The Prompt: 비즈니스 리더들에게 생성형 AI에 무엇을 기대하는지 설문조사한 결과

* 본 아티클의 원문은 2023년 5월 27일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

비즈니스 리더들 사이에서 생성형 AI가 큰 관심을 모으고 있습니다. 매주 'The Prompt'는 빠르게 변화하는 이 주제에 대한 최신 정보를 놓치지 않도록 고객 및 파트너와의 협업을 통해 얻은 시각과 Google의 최신 AI 트렌드를 전해드립니다. 이번 호에서는 Google Cloud의 AI 및 비즈니스 솔루션 부문 글로벌 부사장인 필립 모이어가 최근 Google에서 수십 명의 경영진을 대상으로 AI 우선순위와 예측에 관해 실시한 설문조사 결과를 소개합니다.

요즈음 회사와 이사회에서 생성형 AI가 논의되지 않는 경우가 거의 없고 논의를 독차지할 때도 있을 정도로 생성형 AI가 큰 관심을 모으고 있습니다. 최근 Google이 주요 고객사의 경영진 수백 명이 생성형 AI의 가능성을 직접 확인할 수 있도록 진행한 이벤트에서 이러한 관심을 확실히 느낄 수 있었습니다.

비즈니스 리더와 기술 리더가 가장 관심 있어 하는 생성형 AI 주제를 파악하기 위해 세션 간에 비공식 설문조사를 실시했습니다. 50명이 넘는 응답자가 의견을 제공하는 데 동의했으며 수집된 답변을 이번 주 'The Prompt'에 공유하고자 합니다.

조직은 생성형 AI를 도입해야 한다는 압박감을 느끼지만 여전히 핵심 AI 기술이 부족합니다

비교적 새로운 기술임에도 불구하고 생성형 AI에 대한 과장과 기대감이 과도하게 조성되어 있습니다. 생성형 AI 도구를 도입하기 위한 경쟁이 본격적으로 진행되고 있습니다. 

설문조사에 응한 경영진의 약 5분의 2가 기업의 준비 여부에 관계없이 생성형 AI 도입에 대해 시급성을 크게 느낀다고 답했습니다. 응답자의 62%는 조직이 AI 전략을 추진하는 데 가장 중요한 기술을 갖추고 있지 않다고 느낀다고 답했으며, AI 목표를 달성하는 데 필요한 모든 기술을 갖추고 있다고 답변한 비율은 4%에 불과합니다. 

어떤 면에서 이러한 결과는 새로운 기술이라는 점이 반영된 것일 수 있습니다. 리더가 어떤 기술이 실제로 중요한지 항상 확신할 수는 없기 때문입니다. 일부 경영진은 시작하기 위해서는 더 많은 데이터 과학 전문가가 필요하다고 걱정하지만 'The Prompt'의 이전 호에서 다룬 것처럼 그렇지 않은 경우도 많습니다. 프롬프트 엔지니어링과 같은 새로운 작업이나, 현재 개발자가 생성형 AI를 다루도록 손쉽게 역량을 강화할 수 있는지에 관심을 두는 리더도 있습니다. 

새로운 기술이라는 점을 차치하더라도 이러한 의견은 Google I/O 2023에서 개발자를 대상으로 실시한 다른 설문조사에서도 확인되었습니다. 응답자의 64%가 생성형 AI 도입에 대해 시급성을 크게 느낀다고 답했으며, 절반 이상은 조직에 가장 중요한 기술 역량이 부족한 상태라고 답했습니다.  

분명한 점은 조직에서 더 많은 AI를 도입하기 위한 첫 번째 단계 중 하나는 단순히 AI 도구를 더 많이 도입하는 것이 아니라 AI 기술이 있는 작업자의 확충을 비롯해 AI 역량을 향상하는 것입니다.

경영진과 개발자 모두 생성형 AI 도구에서 얻는 정보의 품질에 대해 우려합니다 

많은 경영진이 생성형 AI를 변혁과 혁신의 기회로 여기면서도 위험이 커질 것을 공통적으로 우려합니다.

반복적으로 언급되는 주제 중 하나는 생성형 AI 도구의 결과물을 신뢰할 수 있는지에 대한 불확실성입니다. 고객과 직원이 AI로부터 잘못된 정보를 얻는 것을 막을 수 있을까요? 내재된 편향이 포함된 결과를 얻을 위험을 어떻게 완화할 수 있을까요? 실수나 잘못된 상호작용이 부정적인 결과로 이어질까요? 

응답자의 70%는 가장 큰 우려사항으로 AI가 사람들에게 잘못된 정보를 제공하는 것을 꼽았으며, 68%는 편향을 보여주는 결과라고 답했습니다. 오류와 환상이 41%로 그 뒤를 이었습니다.

놀랍게도 대부분의 응답자가 데이터 보안이나 작업 중단 가능성과 같이 일반적으로 우선순위가 높은 다른 주제와 비교해 이러한 사항에 훨씬 더 많은 우려를 나타냈습니다. 예를 들어 응답자 가운데 비즈니스 데이터 노출을 주된 위험으로 지목한 경우는 4분의 1 미만에 불과했습니다. 

생성형 AI로부터 가장 큰 혜택을 얻는 영역은 IT가 아닐 수 있습니다

또 다른 흥미로운 사실은 생성형 AI가 IT 이외의 기능을 지원하는 기술로 모멘텀을 얻고 있다는 점입니다. 예를 들어 설문조사 응답자의 약 70%는 마케팅 조직이 생성형 AI로부터 가장 큰 혜택을 얻을 것이라고 말했고 비즈니스 운영 및 물류 조직이 근소한 차이로 그 뒤를 이었습니다. 

이는 올해 4월 4~10일에 직원이 1,000명 이상인 미국 기업의 최고 책임자 201명을 대상으로 Harris Poll이 실시한 최신 설문조사 결과와 크게 다릅니다. 당시 설문조사에서는 IT 조직이 생성형 AI 도구 및 기술을 도입함으로써 가장 많은 혜택을 얻게 될 것이라고 생각하는 경영진 비율이 90%가 넘는 것으로 나타났습니다. 비공식 설문조사에서 응답자 대다수는 잠재적인 사용 사례가 많은 영역으로 특별히 엔지니어링 부문을 지목했으나 전체 IT 조직이라고 답변한 비율은 적었습니다. 

Google I/O에서도 유사한 결과가 확인되었는데, 개발자들은 고객 서비스, 소프트웨어 개발, 콘텐츠 생성을 생성형 AI의 주요 사용 사례로 꼽았습니다.

이러한 설문조사 결과는 생성형 AI의 광범위한 잠재력과 더불어 그 사용을 계속 테스트하고 추적해야 할 필요성을 다시 한번 상기시켜 줍니다. 현재 최고로 여겨지는 사용 사례와 향후 최고로 간주된 사용 사례는 여전히 탐색과 협업이 필요한 부분입니다.

이번 주 Google의 AI

• 생성형으로 진화하는 광고. Google은 기업이 생성형 AI를 광고에 적용할 수 있는 새로운 제품을 발표했습니다.
• Google Cloud의 새로운 AI 제품 알아보기. Google Cloud는 Google I/O 2023에서 AI에 관한 다양한 내용을 발표한 데 이어 새로운 음성 모델인 Chirp와 Embeddings API에 대해 자세히 살펴보는 블로그를 게시했습니다.
• AI를 통해 개발자의 혁신 지원. Google이 2023년 Gartner® Magic Quadrant™의 클라우드 AI 개발자 서비스 보고서에서 리더로 선정되었습니다.
• 끊임없는 연구. Google AI 연구원들은 차트와 기호를 사용해 생성형 AI 추론을 개선하는 새로운 접근 방식과 4족 보행 로봇의 새로운 민첩성 기준을 세운 Barkour 등 이번 주에 진행된 발전을 통해 지속적으로 새로운 영역을 개척하고 있습니다.
• 검색 시작. Google 검색에서 생성형 AI의 초기 실험에 대한 액세스를 제공하는 새로운 프로그램인 Search Labs를 일반에 공개합니다.