Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2
Questa pagina spiega come trasferire i DAG, i dati e la configurazione dai tuoi ambienti Cloud Composer 1 e Airflow 2 esistenti a Cloud Composer 2, Airflow 2.
Altre guide alla migrazione
Da | A | Metodo | Guida |
---|---|---|---|
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Prima di iniziare
- Cloud Composer supporta la migrazione affiancata da Cloud Composer 1 a Cloud Composer 2. Non è possibile eseguire l'upgrade da Cloud Composer 1 a Cloud Composer 2 in loco.
- Consulta l'elenco delle differenze tra Cloud Composer 1 e Cloud Composer 2.
Passaggio 1: recupera l'elenco degli override della configurazione, dei pacchetti PyPI personalizzati e delle variabili di ambiente
Console
Recupera l'elenco degli override della configurazione, dei pacchetti PyPI personalizzati e delle variabili di ambiente del tuo ambiente Cloud Composer 1:
Vai alla pagina Ambienti nella console Google Cloud:
Seleziona il tuo ambiente Cloud Composer 1.
Visualizza le variabili di ambiente nella scheda Variabili di ambiente.
Visualizza gli override della configurazione nelle schede Override delle configurazioni di Airflow.
Visualizza i pacchetti PyPI personalizzati nella scheda Pacchetti PyPI.
gcloud
Per ottenere l'elenco delle variabili di ambiente, esegui:
gcloud composer environments describe \
COMPOSER_1_ENV \
--location COMPOSER_1_LOCATION \
--format="value(config.softwareConfig.envVariables)"
Per ottenere l'elenco degli override della configurazione Airflow dell'ambiente, esegui:
gcloud composer environments describe \
COMPOSER_1_ENV \
--location COMPOSER_1_LOCATION \
--format="value(config.softwareConfig.airflowConfigOverrides)"
Per ottenere l'elenco dei pacchetti PyPI personalizzati, esegui:
gcloud composer environments describe \
COMPOSER_1_ENV \
--location COMPOSER_1_LOCATION \
--format="value(config.softwareConfig.pypiPackages)"
Sostituisci:
COMPOSER_1_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.
Terraform
Ignora questo passaggio. La configurazione dell'ambiente Cloud Composer 1 elenca già override di configurazione, pacchetti PyPI personalizzati e variabili di ambiente per il tuo ambiente.
Passaggio 2: crea un ambiente Cloud Composer 2
In questo passaggio, crea un ambiente Cloud Composer 2. Puoi iniziare con un ambiente preimpostato che soddisfi le esigenze di risorse previste per poi scalare e ottimizzare ulteriormente l'ambiente in un secondo momento.
Console
Crea un ambiente Cloud Composer 2 e specifica gli override della configurazione e le variabili di ambiente.
In alternativa, puoi eseguire l'override delle configurazioni e delle variabili di ambiente di Airflow dopo aver creato un ambiente.
gcloud
Crea un ambiente Cloud Composer 2 e specifica gli override della configurazione e le variabili di ambiente.
In alternativa, puoi eseguire l'override delle configurazioni e delle variabili di ambiente di Airflow dopo aver creato un ambiente.
Terraform
Crea un ambiente Cloud Composer 2 basato sulla configurazione dell'ambiente Cloud Composer 1:
- Copia la configurazione del tuo ambiente Cloud Composer 1.
- Modifica il nome dell'ambiente.
Usa il provider
google-beta
:resource "google_composer_environment" "example_environment_composer_2" { provider = google-beta # ... }
Specifica un'immagine di Cloud Composer 2 nel blocco
config.software_config
:software_config { image_version = "composer-2.8.1-airflow-2.7.3" # ... }
In caso contrario, specifica gli override della configurazione e le variabili di ambiente.
Specifica i pacchetti PyPI personalizzati nel blocco
config.software_config.pypi_packages
:software_config { # ... pypi_packages = { numpy = "" scipy = ">=1.1.0" } }
Passaggio 3: installa i pacchetti PyPI nell'ambiente Cloud Composer 2
Dopo aver creato l'ambiente Cloud Composer 2, installaci pacchetti PyPI personalizzati.
Console
Vai alla pagina Ambienti nella console Google Cloud:
Seleziona il tuo ambiente Cloud Composer 2.
Vai alla scheda Pacchetti PyPI e fai clic su Edit (Modifica).
Copia i requisiti del pacchetto PyPI dal tuo ambiente Cloud Composer 1. Fai clic su Salva e attendi che l'ambiente venga aggiornato.
gcloud
Crea un file
requirements.txt
con l'elenco dei pacchetti PyPI personalizzati:numpy scipy>=1.1.0
Aggiorna il tuo ambiente e passa il file
requirements.txt
nel comando :to--update-pypi-packages-from-file
:gcloud composer environments update COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ --update-pypi-packages-from-file requirements.txt
Sostituisci:
COMPOSER_2_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 2.COMPOSER_2_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 2.
Terraform
Ignora questo passaggio. Hai già installato pacchetti PyPI personalizzati al momento della creazione dell'ambiente.
Passaggio 4: trasferisci variabili e pool
Airflow supporta l'esportazione di variabili e pool in file JSON. Puoi quindi importare questi file nel tuo ambiente Cloud Composer 2.
I comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow utilizzati in questo passaggio operano sui file locali nei worker di Airflow. Per caricare o scaricare i file, utilizza la cartella /data
nel bucket Cloud Storage del tuo ambiente. Questa cartella si sincronizza con la directory /home/airflow/gcs/data/
nei worker di Airflow. Nei comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow, specifica /home/airflow/gcs/data/
nel parametro FILEPATH
.
gcloud
Esporta le variabili dal tuo ambiente Cloud Composer 1:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ variables export -- /home/airflow/gcs/data/variables.json
Sostituisci:
COMPOSER_1_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.
Esporta i pool dal tuo ambiente Cloud Composer 1:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ pools export -- /home/airflow/gcs/data/pools.json
Sostituisci:
COMPOSER_1_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.
Recupera l'URI del bucket del tuo ambiente Cloud Composer 2.
Esegui questo comando:
gcloud composer environments describe COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ --format="value(config.dagGcsPrefix)"
Sostituisci:
COMPOSER_2_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 2.COMPOSER_2_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente.
Nell'output, rimuovi la cartella
/dags
. Il risultato è l'URI del bucket del tuo ambiente Cloud Composer 2.Ad esempio, cambia
gs://us-central1-example-916807e1-bucket/dags
ings://us-central1-example-916807e1-bucket
.
Trasferisci i file JSON con variabili e pool nel tuo ambiente Cloud Composer 2:
gcloud composer environments storage data export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION \ --source=variables.json
gcloud composer environments storage data export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION \ --source=pools.json
Sostituisci:
COMPOSER_2_BUCKET
con l'URI del bucket di ambiente Cloud Composer 2, ottenuto nel passaggio precedente.COMPOSER_1_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.
Importa variabili e pool in Cloud Composer 2:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ variables import \ -- /home/airflow/gcs/data/variables.json
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ pools import \ -- /home/airflow/gcs/data/pools.json
Verifica che le variabili e i pool siano importati:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ variables list
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ pools list
Rimuovi i file JSON dai bucket:
gcloud composer environments storage data delete \ variables.json \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION
gcloud composer environments storage data delete \ pools.json \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION
gcloud composer environments storage data delete \ variables.json \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION
gcloud composer environments storage data delete \ pools.json \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION
Passaggio 5: trasferisci altri dati dal bucket del tuo ambiente Cloud Composer 1
Trasferisci plug-in e altri dati dal bucket del tuo ambiente Cloud Composer 1.
gcloud
Trasferisci i plug-in al tuo ambiente Cloud Composer 2. Per farlo, esporta i plug-in dal bucket dell'ambiente Cloud Composer 1 alla cartella
/plugins
nel bucket del tuo ambiente Cloud Composer 2:gcloud composer environments storage plugins export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/plugins \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION
Verifica che la cartella
/plugins
sia stata importata correttamente:gcloud composer environments storage plugins list \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION
Esporta la cartella
/data
dall'ambiente Cloud Composer 1 all'ambiente Airflow 2:gcloud composer environments storage data export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION
Verifica che la cartella
/data
sia stata importata correttamente:gcloud composer environments storage data list \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION
Passaggio 6: trasferisci le connessioni
Questo passaggio spiega come trasferire le connessioni creandole manualmente.
gcloud
Per ottenere un elenco delle connessioni nel tuo ambiente Cloud Composer 1, esegui:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ connections list
Per creare una nuova connessione nel tuo ambiente Cloud Composer 2, esegui il comando dell'interfaccia a riga di comando di Airflow
connections
tramitegcloud
. Ad esempio:gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ connections add \ -- --conn-host postgres.example.com \ --conn-port 5432 \ --conn-type postgres \ --conn-login example_user \ --conn-password example_password \ --conn-description "Example connection" \ example_connection
Passaggio 7: trasferisci gli account utente
Questo passaggio spiega come trasferire gli utenti creandoli manualmente.
UI di Airflow
Per visualizzare un elenco di utenti nel tuo ambiente Cloud Composer 1:
Apri l'interfaccia web di Airflow per il tuo ambiente Cloud Composer 1.
Vai a Sicurezza > Elenca utenti.
Per creare un utente nel tuo ambiente Cloud Composer 2:
Apri l'interfaccia web di Airflow per il tuo ambiente Cloud Composer 2.
Vai a Sicurezza > Elenca utenti.
Fai clic su Add a new record (Aggiungi un nuovo record).
gcloud
-
Per visualizzare un elenco degli utenti nel tuo ambiente Cloud Composer 1, esegui il comando dell'interfaccia a riga di comando di Airflow
users list
tramitegcloud
:gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ users list
Sostituisci:
COMPOSER_1_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.
Per creare un nuovo account utente nel tuo ambiente Cloud Composer 2, esegui il
users create
comando dell'interfaccia a riga di comando Airflow tramitegcloud
. Ad esempio:gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ users create \ -- --username example_username \ --firstname Example-Name \ --lastname Example-Surname \ --email example-user@example.com \ --use-random-password \ --role Op
Sostituisci:
COMPOSER_2_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 2.COMPOSER_2_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 2.- Tutti i parametri di configurazione utente con i relativi valori provenienti dall'ambiente Cloud Composer 1, incluso il ruolo dell'utente.
Un modo alternativo per trasferire gli account utente
In alternativa, puoi utilizzare i comandi CLI di Airflow
users export
e users import
.
Esporta gli account utente in un file nella cartella
/data
del bucket del tuo ambiente:gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ users export -- /home/airflow/gcs/data/users.json
Esporta questo file nel bucket del tuo ambiente Cloud Composer 2:
gcloud composer environments storage data export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION \ --source=users.json
Importa gli account utente da questo file nel tuo ambiente Cloud Composer 2:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ users import \ -- /home/airflow/gcs/data/users.json
Elimina i file JSON in entrambi gli ambienti:
gcloud composer environments storage data delete \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION \ users.json
gcloud composer environments storage data delete \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION \ users.json
Sostituisci:
COMPOSER_1_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.COMPOSER_2_ENV
con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 2.COMPOSER_1_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.COMPOSER_2_LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 2.COMPOSER_2_BUCKET
con l'URI del bucket di ambiente Cloud Composer 2, ottenuto nel passaggio precedente.
Passaggio 8: trasferisci i DAG all'ambiente Cloud Composer 2
Quando trasferisci DAG tra ambienti, potrebbero verificarsi i seguenti problemi potenziali:
Se un DAG è abilitato (non in pausa) in entrambi gli ambienti, ogni ambiente esegue la propria copia del DAG, come pianificato. Ciò potrebbe causare esecuzioni di DAG duplicate per gli stessi dati e lo stesso tempo di esecuzione.
A causa del recupero dei DAG, Airflow pianifica le esecuzioni di DAG aggiuntive, a partire dalla data di inizio specificata nei DAG. Questo accade perché la nuova istanza di Airflow non prende in considerazione la cronologia delle esecuzioni dei DAG dall'ambiente Cloud Composer 1. Ciò potrebbe comportare la pianificazione di un numero elevato di esecuzioni di DAG a partire dalla data di inizio specificata.
Impedisci le esecuzioni di DAG duplicate
Nel tuo ambiente Cloud Composer 2, nel tuo ambiente Airflow 2, aggiungi
un override dell'opzione di configurazione Airflow per l'opzione
dags_are_paused_at_creation
. Dopo aver apportato questa modifica, tutti i nuovi DAG
vengono messi in pausa per impostazione predefinita.
Sezione | Chiave | Valore |
---|---|---|
core |
dags_are_paused_at_creation |
True |
Impedisci le esecuzioni di DAG aggiuntive o mancanti
Per evitare lacune e sovrapposizioni nelle date di esecuzione, disabilita il ripristino in Cloud Composer 2. In questo modo, dopo aver caricato i DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 2, Airflow non pianifica le esecuzioni di DAG già eseguite nell'ambiente Cloud Composer 1. Aggiungi un override dell'opzione di configurazione Airflow per l'opzione catchup_by_default
:
Sezione | Chiave | Valore |
---|---|---|
scheduler |
catchup_by_default |
False |
Trasferisci i tuoi DAG nell'ambiente Cloud Composer 2
Per trasferire i tuoi DAG all'ambiente Cloud Composer 2:
Carica il DAG dall'ambiente Cloud Composer 1 all'ambiente Cloud Composer 2. Salta il DAG
airflow_monitoring.py
.I DAG vengono messi in pausa nell'ambiente Cloud Composer 2 a causa dell'override della configurazione, quindi non vengono pianificate esecuzioni di DAG.
Nell'interfaccia web di Airflow, vai a DAG e verifica la presenza di errori di sintassi dei DAG segnalati.
Quando prevedi di trasferire il DAG:
Metti in pausa i DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 1.
Riattiva i DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 2.
Verifica che le nuove esecuzioni di DAG siano pianificate nell'orario corretto.
Attendi che le esecuzioni di DAG vengano eseguite nell'ambiente Cloud Composer 2 e controlla se l'operazione è andata a buon fine. Se un'esecuzione di DAG ha esito positivo, non riattivarla nell'ambiente Cloud Composer 1. In questo caso, un DAG eseguito per la stessa data e ora viene eseguito nel tuo ambiente Cloud Composer 1.
Se l'esecuzione di un DAG specifico non va a buon fine, prova a risolvere i problemi del DAG finché non viene eseguito correttamente in Cloud Composer 2.
Se necessario, puoi sempre utilizzare la versione Cloud Composer 1 del DAG ed eseguire esecuzioni DAG non riuscite in Cloud Composer 2 dal tuo ambiente Cloud Composer 1:
Metti in pausa il DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 2.
Riattiva il DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 1. Questa pianifica il recupero delle esecuzioni di DAG per il periodo di tempo in cui il DAG è stato messo in pausa nell'ambiente Cloud Composer 1.
Passaggio 9: monitora il tuo ambiente Cloud Composer 2
Dopo aver trasferito tutti i DAG e la configurazione all'ambiente Cloud Composer 2, monitoralo per individuare potenziali problemi, le esecuzioni di DAG non riuscite e l'integrità complessiva dell'ambiente. Se l'ambiente Cloud Composer 2 viene eseguito senza problemi per un periodo di tempo sufficiente, valuta la possibilità di eliminare l'ambiente Cloud Composer 1.
Passaggi successivi
- Risoluzione dei problemi dei DAG
- Risolvere i problemi relativi alla creazione dell'ambiente
- Risoluzione dei problemi relativi agli aggiornamenti dell'ambiente
- Utilizzo dei pacchetti di backport