Looker Block untuk Insight yang Terhubung dengan Produk & Media Lintas
Halaman ini menjelaskan insight yang dapat Anda dapatkan dari Blok Looker Cortex untuk Insight yang Terhubung dengan Produk & Media Lintas. Dengan Blok Looker ini, Anda bisa mendapatkan gambaran menyeluruh tentang pembelanjaan dan performa kampanye dengan menggabungkan data kampanye dari beberapa platform media berbayar termasuk Google Ads, Meta, TikTok, dan YouTube (dengan DV360) ke dalam BigQuery dengan pipeline penyerapan yang dikemas sebelumnya dan tampilan pelaporan yang disediakan oleh Google Cloud Cortex Framework for Marketing.
Pipeline ini juga menyertakan opsi untuk menggunakan model pembuatan teks Gemini
di Vertex AI untuk mencocokkan representasi tekstual kampanye media
dengan satu node hierarki produk. Misalnya, kampanye bernama
"BMX - Reels - Jangkauan" cocok dengan node hierarki produk
['Fitness & Sports', 'Bicycles', 'Special Bikes','BMX Bikes'].
Lihat perincian tingkat tinggi volume tayangan dan klik dari setiap platform untuk kampanye yang terkait dengan kategori dan produk tertentu.
Insight yang tersedia
Blok Looker untuk Insight Terhubung Produk & Media Lintas di Cortex Framework menawarkan insight berikut.
Performa kampanye secara keseluruhan
Ringkasan metrik performa dan engagement tingkat tinggi, termasuk:
- Total tayangan
- Klik total
- Rasio klik-tayang (CTR)
- Total Pengeluaran
- Biaya Per Seribu (CPM)
- Biaya per klik (CPC)
Performa dan pembelanjaan platform media menurut bulan
- Pembelanjaan menurut bulan dan platform media
- Pembelanjaan kumulatif bulanan secara total dan menurut platform media
Performa kampanye
- Kampanye dalam tampilan kronologis
- Tayangan iklan, klik, rasio klik-tayang, dan biaya per mille menurut platform media, kampanye, dan negara
- Performa mendetail menurut kampanye dan negara
Data yang Diperlukan
Dapatkan set data BigQuery yang diperlukan untuk blok ini dengan mengikuti petunjuk penginstalan untuk Cortex Framework.
Repositori
Untuk mengakses Blok Looker Cortex untuk Insight yang Terhubung dengan Media & Produk, buka repositori GitHub resminya: block-cortex-cross-media. Repositori ini berisi tampilan, Jelajah, dan dasbor penting yang memungkinkan Anda mengintegrasikan data ke dalam lingkungan Looker dengan lancar. Referensi ini memberikan dasar yang kuat untuk membuat laporan, visualisasi, dan dasbor kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
Deployment
Untuk mengetahui petunjuk tentang cara men-deploy Blok Looker Cortex untuk Insight yang Terhubung dengan Produk & Media Lintas, lihat Men-deploy Blok Looker untuk Cortex Framework.
Pertimbangan Lainnya
Untuk mengoptimalkan performa dan fungsi Looker Block untuk Insight yang Terhubung dengan Produk & Media Lintas pertimbangkan hal berikut:
- Liquid Templating Language: Beberapa konstanta, tampilan, Jelajah, dan dasbor menggunakan liquid templating language. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Referensi Variabel Liquid Looker.
- Menampilkan dimensi dan ukuran tambahan: Banyak dimensi dan ukuran disembunyikan untuk memudahkan. Jika Anda menemukan sesuatu yang berharga tidak ada,
tetapkan nilai parameter
hiddenkolom keNodi tampilan yang relevan.