The Prompt: 글로벌 흐름 속 생성형 AI의 지역적 맥락 이해하기

*본 아티클의 원문은 2024년 1월 19일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

비즈니스 리더들 사이에서 생성형 AI가 큰 관심을 끌고 있습니다. 격주로 게시되는 'The Prompt' 칼럼은 독자들이 빠르게 변화하는 이 혁신적인 주제와 관련된 최신 정보를 놓치지 않도록 현장의 목소리를 전해 드립니다. 칼럼을 작성하는 Google Cloud 리더들은 고객 및 파트너와 긴밀하게 협력하여 AI의 미래를 이끌고 있습니다. 이번 호에서는 필립과 캐롤라인이 생성형 AI의 성공적인 글로벌적 도입을 위해 지역성에 대한 고려가 점점 중요해지는 상황을 살펴봅니다.

산업과 지역을 막론하고 전 세계의 많은 기업이 생성형 AI와 깊이 연계되어 있습니다. 저희는 작년 한 해 동안 세계 각지에서 1000여 개에 달하는 조직과 만남을 가졌습니다. 최근에도 유럽과 아시아를 가로지르는 '월드 투어'에서 고객 및 파트너와 대화하며 수백 시간을 보냈습니다.

놀랍게도 저희가 만난 모든 조직은 사기업과 정부 기관, 스타트업과 중견 기업을 불문하고, 정부 규제 대상인지, 체계성을 갖추었는지 여부에 관계없이 어떤 방식과 형태로든 생성형 AI를 다양하게 실험하고 있었습니다. 생성형 AI의 도입 속도와 범위는 그 어떤 과거 기술과도 비견할 수 없습니다. 사실상 어떤 방식으로든 도입을 시작하지 않는 조직을 찾기가 어려울 정도입니다.

이렇게 다양한 조직이 관심을 보낸다는 사실은 생성형 AI가 지난 독특한 양면성을 잘 보여줍니다. 저희는 각양각색의 고객과 만나는 과정에서 이 현상이 세계적인 동시에 매우 뚜렷한 지역색을 가진다는 사실을 체감할 수 있었습니다.

자연어 인터페이스를 통해 공신력이 느껴지는 답변과 실제 같은 결과물을 얻을 수 있다는 생성형 AI의 새로움과 빠른 도입 속도 때문에 전반적으로 기술에 대한 열망만큼이나 경계심도 전례 없는 수준으로 높아지고 있습니다. 이러한 상황에서 경영진, 노동자, 규제 기관, 대중이 생성형 AI에 대해 각기 다른 우려의 목소리를 내고 있습니다.

도입과 신중함 사이의 팽팽한 긴장 자체도 주목할 만하지만 전 세계 각지에서 어떻게 전개되고 있는지 살펴보는 것도 중요합니다. 시장에 따라 집중하고 있는 문제가 각기 다릅니다. 예를 들어 한국 내 조직은 데이터 유출 방지에 집중하는 반면, 프랑스와 네덜란드의 리더는 AI 생성 콘텐츠를 감지하고 식별하는 데 더 주안점을 두고 있습니다. 이와 관련해서는 아래에서 추가 예시를 들어 더 자세히 설명하겠습니다. 이러한 우선순위 중 일부는 비즈니스 가치, 혹은 문화, 때로는 지정학적 사안과 연관성을 가지고 있습니다. 그 결과에 대해서는 아래에서 더 자세히 살펴보겠습니다.

지역적 맥락을 고려해야 하는 글로벌 비전

생성형 AI 도입이 글로벌 현상이라는 데에는 의심할 여지가 없습니다. 예를 들어 Pitchbook에 따르면 생성형 AI 기업은 2023년에 270억 달러에 가까운 수익을 올리면서 상용화된 지 고작 1년 된 기술로서는 엄청난 기록을 세웠습니다. 인터넷이나 휴대전화 같은 과거 혁신 기술이 폭넓은 관심을 받는 데 수년씩 걸린 것과 대조적입니다. 심지어 블록체인 등 다른 혁신 기술 역시 이미 대세로 자리잡은 생성형 모델과 기능의 도입 수준에는 미치지 못하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 세계 무대에 화려하게 데뷔한 생성형 AI에 대한 질문과 우려의 목소리가 각 지역별로 다르게 나오고 있습니다.

생성형 AI만의 추론 및 콘텐츠 생산 능력은 사기, 정치적 간섭, 뉴스와 미디어에 미치는 잠재적 영향과 같이 새롭게 부상하는 위험 요소에 대한 경각심을 높였습니다. AI의 전방위적 적용 범위에도 불구하고 고객과 대화할 때 공통적으로 나오는 주제는 특정 정부, 국가, 지역의 문화, 니즈, 과제에 맞춘 지역 수준 거버넌스에 대한 필요입니다. 국가와 기업은 모두 눈부시게 발전 중인 글로벌 생태계에 참여할 기회를 모색하면서도 생성형 AI를 지역 내에서 관리하고 통제하길 원하는 열망이 기저에 있습니다.

생성형 AI의 지역화는 일정 부분 상업적 이윤에 의해 촉진된다고 할 수 있습니다. 조직은 데이터 상주에서 더 나아가 지적 재산과 가치 창출을 자국 내에 붙들어 두는 데 분명한 관심을 보이고 있습니다. 조직은 데이터 주권, 현지화된 언어 지원, 현지 모델 개발을 위한 지역별 인프라를 원합니다.

그와 동시에 범세계적 시점에서는 확인할 수 없는 요인과 영향을 생성형 AI 전략에 고려하고 반영해야 한다는 인식이 커지고 있습니다.

지역별로 달라지는 해결책

고객과의 대화를 통해 생성형 AI에 대한 접근방식에 지역별로 뚜렷한 차이가 있음을 발견할 수 있었습니다.

기술 문해력 수준이 높은 편인 한국에서 주요 기업의 임원진으로부터 들은 이야기에 따르면 저작권 보호에는 비교적 관심이 덜한 반면 여러 적대국이 근접해 있는 지정학적 특성 때문에 데이터 주권과 데이터 유출 방지에 대한 관심이 컸습니다. 한편 일본 기업과의 대화는 상당 부분이 잘못된 정보를 퍼뜨리는 데 사용되고 있는 딥페이크와 생성형 AI가 생산할 수 있는 콘텐츠를 중심으로 이루어졌습니다.

반면 유럽 지역 리더와의 만남에서는 편향 방지, 저작권 위반, 콘텐츠 제작에서 출처 확인이 가진 중요성에 대해 더 우려하는 경향이 있었습니다.

예를 들어 프랑스와 네덜란드의 조직과 함께 논의한 대표적인 주제 중 하나는 콘텐츠가 생성형 AI에 의해 생성되었는지 아니면 사람이 만들었는지 어떻게 확인할 수 있는가 하는 것이었습니다. EU AI 법(대규모 AI 모델의 안전하고, 투명하고, 차별적이지 않고, 지속 가능한 사용을 위한 포괄적인 규칙을 정한 첫 수평적 AI 규정) 시행을 앞두고 EU 지역의 조직과 정부는 대비를 갖춰야 한다는 압박을 점점 많이 받고 있습니다.

중동에서는 생성형 AI를 사용하고 이를 통해 빌드하기 위한 인프라 구축과 더불어 인재 유치에 더욱 높은 관심을 보였습니다. 이에 따라 AI 혁신 허브를 구축하기 위한 단계와 요구사항, 생성형 AI를 사용해 무엇부터 우선적으로 추구할지에 대한 권장사항에 대해 고객과 많은 대화를 나누었습니다. 천연자원 기반을 넘어선 경제 인프라를 구축하고자 하는 지역 리더들은 생성형 AI의 유연성과 속도 덕분에 AI를 기술 비즈니스와 다른 산업 분야의 발전을 모두 확장할 수 있는 방법으로 보고 있습니다.

같은 맥락에서 아프리카와 일부 중남미 지역의 리더는 생성형 AI를 사용하여 비료의 효율성을 높이거나 기후 모델을 개선하는 것 같은 실용적인 문제를 해결하는 데 관심을 가지고 있습니다. 또한 더욱 견고한 공급망을 구축하여 세계 시장에 대한 접근성을 높이고 그에 따른 기회를 더 많이 얻으려는 열망도 있습니다.

이와 같이 이미 전 세계의 접근방식은 지정학적 인사이트와 맥락의 영향을 받고 있습니다. AI 기술의 안전하고 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 여러 국가 간의 조율과 협력을 강화하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다.

OECD는 다양한 분야에서 AI 생성 콘텐츠에 잠재된 윤리 문제를 평가하고 조사하는 데 도움이 되는 AI 검사 도구를 출시했습니다. Future Investment Initiative는 선진 시장과 신흥 시장을 한자리에 모아 AI 관련 협력을 증진하고자 AI 협회를 설립했습니다.

전 세계에서 책임감 있는 AI의 성숙도를 높이는 지역성

각국 및 조직이 생성형 AI로 성취하고자 하는 목표는 매우 야심차며 기술 도입을 넘어 비즈니스 및 문화적 측면의 변화까지 포괄하고 있습니다. 성공적인 사용 사례는 기업과 정부가 규제의 필요를 충족하는 동시에 신기술이 사회에 가져오는 장점을 이해하여 얼마나 잠재력을 최대화하고 위험을 최소화할 수 있는지에 따라 결정될 것으로 보입니다.

한편 기술의 소비자인 개인 역시 일터는 물론 개인의 삶에서 변화하고 있습니다. 개인이 책임감 있고 안전한 방식으로 생성형 AI 기술을 빌드하거나 실험하도록 지원하지 않는 조직은 새로운 혁신을 주도하고 오랜 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 현지 문화적 의견을 활용할 기회를 놓치게 됩니다.

더 중요한 것은 다양한 국가와 지역에서 주요 지역 과제를 해결하려고 시도함에 따라 모든 곳에서 책임감 있고 안전한 AI 관행을 이끌어낼 수 있다는 점입니다.

모든 지역, 국가, 도시마다 사기, 콘텐츠 출처, 데이터 주권, 편향, 기업 및 정부 규제 등 조금씩 다른 요구사항에 중점을 두고 있습니다. 각 지역이 개별적으로 해결책을 찾고 알맞은 프레임워크를 구성함에 따라 글로벌 격차를 훨씬 더 빠르게 해소할 수 있으며, 다른 기술은 수십년이 걸렸을 속도로 생성형 AI 공간의 성숙도가 높아질 것입니다.

결과적으로 특정 문화, 사회, 규제 맥락에 맞춰 지역화된 생성형 AI는 전 세계적으로 AI를 성공적으로 구현하기 위한 필수 요소가 될 것입니다. Google에서는 여러 조직이 다양하고 고유한 과제에 대해 명확하고 신중하며 긍정적인 방식으로 대응할 수 있도록 돕는 동시에 책임감 있는 생성형 AI 기술 도입 및 개발이라는 복잡한 과제 해결에 도움을 주기 위해 노력하고 있습니다.

생성형 AI는 엄청난 기회를 제공하지만 Google Cloud는 전 세계 모든 사람을 위한 AI를 구축해야 한다는 깊은 책임 의식을 지니고 있습니다.

도입부의 이미지는 Google Cloud 기반의 Midjourney에서 '지구에 작은 마을 여러 개가 솟아 나온 쾌활한 분위기의 일러스트레이션을 과장되고 만화 같은 방식으로 그려줘'라는 프롬프트를 사용해 생성되었습니다.