Looker Block untuk Oracle EBS
Halaman ini menjelaskan insight yang dapat Anda dapatkan dari Blok Cortex Looker untuk data Oracle EBS (E-Business Suite). Dengan menggunakan Blok Looker ini untuk Oracle EBS, Anda dapat memulai perjalanan laporan operasional Order-to-Cash (O2C atau OTC) di BigQuery dengan cepat dan hemat biaya. Gunakan atau sesuaikan Blok Looker ini untuk:
- Identifikasi tren dan pola dalam data Anda.
- Temukan potensi masalah sejak awal.
- Buat keputusan yang lebih baik dengan lebih cepat.
Insight yang tersedia
Looker Block untuk Oracle EBS di Cortex Framework menawarkan dasbor standar berikut:
- Status pesanan: Ringkasan metrik terkait pesanan, termasuk volume pesanan, perincian status alur pesanan dari pemesanan hingga penagihan, dan analisis status pesanan.
- Performa penjualan: Insight tentang perolehan penjualan teratas, termasuk item, kategori, pelanggan, unit bisnis, dan sumber pesanan.
- Penyelesaian pesanan: Melacak performa fulfillment dari waktu ke waktu, dengan menyoroti item yang memiliki waktu siklus pesanan rata-rata terpanjang dan item yang mengalami tantangan fulfillment.
- Detail baris pesanan: Melihat detail subset pesanan penjualan yang memenuhi serangkaian kriteria filter. Misalnya, lihat detail semua pesanan yang diblokir dalam jangka waktu tertentu.
- Penagihan dan invoice: Ringkasan volume dan jumlah invoice, termasuk tren bulanan. Juga menyoroti pelanggan dengan diskon tertinggi.
- Piutang: Menganalisis piutang saat ini dan piutang yang jatuh tempo, mengidentifikasi pelanggan dengan jumlah piutang tertinggi dan durasi pembayaran yang jatuh tempo.
- Detail baris invoice: Melihat detail subkumpulan invoice yang memenuhi serangkaian kriteria filter. Misalnya, lihat detail semua invoice yang belum dibayar dalam jangka waktu tertentu.
Repositori
Untuk mengakses Cortex Looker Block untuk Oracle EBS, buka repositori GitHub resminya: block-cortex-oracle-ebs. Repositori ini berisi tampilan, Jelajahi, dan dasbor penting yang memungkinkan Anda mengintegrasikan data Oracle EBS dengan lancar ke dalam lingkungan Looker. Repositori ini menyediakan fondasi yang kuat untuk membuat laporan, visualisasi, dan dasbor kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
Deployment
Untuk mengetahui petunjuk tentang cara men-deploy Cortex Looker Block untuk Oracle EBS, lihat Men-deploy Looker Block untuk Cortex Framework.
Setelah menyelesaikan petunjuk ini, lihat Spesifikasi tambahan untuk deployment di bagian berikut.
Spesifikasi tambahan untuk deployment
Bergantung pada sumber data, beberapa Blok Looker memerlukan beberapa spesifikasi agar berfungsi dengan benar. Bagian ini menjelaskan setelan khusus untuk Cortex Looker Block untuk Oracle EBS.
Tabel Turunan Persisten diperlukan
Koneksi BigQuery yang digunakan untuk blok ini harus mengaktifkan Tabel Turunan yang Persisten. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan PDT di Koneksi.
Atribut pengguna yang diperlukan
Beberapa dasbor memerlukan beberapa atribut pengguna Looker agar dapat berfungsi dengan baik. Atribut pengguna memberikan pengalaman yang disesuaikan untuk setiap pengguna Looker. Administrator Looker menentukan atribut pengguna, lalu menerapkan nilai atribut pengguna ke grup pengguna atau ke pengguna tertentu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Setelan admin - Atribut pengguna.
Untuk Blok Looker untuk Oracle EBS ini, Admin Looker harus membuat atribut pengguna berikut dan menetapkan nilainya persis sebagai berikut:
Nama Atribut Pengguna Wajib | Label | Data Type | Akses Pengguna | Sembunyikan Nilai | Nilai Default |
cortex_oracle_ebs_category_set_name
|
Cortex Oracle EBS: Nama Kumpulan Kategori | String | Edit | Tidak | Nama Kumpulan Kategori Utama yang digunakan di sistem EBS Anda. Jika menggunakan data Pengujian Cortex, nilai defaultnya sama dengan BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET .
Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Data pengujian.
|
cortex_oracle_ebs_default_language
|
Cortex Oracle EBS: Bahasa Default | String | Edit | Tidak | US (atau kode bahasa utama
yang digunakan di sistem EBS Anda). Jika menggunakan data Pengujian Cortex, nilai yang tersedia adalah US (Inggris) dan ES (Spanyol). Untuk informasi
selengkapnya, lihat bagian Data pengujian.
|
cortex_oracle_ebs_default_currency
|
Cortex Oracle EBS: Mata Uang Target Default | String | Edit | Tidak | USD atau mata uang yang dipilih seperti
EUR, CAD or JPY .
|
cortex_oracle_ebs_use_test_data
|
Cortex Oracle EBS: Menggunakan Data Pengujian
(Yes atau No )
|
String | Edit | Tidak | Masukkan Yes jika menggunakan
data Pengujian Framework Cortex. Jika tidak, masukkan No . Untuk
informasi selengkapnya, lihat bagian Data pengujian.
|
Setiap pengguna dasbor dapat mempersonalisasi nilai atribut pengguna yang dapat diedit dengan mengikuti petunjuk di Mempersonalisasi setelan akun pengguna.
Data pengujian
Saat menggunakan data Pengujian opsional dengan blok ini, pertimbangkan poin penting berikut:
- Rentang waktu: Data pengujian mencakup Pesanan Penjualan dari 1 Januari 2021 hingga 4 April 2024 dan Invoice & Pembayaran dari 2 Januari 2021 hingga 31 Maret 2024.
- Penyesuaian Tanggal: Saat menggunakan data pengujian (atribut pengguna
cortex_oracle_ebs_use_test_data
ditetapkan keYes
), tanggal saat ini diganti dengan 31 Maret 2024 untuk penghitungan. Hal ini memastikan penghitungan yang akurat untuk dimensi seperti umur piutang. - Set Kategori: Satu-satunya
Category Set ID
/Category Set Name
yang tersedia adalah1100000425
/BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET
. Atribut penggunacortex_oracle_ebs_category_set_name
harus disetel keBE_INV_ITEM_CATEGORY_SET
. - Unit Bisnis: Data pengujian hanya menyertakan satu Unit Bisnis bernama
BE1 operating unit
. - Jumlah pajak: Di Invoice Penjualan dan Agregat Harian Invoice Penjualan, jumlah pajak adalah 0 untuk semua data.
- Antarperusahaan: Untuk semua kumpulan data,
Is_Intercompany
disetel keNo
. Beberapa bahasa dan mata uang: Untuk menunjukkan berbagai bahasa dan mata uang dalam data pengujian, selama pen-deployment Framework Cortex untuk Oracle EBS, sertakan
USD
danEUR
sebagai target konversi mata uang, danUS
danES
sebagai bahasa. Berikut adalah contoh cuplikan dari fileconfig.json
yang digunakan dalam deployment:"OracleEBS": { "itemCategorySetIds": [1100000425], "currencyConversionType": "Corporate", "currencyConversionTargets": ["USD","EUR"], "languages": ["US","ES"], "datasets": { "cdc": "CORTEX_ORACLE_EBS_CDC", "reporting": "CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING" } }
Pertimbangan Lainnya
Untuk mengoptimalkan performa dan fungsi Looker Block untuk Oracle EBS, pertimbangkan hal berikut:
- Pengoptimalan BI Engine: Beberapa penghitungan berperforma lebih baik dengan mengaktifkan Pengoptimalan BI Engine di BigQuery.
- Liquid Templating Language: Beberapa konstanta, tampilan, Jelajah, dan dasbor menggunakan liquid templating language. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Referensi Variabel Liquid Looker.
- Menampilkan dimensi dan ukuran tambahan: Banyak dimensi dan ukuran disembunyikan untuk memudahkan. Jika Anda menemukan sesuatu yang berharga tidak ada,
tetapkan nilai parameter
hidden
kolom keNo
di tampilan yang relevan.