새해에 맞이하는 새로운 AI: 세 명의 Google Cloud 리더가 말하는 생성형 AI의 다음 단계
Matt A.V. Chaban
Senior Editor, Transform
2024년을 맞아 기술 및 비즈니스 리더를 위한 Google Cloud 월간 뉴스레터를 소개합니다. 가입하여 이메일로만 제공되는 유용한 정보를 받아 보세요.
*본 아티클의 원문은 2024년 1월 4일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.
새해가 시작된 지금도 AI는 모든 사람으로부터 큰 관심을 받고 있습니다. 여러 해 동안 AI 중심 기업으로 자리매김한 Google에서는 확실히 그렇습니다.
특히 AI가 이전보다 훨씬 더 빠른 속도로 변화를 주도하고 있는 상황에서 이를 따라잡기란 쉽지 않을 수 있습니다. 정보에 밝지만 시간이 없는 잠재고객들이 변화의 속도에 발맞출 수 있도록 돕기 위해 지난가을에 Google Cloud 월간 경영진 뉴스레터를 다시 시작했습니다. 매월 Google Cloud의 가장 유익한 기사, 이벤트, 동영상, 리서치 리포트 등 Google Cloud에서 이룬 클라우드 및 AI 발전 관련 최신 소식에 대해 비즈니스 및 기술 리더가 알아야 하는 다양한 정보를 정리하여 제공해 드립니다.
각 호에서 가장 인기 있는 기사 중 하나는 The Forecast입니다. Google Cloud의 기술 및 산업 리더들의 견해를 독점적으로 소개하고 있으며 뉴스레터를 구독하는 분들에게 이메일로만 제공됩니다. 그러나 이번에는 예외적으로 The Forecast 기사에서 어떤 내용을 다루는지 소개하고 Google Cloud 뉴스레터를 구독해야 하는 이유를 알려드리기 위해 12월 호를 간단히 살펴보고자 합니다.
12월 호에는 Google Cloud의 주요 리더 세 명과 함께 2023년에 AI를 출시하는 과정에서 이룬 성과와 2024년에 기대하는 바에 대해 나눈 이야기가 실렸습니다. 바로 가입해서 다음 호를 읽어보고 싶을 만큼 유익한 정보가 되시기를 바랍니다.
Amin Vahdat, GM and VP of Machine Learning, Systems, and Cloud AI
2023년은 기술 산업의 다음 단계가 실시간으로 정의되는 것을 목격한 혁신의 해였습니다. 새로운 생성형 AI 솔루션을 출시하고 Google 검색, Bard 등 다수의 Google 제품을 지원하는 머신러닝 서비스를 확장하면서 매번 시장에 엄청난 영향을 발휘했고, 그러는 동안 한 해가 정말 빠르게 지나갔습니다. 이러한 작업은 이번 달에 Gemini와 함께 가장 강력하고 확장 가능한 TPU인 Cloud TPU v5p가 포함된 AI Hypercomputer를 출시하며 절정에 달했습니다.
Gemini는 현재까지 Google Cloud의 가장 강력하고 효율적인 모델일 뿐 아니라, 전사에서 각 분야의 팀이 모여 불과 몇 달 전까지만 해도 몇 년이 걸릴 것 같았던 혁신을 획기적인 속도로 이뤄낸 최고의 Google 제품입니다. 2023년의 모든 중요한 순간과 흥미로운 발표 중에서도 고객에게 선보이면서 가장 기쁜 것은 최첨단 모델부터 직접 개발한 인프라까지 모든 것을 통합하여 가장 포괄적인 AI 플랫폼을 제공할 수 있게 된 일입니다.
이 기술을 소개하여 전 세계 개발자들이 AI 기반 애플리케이션을 빌드하거나 기존 애플리케이션에 AI를 접목할 수 있도록 돕게 되어 정말 기쁩니다. 생성형 AI를 통한 진정한 혁신의 시대가 곧 도래할 것이며, Google Cloud에서는 이러한 AI 지원 앱과 서비스가 이제 막 어떤 가능성을 열어줄지 엿보고 있습니다.
Anil Jain, Managing Director, Strategic Consumer Industries:
2023년을 돌아보면 공공 및 민간 조직 모두는 생성형 AI의 힘과 잠재력, 그리고 이 기술이 모든 산업 분야와 기능 영역에 미칠 혁신적인 영향력을 확실히 확인했습니다. 오늘날 비즈니스에 생성형 AI를 사용하는 빠르고 쉬운 방법이 있으며, 이것이 단기적으로 매출과 수익 모두에 의미 있는 영향을 준다는 사실을 많은 기업에서 인식하고 있다는 점이 매우 고무적이라고 생각합니다.
예를 들어 Forbes 출판사는 Vertex AI Search and Conversation을 사용해 새로운 대화형 검색 환경을 웹사이트에 몇 주 만에 배포했습니다. Carrefour에서는 잠재고객 타겟팅 광고 문구를 빠르게 만들어 주는 자체 생성형 AI 기반 마케팅 스튜디오를 개발했습니다. 또한 Deutsche Bank는 AI 지원 소프트웨어 개발에 Vertex AI를 사용하여 개발자들의 생산성을 향상하고 있습니다.
2023년은 'AI 실험'이라는 두 단어로 요약할 수 있습니다. 물론 이러한 실험은 앞으로도 계속되겠지만, 2024년에는 특정 모델에만 집중하는 대신 엔드 투 엔드 AI 플랫폼을 채택하는 일의 중요성을 깨닫는 조직이 더 많아지게 되리라 전망합니다. 또한 조직들은 책임감 있고, 안전하며, 보안을 유지하고, 규정을 준수하는 방식으로 AI를 사용하기 위해 AI 거버넌스 위원회와 정책 수립을 시작하게 될 것입니다.
Andi Gutmans, GM and VP of Databases:
올해 생성형 AI는 데이터 과학자와 분석가부터 기업용 생성형 AI 앱을 빠르게 빌드하려는 애플리케이션 개발자에 이르기까지 AI와 머신러닝의 활용 범위를 크게 확대했습니다. AI는 더 이상 전문가와 연구원들의 영역이 아니며, 개발자용 AI에 대한 액세스가 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 범용화되고 있습니다.
LLM은 AI 붐을 일으키는 데는 강력하고 중요한 역할을 했지만, 그 자체만으로는 기업이 사용자들에게 제공해야 하는 정확한 대화형 환경은 제공하지 못합니다. 조직이 사용자들에 대해 이 약속을 지키려면 retrieval-augmented generation approach, 즉 일반적으로 RAG 또는 그라운딩이라 부르는 접근방식을 채택해야 합니다. RAG를 사용하면 운영 데이터가 언어 모델에 통합되어 고도로 개인화되고 맥락에 맞추고 관련성이 높으며 조직 고유의 니즈와 문화에 맞는 환경을 실시간으로 제공해 줍니다.
간단히 말하자면, 관련성 높은 비즈니스 및 고객 데이터를 보유한 생성형 AI 기반 운영 데이터베이스가 기업 내 생성형 AI 활용의 핵심이 될 것입니다. 여기에 앞으로 몇 달 안에 출시될 Gemini, 특히 Gemini Ultra 같은 고급 모델까지 더해지면 내년에는 올해보다 훨씬 더 많은 기발한 아이디어가 쏟아질 것으로 기대됩니다.
도입부 이미지는 Google Cloud 기반 Midjourney에서 '새해 전야에 기저귀와 띠를 차고 미래형 쌍안경을 쓴 새해 아기'라는 프롬프트를 사용하여 제작했습니다.
