Esegui la migrazione degli ambienti a Cloud Composer 2 (da Airflow 2)

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2

Questa pagina spiega come trasferire i DAG, i dati e la configurazione dai tuoi ambienti Cloud Composer 1, Airflow 2 esistenti a Cloud Composer 2, Airflow 2.

Altre guide alla migrazione

Da	A	Metodo	Guida
Cloud Composer 1, Airflow 2	Cloud Composer 2, Airflow 2	Affiancato, tramite snapshot	Guida alla migrazione (snapshot)
Cloud Composer 1, Airflow 1	Cloud Composer 2, Airflow 2	Affiancato, tramite snapshot	Guida alla migrazione (snapshot)
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Flusso d'aria 1	Flusso d'aria 2	Trasferimento manuale affiancato	Guida alla migrazione manuale

Prima di iniziare

• Cloud Composer supporta la migrazione affiancata da Cloud Composer 1 a Cloud Composer 2. Non è possibile eseguire l'upgrade da Cloud Composer 1 a Cloud Composer 2 in loco.
• Consulta l'elenco delle differenze tra Cloud Composer 1 e Cloud Composer 2.

Passaggio 1: recupera l'elenco degli override della configurazione, dei pacchetti PyPI personalizzati e delle variabili di ambiente

Console

Recupera l'elenco degli override della configurazione dell'ambiente Cloud Composer 1, dei pacchetti PyPI personalizzati e delle variabili di ambiente:

1. Vai alla pagina Ambienti nella console Google Cloud:

   Vai ad Ambienti

2. Seleziona il tuo ambiente Cloud Composer 1.

3. Visualizza le variabili di ambiente nella scheda Variabili di ambiente.

4. Visualizza gli override della configurazione nelle schede Override delle configurazioni di Airflow.

5. Visualizza i pacchetti PyPI personalizzati nella scheda Pacchetti PyPI.

gcloud

Per ottenere l'elenco delle variabili di ambiente, esegui:

gcloud composer environments describe \
    COMPOSER_1_ENV \
    --location COMPOSER_1_LOCATION \
    --format="value(config.softwareConfig.envVariables)"

Per ottenere l'elenco degli override della configurazione Airflow dell'ambiente, esegui:

gcloud composer environments describe \
    COMPOSER_1_ENV \
    --location COMPOSER_1_LOCATION \
    --format="value(config.softwareConfig.airflowConfigOverrides)"

Per ottenere l'elenco dei pacchetti PyPI personalizzati, esegui:

gcloud composer environments describe \
    COMPOSER_1_ENV \
    --location COMPOSER_1_LOCATION \
    --format="value(config.softwareConfig.pypiPackages)"

Sostituisci:

• COMPOSER_1_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.
• COMPOSER_1_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.

Terraform

Ignora questo passaggio. Nella configurazione dell'ambiente Cloud Composer 1 sono già elencati gli override della configurazione, i pacchetti PyPI personalizzati e le variabili di ambiente per il tuo ambiente.

Passaggio 2: crea un ambiente Cloud Composer 2

In questo passaggio, crea un ambiente Cloud Composer 2. Puoi iniziare con un ambiente preimpostato che corrisponda alle richieste di risorse previste per poi scalare e ottimizzare ulteriormente l'ambiente.

Console

Crea un ambiente Cloud Composer 2 e specifica gli override della configurazione e le variabili di ambiente.

In alternativa, puoi eseguire l'override delle configurazioni di Airflow e delle variabili di ambiente dopo aver creato un ambiente.

gcloud

Crea un ambiente Cloud Composer 2 e specifica gli override della configurazione e le variabili di ambiente.

In alternativa, puoi eseguire l'override delle configurazioni di Airflow e delle variabili di ambiente dopo aver creato un ambiente.

Terraform

Crea un ambiente Cloud Composer 2 basato sulla configurazione dell'ambiente Cloud Composer 1:

1. Copia la configurazione dell'ambiente Cloud Composer 1.
2. Modifica il nome dell'ambiente.

3. Usa il provider google-beta:

   resource "google_composer_environment" "example_environment_composer_2" {
     provider = google-beta
     # ...
   }
   

4. Specifica un'immagine di Cloud Composer 2 nel blocco config.software_config:

   software_config {
     image_version = "composer-2.5.2-airflow-2.6.3"
     # ...
   }
   

5. In caso contrario, specifica gli override della configurazione e le variabili di ambiente.

6. Specifica pacchetti PyPI personalizzati nel blocco config.software_config.pypi_packages:

   software_config {
   
     # ...
   
     pypi_packages = {
       numpy = ""
       scipy = ">=1.1.0"
     }
   
   }
   

Passaggio 3: installa i pacchetti PyPI nell'ambiente Cloud Composer 2

Nota: se il tuo ambiente non utilizza pacchetti PyPI personalizzati, salta questo passaggio. I pacchetti PyPI personalizzati sono i pacchetti che installi in aggiunta ai pacchetti preinstallati nel tuo ambiente.

Dopo aver creato l'ambiente Cloud Composer 2, installavi pacchetti PyPI personalizzati.

Console

1. Vai alla pagina Ambienti nella console Google Cloud:

   Vai ad Ambienti

2. Seleziona il tuo ambiente Cloud Composer 2.

3. Vai alla scheda Pacchetti PyPI e fai clic su Modifica.

4. Copia i requisiti dei pacchetti PyPI dal tuo ambiente Cloud Composer 1. Fai clic su Salva e attendi che l'ambiente venga aggiornato.

gcloud

1. Crea un file requirements.txt con l'elenco dei pacchetti PyPI personalizzati:

     numpy
     scipy>=1.1.0
   

2. Aggiorna l'ambiente e passa il file requirements.txt nel comando :to --update-pypi-packages-from-file:

   gcloud composer environments update COMPOSER_2_ENV \
     --location COMPOSER_2_LOCATION  \
     --update-pypi-packages-from-file requirements.txt
   

   Sostituisci:

   • COMPOSER_2_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 2.
   • COMPOSER_2_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 2.

Terraform

Ignora questo passaggio. Hai già installato pacchetti PyPI personalizzati durante la creazione dell'ambiente.

Passaggio 4: trasferisci variabili e pool

Nota: se il tuo ambiente non utilizza le variabili o i pool Airflow diversi da default_pool, salta questo passaggio.

Airflow supporta l'esportazione di variabili e pool in file JSON. Successivamente, potrai importare questi file nel tuo ambiente Cloud Composer 2.

I comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow utilizzati in questo passaggio operano sui file locali nei worker di Airflow. Per caricare o scaricare i file, utilizza la cartella /data nel bucket Cloud Storage del tuo ambiente. Questa cartella si sincronizza con la directory /home/airflow/gcs/data/ nei worker di Airflow. Nei comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow, specifica /home/airflow/gcs/data/ nel parametro FILEPATH.

gcloud

1. Esporta le variabili dall'ambiente Cloud Composer 1:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_1_ENV \
       --location COMPOSER_1_LOCATION \
        variables export -- /home/airflow/gcs/data/variables.json
   

   Sostituisci:

   • COMPOSER_1_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.
   • COMPOSER_1_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.

2. Esporta i pool dal tuo ambiente Cloud Composer 1:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_1_ENV \
       --location COMPOSER_1_LOCATION \
        pools export -- /home/airflow/gcs/data/pools.json
   

   Sostituisci:

   • COMPOSER_1_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.
   • COMPOSER_1_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.

3. Recupera l'URI del bucket del tuo ambiente Cloud Composer 2.

   1. Esegui questo comando:

      gcloud composer environments describe COMPOSER_2_ENV \
          --location COMPOSER_2_LOCATION \
           --format="value(config.dagGcsPrefix)"
      

      Sostituisci:

      • COMPOSER_2_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 2.
      • COMPOSER_2_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente.

   2. Nell'output, rimuovi la cartella /dags. Il risultato è l'URI del bucket del tuo ambiente Cloud Composer 2.

      Ad esempio, modifica gs://us-central1-example-916807e1-bucket/dags in gs://us-central1-example-916807e1-bucket.

4. Trasferisci i file JSON con variabili e pool nel tuo ambiente Cloud Composer 2:

   gcloud composer environments storage data export \
       --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \
       --environment=COMPOSER_1_ENV \
       --location=COMPOSER_1_LOCATION \
       --source=variables.json
   

   gcloud composer environments storage data export \
       --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \
       --environment=COMPOSER_1_ENV \
       --location=COMPOSER_1_LOCATION \
       --source=pools.json
   

   Sostituisci:

   • COMPOSER_2_BUCKET con l'URI del bucket di ambiente Cloud Composer 2, ottenuto nel passaggio precedente.
   • COMPOSER_1_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.
   • COMPOSER_1_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.

5. Importa variabili e pool in Cloud Composer 2:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_2_ENV \
       --location COMPOSER_2_LOCATION \
       variables import \
       -- /home/airflow/gcs/data/variables.json
   

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_2_ENV \
       --location COMPOSER_2_LOCATION \
       pools import \
       -- /home/airflow/gcs/data/pools.json
   

6. Verifica che le variabili e i pool siano importati:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_2_ENV \
       --location COMPOSER_2_LOCATION \
       variables list
   

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_2_ENV \
       --location COMPOSER_2_LOCATION \
       pools list
   

7. Rimuovi i file JSON dai bucket:

   gcloud composer environments storage data delete \
       variables.json \
       --environment=COMPOSER_2_ENV \
       --location=COMPOSER_2_LOCATION
   

   gcloud composer environments storage data delete \
       pools.json \
       --environment=COMPOSER_2_ENV \
       --location=COMPOSER_2_LOCATION
   

   gcloud composer environments storage data delete \
       variables.json \
       --environment=COMPOSER_1_ENV \
       --location=COMPOSER_1_LOCATION
   

   gcloud composer environments storage data delete \
       pools.json \
       --environment=COMPOSER_1_ENV \
       --location=COMPOSER_1_LOCATION
   

Passaggio 5: trasferisci altri dati dal bucket del tuo ambiente Cloud Composer 1

Trasferisci plug-in e altri dati dal bucket del tuo ambiente Cloud Composer 1.

gcloud

1. Trasferisci i plug-in nel tuo ambiente Cloud Composer 2. Per farlo, esporta i plug-in dal bucket del tuo ambiente Cloud Composer 1 alla cartella /plugins nel bucket dell'ambiente Cloud Composer 2:

   gcloud composer environments storage plugins export \
       --destination=COMPOSER_2_BUCKET/plugins \
       --environment=COMPOSER_1_ENV \
       --location=COMPOSER_1_LOCATION
   

2. Verifica che la cartella /plugins sia stata importata correttamente:

   gcloud composer environments storage plugins list \
       --environment=COMPOSER_2_ENV \
       --location=COMPOSER_2_LOCATION
   

3. Esporta la cartella /data dall'ambiente Cloud Composer 1 all'ambiente Airflow 2:

   gcloud composer environments storage data export \
       --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \
       --environment=COMPOSER_1_ENV \
       --location=COMPOSER_1_LOCATION
   

4. Verifica che la cartella /data sia stata importata correttamente:

   gcloud composer environments storage data list \
       --environment=COMPOSER_2_ENV \
       --location=COMPOSER_2_LOCATION
   

Passaggio 6: trasferisci le connessioni

Attenzione: gli ambienti Cloud Composer dispongono di molte connessioni predefinite già configurate per un ambiente. Non trasferire queste connessioni perché sono già presenti nel tuo ambiente Cloud Composer 2. Se il tuo ambiente utilizza solo le connessioni predefinite, salta questo passaggio.

Questo passaggio spiega come trasferire le connessioni creandole manualmente.

gcloud

1. Per ottenere un elenco di connessioni nel tuo ambiente Cloud Composer 1, esegui:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_1_ENV \
       --location COMPOSER_1_LOCATION \
       connections list
   

2. Per creare una nuova connessione nel tuo ambiente Cloud Composer 2, esegui il comando dell'interfaccia a riga di comando di Airflow connections tramite gcloud. Ad esempio:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_2_ENV \
       --location COMPOSER_2_LOCATION \
       connections add \
       -- --conn-host postgres.example.com \
       --conn-port 5432 \
       --conn-type postgres \
       --conn-login example_user \
       --conn-password example_password \
       --conn-description "Example connection" \
       example_connection
   

Passaggio 7: trasferisci gli account utente

Questo passaggio spiega come trasferire gli utenti creandoli manualmente.

Nota: per visualizzare gli utenti, il tuo account deve disporre del ruolo Admin.

UI di Airflow

1. Per visualizzare un elenco di utenti nel tuo ambiente Cloud Composer 1:

   1. Apri l'interfaccia web di Airflow per il tuo ambiente Cloud Composer 1.

   2. Vai a Sicurezza > Elenca utenti.

2. Per creare un utente nel tuo ambiente Cloud Composer 2:

   1. Apri l'interfaccia web di Airflow per il tuo ambiente Cloud Composer 2.

   2. Vai a Sicurezza > Elenca utenti.

   3. Fai clic su Add a new record (Aggiungi un nuovo record).

gcloud

1. Per visualizzare un elenco di utenti nel tuo ambiente Cloud Composer 1, esegui il users list comando dell'interfaccia a riga di comando di Airflow tramite gcloud:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_1_ENV \
       --location COMPOSER_1_LOCATION \
       users list
   

   Sostituisci:

   • COMPOSER_1_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.
   • COMPOSER_1_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.

2. Per creare un nuovo account utente nel tuo ambiente Cloud Composer 2, esegui il comando dell'interfaccia a riga di comando di Airflow users create tramite gcloud. Ad esempio:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_2_ENV \
       --location COMPOSER_2_LOCATION \
       users create \
       -- --username example_username \
       --firstname Example-Name \
       --lastname Example-Surname \
       --email [e-mail] \
       --use-random-password \
       --role Op
   

   Sostituisci:

   • COMPOSER_2_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 2.
   • COMPOSER_2_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 2.
   • Tutti i parametri di configurazione utente con i relativi valori provenienti dal tuo ambiente Cloud Composer 1, incluso il ruolo dell'utente.

Un modo alternativo per trasferire gli account utente

In alternativa, puoi utilizzare i comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow users export e users import.

1. Esporta gli account utente in un file nella cartella /data del bucket del tuo ambiente:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_1_ENV \
       --location COMPOSER_1_LOCATION \
       users export -- /home/airflow/gcs/data/users.json
   

2. Esporta questo file nel bucket del tuo ambiente Cloud Composer 2:

   gcloud composer environments storage data export \
       --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \
       --environment=COMPOSER_1_ENV \
       --location=COMPOSER_1_LOCATION \
       --source=users.json
   

3. Importa gli account utente da questo file nel tuo ambiente Cloud Composer 2:

   gcloud composer environments run \
       COMPOSER_2_ENV \
       --location COMPOSER_2_LOCATION \
       users import \
       -- /home/airflow/gcs/data/users.json
   

4. Elimina i file JSON in entrambi gli ambienti:

   gcloud composer environments storage data delete \
       --environment=COMPOSER_1_ENV \
       --location=COMPOSER_1_LOCATION  \
       users.json
   

   gcloud composer environments storage data delete \
       --environment=COMPOSER_2_ENV \
       --location=COMPOSER_2_LOCATION  \
       users.json
   

Sostituisci:

• COMPOSER_1_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 1.
• COMPOSER_2_ENV con il nome del tuo ambiente Cloud Composer 2.
• COMPOSER_1_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 1.
• COMPOSER_2_LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente Cloud Composer 2.
• COMPOSER_2_BUCKET con l'URI del bucket di ambiente Cloud Composer 2, ottenuto nel passaggio precedente.

Passaggio 8: trasferisci i DAG all'ambiente Cloud Composer 2

Avviso :questo passaggio spiega come evitare potenziali problemi di esecuzioni di DAG duplicate, mancanti, errate e comunque non valide quando si trasferiscono i DAG tra ambienti.

Quando trasferisci i DAG tra ambienti diversi, possono verificarsi i seguenti problemi:

• Se un DAG è abilitato (non in pausa) in entrambi gli ambienti, ogni ambiente esegue la propria copia del DAG, come pianificato. Ciò potrebbe portare a esecuzioni di DAG duplicate per gli stessi dati e lo stesso tempo di esecuzione.

• A causa del recupero DAG, Airflow pianifica esecuzioni di DAG aggiuntive a partire dalla data di inizio specificata nei DAG. Questo accade perché la nuova istanza di Airflow non prende in considerazione la cronologia delle esecuzioni dei DAG dall'ambiente Cloud Composer 1. Ciò potrebbe comportare la pianificazione di un numero elevato di esecuzioni di DAG a partire dalla data di inizio specificata.

Impedisci le esecuzioni di DAG duplicate

Nel tuo ambiente Cloud Composer 2, nel tuo ambiente Airflow 2, aggiungi un override dell'opzione di configurazione Airflow per l'opzione dags_are_paused_at_creation. Dopo aver apportato questa modifica, tutti i nuovi DAG vengono messi in pausa per impostazione predefinita.

Sezione	Chiave	Valore
core	dags_are_paused_at_creation	True

Nota: puoi rimuovere questo override dopo aver trasferito tutti i DAG nell'ambiente Cloud Composer 2.

Evitare le esecuzioni DAG aggiuntive o mancanti

Per evitare lacune e sovrapposizioni nelle date di esecuzione, disabilita il ripristino in Cloud Composer 2. In questo modo, dopo aver caricato i DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 2, Airflow non pianifica le esecuzioni di DAG già eseguite nell'ambiente Cloud Composer 1. Aggiungi un override dell'opzione di configurazione Airflow per l'opzione catchup_by_default:

Sezione	Chiave	Valore
scheduler	catchup_by_default	False

Attenzione: non rimuovere questa sostituzione. Se lo fai, il tuo ambiente pianifica il recupero delle esecuzioni DAG. Queste esecuzioni di DAG potrebbero sovrapporsi a quelle già eseguite nel tuo ambiente Cloud Composer 1.

Trasferisci i tuoi DAG nell'ambiente Cloud Composer 2

Per trasferire i tuoi DAG nell'ambiente Cloud Composer 2:

1. Carica il DAG dall'ambiente Cloud Composer 1 all'ambiente Cloud Composer 2. Salta il DAG airflow_monitoring.py.

2. I DAG vengono messi in pausa nell'ambiente Cloud Composer 2 a causa dell'override della configurazione, pertanto non vengono pianificate esecuzioni di DAG.

3. Nell'interfaccia web di Airflow, vai a DAG e verifica la presenza di errori di sintassi DAG segnalati.

4. Nel momento in cui prevedi di trasferire il DAG:

   1. Metti in pausa i DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 1.

   2. Riattiva i DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 2.

   3. Verifica che le nuove esecuzioni di DAG siano pianificate all'ora corretta.

   4. Attendi che le esecuzioni DAG vengano eseguite nell'ambiente Cloud Composer 2 e controlla se l'operazione è riuscita. Se un'esecuzione DAG ha esito positivo, non riattivarla nell'ambiente Cloud Composer 1; in questo caso, un DAG viene eseguito per la stessa ora e la stessa data nel tuo ambiente Cloud Composer 1.

5. Se l'esecuzione di un DAG specifico non va a buon fine, prova a risolvere i problemi del DAG finché non viene eseguito correttamente in Cloud Composer 2.

   Se necessario, puoi sempre tornare alla versione di Cloud Composer 1 del DAG ed eseguire esecuzioni DAG non riuscite in Cloud Composer 2 dal tuo ambiente Cloud Composer 1:

   1. Metti in pausa il DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 2.

   2. Riattiva il DAG nel tuo ambiente Cloud Composer 1. Questa pianifica il recupero delle esecuzioni DAG per il periodo in cui il DAG è stato messo in pausa nell'ambiente Cloud Composer 1.

Passaggio 9: monitora l'ambiente Cloud Composer 2

Dopo aver trasferito tutti i DAG e la configurazione nell'ambiente Cloud Composer 2, monitorali per individuare potenziali problemi, le esecuzioni di DAG non riuscite e l'integrità complessiva dell'ambiente. Se l'ambiente Cloud Composer 2 viene eseguito senza problemi per un periodo di tempo sufficiente, valuta la possibilità di eliminare l'ambiente Cloud Composer 1.

Passaggi successivi

• Risoluzione dei problemi dei DAG
• Risoluzione dei problemi relativi alla creazione dell'ambiente
• Risoluzione dei problemi relativi agli aggiornamenti dell'ambiente
• Utilizzare i pacchetti di backport