- Make better decisions faster.\n\nAvailable insights\n------------------\n\nThe Looker Block for Oracle EBS in Cortex Framework\noffers the following predefined dashboards:\n\n- **Order status**: Overview of order-related metrics, including order volume, a breakdown of the order flow status from booking to billing, and an analysis of order status.\n- **Sales performance**: Insights into top sales performers including items, categories, customers, business units, and order sources.\n- **Order fulfillment**: Tracks fulfillment performance over time, highlighting items with the longest average order cycle time and those experiencing fulfillment challenges.\n- **Order line details**: View details of a subset of sales orders satisfying a set of filter criteria. For example, see details of all blocked orders in a given timeframe.\n- **Billing and invoicing**: Overview of invoice volume and amounts including monthly trends. Also highlights customers with highest discounts.\n- **Accounts receivables**: Analyzes current and overdue receivables, identifying customers with highest outstanding amounts and duration of overdue payments.\n- **Invoice line details**: View details of a subset of invoices satisfying a set of filter criteria. For example, see details of all open invoices in a given timeframe.\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for Oracle EBS, visit its official\nGitHub repository: [**block-cortex-oracle-ebs**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-oracle-ebs).\nThis repository contains essential views, Explores, and dashboards that enable\nyou to seamlessly integrate Oracle EBS data into your Looker\nenvironment. This repository provides a solid foundation for creating custom\nreports, visualizations, and dashboards tailored to your specific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nOracle EBS, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment).\n\nAfter completing these instructions, see\n[Additional specifications for deployment](/cortex/docs/looker-block-sap#additional_specifications_for_deployment)\nin the following section.\n\nAdditional specifications for deployment\n----------------------------------------\n\nDepending the data source, some Looker Blocks need some\nspecifications to work properly. This section describes special settings\nfor the Cortex Looker Block for Oracle EBS.\n\n### Persistent Derived Tables required\n\nThe BigQuery connection used for this block must have\n[Persistent Derived Tables](/looker/docs/derived-tables#persistent_derived_tables)\nenabled. For more information, see\n[Enabling PDTs on a Connection](/looker/docs/db-config-google-bigquery#creating_a_temporary_dataset_for_persistent_derived_tables).\n\n### Required user attributes\n\nSome dashboards require several Looker\n[user attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes)\nto work properly. User attributes provide a customized experience for each\nLooker user. A Looker administrator defines a\nuser attribute and then applies a user attribute value to a user group or\nto individual users. For more information, see [Admin settings - User attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes).\n\nFor this Looker Block for Oracle EBS, a Looker Admin\nshould create the following user attributes and\nset the values **exactly** as follows:\n\nEach dashboard user can personalize the values of the editable user attributes\nby following the instructions in [Personalizing user account settings](/looker/docs/user-account).\n\n### Test data\n\nWhen utilizing the **optional** Test data with this block, consider the\nfollowing key points:\n\n- **Timeframe**: The test data covers Sales Orders from January 1, 2021 to April 4, 2024 and Invoices \\& Payments from January 2, 2021 to March 31, 2024.\n- **Date Adjustment** : When using test data (user attribute `cortex_oracle_ebs_use_test_data` is set to `Yes`), the current date is replaced with March 31, 2024 for calculations. This ensures accurate calculations for dimensions like age of receivables.\n- **Category Set** : The only available `Category Set ID`/`Category Set Name` is `1100000425`/`BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET`. The user attribute `cortex_oracle_ebs_category_set_name` should be set to `BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET`.\n- **Business Unit** : Test data includes only one Business Unit named `BE1 operating unit`.\n- **Tax amount**: In Sales Invoices and Sales Invoices Daily Agg, the tax amount is 0 for all records.\n- **Intercompany** : For all records `Is_Intercompany` is set to `No`.\n- **Multiple languages and currencies** : To demonstrate different languages and\n currencies in the test data, during the [deployment of the Cortex Framework](/cortex/docs/deployment-step-five)\n for Oracle EBS, include `USD` and `EUR` as currency conversion targets, and\n `US` and `ES` as languages. The following is a sample snippet from the\n `config.json` file used in a deployment:\n\n \"OracleEBS\": {\n \"itemCategorySetIds\": [1100000425],\n \"currencyConversionType\": \"Corporate\",\n \"currencyConversionTargets\": [\"USD\",\"EUR\"],\n \"languages\": [\"US\",\"ES\"],\n \"datasets\": {\n \"cdc\": \"CORTEX_ORACLE_EBS_CDC\",\n \"reporting\": \"CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING\"\n }\n }\n\n### Other Considerations\n\nFor optimizing the performance and functionality of your\nLooker Block for Oracle EBS consider the following:\n\n- **BI Engine Optimization:** Some calculations perform better with [BI Engine Optimization](/bigquery/docs/bi-engine-query) enabled in BigQuery.\n- **Liquid Templating Language** : Some constants, views, Explores and dashboards use liquid templating language. For more information, see Looker's [Liquid Variable Reference](/looker/docs/liquid-variable-reference) documentation.\n- **Unhide additional dimensions and measures** : Many dimensions and measures are hidden for simplicity. If you find anything valuable missing, set field's `hidden` parameter value to `No` in the relevant views."]]
