Variables de métadonnées de charge de travail

Opérateur de charge de travail

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Vous pouvez modifier le comportement de la VM de charge de travail Confidential Space en transmettant des variables à l'option --metadata lorsque vous créez la VM.

Pour transmettre plusieurs variables, commencez par définir le délimiteur en préfixant la valeur --metadata avec ^~^. Cela définit le délimiteur sur ~, car , est utilisé dans les valeurs de variables.

Exemple :

metadata="^~^tee-restart-policy=Always~tee-image-reference=us-docker.pkg.dev/WORKLOAD_AUTHOR_PROJECT_ID/REPOSITORY_NAME/WORKLOAD_CONTAINER_NAME:latest"

Le tableau suivant détaille les variables de métadonnées que vous pouvez définir pour la VM de votre charge de travail.

Remarque : Certaines variables de métadonnées peuvent être affectées par les règles de lancement définies par les auteurs de charges de travail.

Clé de métadonnée	Type	Description et valeurs
tee-image-reference Interagit avec : Collaborateurs de données : assertion  container.image_id .	Chaîne	Obligatoire. Cette valeur pointe vers l'emplacement du conteneur de la charge de travail. Exemple tee-image-reference=us-docker.pkg.dev/WORKLOAD_AUTHOR_PROJECT_ID/REPOSITORY_NAME/WORKLOAD_CONTAINER_NAME:latest
tee-added-capabilities Interagit avec : Auteur de la charge de travail : règle de lancement allow_capabilities .	Tableau de chaînes JSON	Ajoute des capacités Linux supplémentaires au conteneur de charge de travail. Exemple tee-added-capabilities="[\"CAP_SYS_ADMIN\", \"CAP_SYS_CHROOT\"]"
tee-cgroup-ns Interagit avec : Auteur de la charge de travail : règle de lancement allow_cgroups .	Booléen	La valeur par défaut est false. Si la valeur est définie sur true, un montage cgroup avec espace de noms est activé sur /sys/fs/cgroup. Exemple tee-cgroup-ns=true
tee-cmd Interagit avec : Auteur de la charge de travail : règle de lancement allow_cmd_override . Collaborateurs de données : assertion  container.cmd_override .	Tableau de chaînes JSON	Remplace les instructions CMD spécifiées dans le Dockerfile du conteneur de charge de travail. Exemple tee-cmd="[\"params1\", \"params2\"]"
tee-container-log-redirect Interagit avec : Auteur de la charge de travail : règle de lancement log_redirect .	Chaîne définie	affiche STDOUT et STDERR du conteneur de charge de travail vers Cloud Logging ou la console série, dans le champ confidential-space-launcher. Les valeurs valides sont les suivantes : false : (par défaut) aucune journalisation n'a lieu. true : sorties vers la console série et Cloud Logging. cloud_logging : sorties vers Cloud Logging uniquement. serial : sorties vers la console série uniquement. Un volume de journaux élevé dans la console série peut avoir un impact sur les performances de la charge de travail. Exemple tee-container-log-redirect=true
tee-dev-shm-size-kb	Integer	Définit la taille en Ko du point de montage de la mémoire partagée /dev/shm. Exemple tee-dev-shm-size-kb=65536
tee-env-ENVIRONMENT_VARIABLE_NAME Interagit avec : Collaborateurs pour les données : assertions  container.env et container.env_override .	Chaîne	Définit les variables d'environnement dans le conteneur de charge de travail. L'auteur de la charge de travail doit également ajouter les noms des variables d'environnement aux règles de lancement allow_env_override . Sinon, elles ne seront pas définies. Exemple tee-env-example-env-1='value-1'~tee-env-example-env-2='value-2'
tee-impersonate-service-accounts Interagit avec : Collaborateurs de données : assertion  google_service_accounts .	Chaîne	Liste des comptes de service dont l'identité peut être empruntée par l'opérateur de charge de travail. L'opérateur de charge de travail doit être autorisé à emprunter l'identité des comptes de service. Plusieurs comptes de service peuvent être répertoriés, séparés par une virgule. Exemple tee-impersonate-service-accounts=SERVICE_ACCOUNT_NAME_1@WORKLOAD_OPERATOR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com,SERVICE_ACCOUNT_NAME_2@WORKLOAD_OPERATOR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
tee-install-gpu-driver Interagit avec : Collaborateurs de données : assertion  nvidia_gpu.cc_mode .	Booléen	Indique si le pilote de GPU NVIDIA pour le Confidential Computing doit être installé. Nécessite un type de machine compatible avec l'informatique confidentielle NVIDIA (aperçu). Exemple tee-install-gpu-driver=true
tee-monitoring-memory-enable Interagit avec : Collaborateurs de données : assertion  instance_memory_monitoring_enabled . Auteur de la charge de travail : règle de lancement monitoring_memory_allow .	Booléen	La valeur par défaut est false. Si la valeur est définie sur true, la surveillance de l'utilisation de la mémoire est activée. Les métriques collectées par la VM confidentielle sont de type guest/memory/bytes_used et peuvent être consultées dans Cloud Logging ou l'explorateur de métriques. Exemple tee-monitoring-memory-enable=true
tee-mount Interagit avec : Auteur de la charge de travail : règle de lancement allow_mount_destinations .	Chaîne	Liste des définitions de montage séparées par un point-virgule. Une définition de montage se compose d'une liste de paires clé/valeur séparées par une virgule, nécessitant type, source et destination. destination doit être un chemin absolu, et type/source doit être tmpfs. Exemple type=tmpfs,source=tmpfs,destination=/tmp/tmpfs,size=12345;type=tmpfs,source=tmpfs,destination=/run/workload
tee-restart-policy Interagit avec : Collaborateurs de données : assertion  container.restart_policy .	Chaîne définie	Règle de redémarrage du lanceur de conteneurs lorsque la charge de travail s'arrête Les valeurs valides sont les suivantes : Never (par défaut) Always OnFailure Cette variable n'est compatible qu'avec l'image de production Confidential Space. Exemple tee-restart-policy=OnFailure
tee-signed-image-repos Interagit avec : Collaborateurs de données : assertion  container.image_signatures .	Chaîne	Liste de dépôts de conteneurs séparés par une virgule qui stockent les signatures générées par Sigstore Cosign. Exemple tee-signed-image-repos=us-docker.pkg.dev/projectA/repo/example,us-docker.pkg.dev/projectB/repo/example,us-docker.pkg.dev/projectC/repo/example