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Consumer Packaged Goods

급변하는 시대의 브랜드 성장 방법

2021년 12월 22일
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Giusy Buonfantino

Vice President, Consumer Packaged Goods, Google Cloud

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* 본 아티클의 원문은 2021년 7월 28일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.  

2020년은 쇼핑객들이 제품을 발견하고 평가하고 구매하는 새로운 방법을 찾으면서 전 세계적으로 소비자 행동에 전례 없는 변화가 일어난 해입니다. 이러한 변화로 인해 브랜드와 소매업체에서는 소비자 친밀도를 높이고 디지털화를 수용하며 보다 민첩하고 지속 가능한 방식의 운영으로 전환해야 한다는 새로운 기대치가 형성되었습니다. 이러한 주제는 CPG 고객과 대화를 나눌 때 제가 항상 염두에 두었던 사항이며 이번 주에 마무리된 Google Cloud Retail & Consumer Goods Summit에서도 중요하게 다뤄졌습니다. 저희 팀이 무척 자랑스럽습니다. 또한 세션에 참여하고 이벤트에 참석하여 Google Cloud에 대한 지지를 보여주신 고객분들께도 감사드립니다.
저는 CPG 업계에 오랫동안 몸담았다가 2021년 1월 Google Cloud에 입사했습니다. Summit의 CPG 기조연설에서도 언급했듯이 Google 기술로 CPG 산업의 혁신에 일조하게 되어 기쁩니다. Google에서 '뉴노멀'이라고 부르는 클라우드 혁신 시대에 Google은 단순히 스토리지나 컴퓨팅을 통해 비용을 절감하는 것이 아니라 클라우드 및 디지털 기술을 사용해 비즈니스 전반의 민첩성을 높이려는 고객들과 협력하고 있습니다. 오늘날은 '소비자 전환'의 시대이기도 합니다. 코로나19로 인해 소비자가 브랜드 또는 쇼핑 방법을 전환할 가능성이 커졌기 때문입니다. 이러한 변화는 여전히 진행 중입니다. 최근 Google 조사에 참여한 쇼핑객 중 40% 이상이 2021년 3월에 브랜드를 바꾸거나 오프라인 매장에서 구매하던 물건을 온라인으로 쇼핑했다고 답했습니다.
Google에는 최근 몇 년간의 소비자 행동을 다각적으로 연구, 관찰, 분석하는 전략가들로 구성된 유능한 팀이 있습니다. Retail & Consumer Goods Summit의 개회 기조연설인 오늘날 소비자의 마음 사로잡기에서 Google의 Human Truths팀은 팬데믹 이후에도 '지속'될 것으로 보이는 행동 패턴을 포함한 소비자 통계 정보를 공유했습니다.  CPG 쇼핑객의 사고방식을 보여주는 최근 연구 결과인 만큼 특히 브랜드에 중요한 통계라고 생각합니다.
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Accenture는 소비자의 브랜드 및 행동이 변화함에 따라 기업 간에 3조 달러에 이르는 가치 변동이 발생할 수 있다고 예측합니다. 거대한 변화 속에서 누가 승자가 될지는 알 수 없지만, 한 가지는 확실합니다. 데이터와 분석을 가장 빠르게 활용할 수 있는 기업이 급변하는 시대에 가장 큰 혜택을 누릴 것입니다. 저는 기조연설, 급변하는 시대의 브랜드 성장 방법에서 이러한 변화가 CPG 업계에 미치는 영향과 함께 Google Cloud가 브랜드의 성공을 위해 CPG 기업을 돕는 3가지 주요 방법에 대해 설명했습니다. 

  1. 데이터 기반 통계로 소비자 성장 촉진

  2. 옴니채널 생태계에서 시장 진출 혁신

  3. 연결형의 효율적이며 지속 가능한 작업 실행

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각 방법을 간단히 살펴보겠습니다.

데이터 기반 통계로 소비자 성장 촉진

디지털 마케팅 생태계가 개인 정보 보호를 중심으로 한 환경을 향해 나아가고 있으며 브랜드에서는 이러한 동향이 마케팅 효과에 미치는 직접적인 영향을 실감하고 있습니다. CPG 산업이 소비자 중심으로 변화하고 소비자 직접 판매(D2C) 비즈니스 모델로 전환됨에 따라 고객 동의 하에 자사 소비자 데이터를 확보하고 활성화할 경우 새로운 소비자 수요를 활용할 수 있는 확실한 기회가 마련됩니다. 

따라서 CPG 업계에서는 다양한 마케팅 도구, 웹사이트 분석, 이메일 캠페인, 포인트 제도 등을 통해 이질적인 모든 데이터를 통합, 관리, 보강, 보호할 수 있는 소비자 데이터 플랫폼(CDP)에 주목하고 있습니다. Google Cloud와 파트너 생태계는 CPG 기업이 기본 제공되는 예측 데이터 시각화 도구 및 모델을 통해 모든 고객 및 마케팅 데이터를 최신 데이터 웨어하우스로 통합하는 개인 정보 보호 중심의 CDP를 구축하도록 지원할 수 있습니다. Google Cloud 기반의 CDP를 사용하면 Google Marketing Platform의 데이터를 통합하여 예측 마케팅 및 미디어 효과를 높일 수 있습니다. 또한 사전 빌드된 커넥터로 Google 외의 미디어와 SAP 및 Oracle과 같은 다른 엔터프라이즈 플랫폼의 데이터를 손쉽게 통합하여 소비자 데이터를 토대로 통합된 의사결정을 내릴 수 있습니다. Google Cloud의 비즈니스 인텔리전스 도구인 Looker를 사용하면 조직 전반의 데이터 액세스를 민주화하여 마케팅부터 공급망, 제품 혁신에 이르는 의사 결정을 실시간으로 빠르게 내릴 수 있습니다.

Retail & CPG Summit에서 개인 정보 보호 중심의 환경에서 소매업체와 브랜드가 소비자 친밀도를 높이는 방법에서 소개했듯 Procter & Gamble은 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하고 마케팅 효과를 극대화하며 비즈니스 전반의 성장을 촉진하기 위해 개인 정보를 보호하는 방식으로 소비자 데이터를 구축하고 활성화하고 있습니다. 데모에서는 Constellation Brands가 Looker를 사용해 어떻게 여러 상업 소스의 실시간 데이터를 활용하여 통계를 얻고 행동 계획을 개발하고 있는지 다루었습니다.

옴니채널 생태계에서 시장 진출 혁신

코로나19로 인해 이동제한을 포함한 각종 제한이 계속되는 가운데 전자상거래 활동이 이전으로 돌아갈 수 없는 수준으로 급증했습니다. 소비자 직접 판매(D2C) 또는 디지털 기반 브랜드에서는 팬데믹 동안 우수한 온라인 경험을 제공하여 소비자 전환을 최소화할 수 있었습니다. 오프라인 쇼핑이 여전히 중요하긴 하지만 소비자들은 더 많은 디지털 및 옴니채널 경험을 기대하고 있으며 많은 사람들이 계속해서 온라인에서 새로운 브랜드를 탐색하고 구매할 것입니다. 시장 주도권을 유지하려는 CPG 기업은 소매업체와 소비자 모두의 관심을 사로잡는 데 있어 옴니채널 기능이 담당하는 중요한 역할을 더 이상 무시할 수 없는 상황입니다.  D2C 판매가 비즈니스에서 큰 비중을 차지하지 않더라도 자사 데이터를 활용해 통계를 확보하고 제품 혁신을 촉진할 수 있습니다. 

CPG 브랜드는 오래된 투박한 주문 절차를 현대적인 디지털 쇼핑 경험으로 전환하기를 원합니다. Google Cloud에서 기존 솔루션의 플랫폼을 변경하면 애플리케이션 혁신이 가속화될 뿐만 아니라 새로운 기능과 제품을 쉽고 빠르게 출시할 수 있습니다. Google Cloud는 대형 D2C 브랜드 및 전통적인 소매업체의 전자상거래에 혁신을 가져온 만큼 동급 최고의 D2C 경험에 대한 이해도가 높습니다. 이러한 전문성을 귀사의 브랜드에도 적용할 수 있습니다. 이미 소매업의 여러 대형 브랜드가 시각적 검색 및 Recommendations AI와 같은 솔루션을 통해 전자상거래를 현대화하고 제품 검색을 개선할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 모든 솔루션은 브랜드가 최고 수준의 옴니채널을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Google Cloud는 옴니채널 환경 개선을 위해 다음과 같은 여러 세션을 진행했습니다. 

검색 이탈이 중요 측정항목인 이유에서는 Macy’s의 사례를 소개했으며 Google을 활용한 대화형 상거래에서는 Albertsons 사례를 다루었습니다. 이를 통해 소비자가 필요할 때 어디서나 비즈니스에 문의하는 데 Google의 대화형 환경이 어떻게 도움이 되는지 공유했습니다.

연결형의 효율적이며 지속 가능한 작업 실행

AI/ML의 이점은  마케팅에만 유용한 것이 아닙니다.  MIT와 Google Cloud의 연구에 따르면 AI/ML을 사용하는 기업은 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 가능성이 2배 높고 의사 결정 속도가 5배 빠르며 실행 속도 역시 3배나 높았습니다. 검색, 동향, 날씨, 이동성과 같은 수요 신호를 실시간으로 운영에 반영하고 AI 및 ML로 데이터를 보강하면 보다 스마트하고 신속하게 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 검색 동향을 사용해 수요를 예측하고 인기 제품의 제조를 늘릴 수 있습니다.

Google Cloud는 클라우드로 마이그레이션하고 AI/ML 및 스마트 분석을 사용해 기존 비즈니스 애플리케이션을 현대화함으로써 비즈니스 성과를 향상할 수 있도록 도와드립니다. SAP를 예로 들겠습니다. Forrester 연구에 따르면 Google을 사용해 SAP를 현대화한 결과, IT팀의 효율성이 56% 향상되었을 뿐만 아니라 3년 ROI가 160%에 달했습니다. 

Google Cloud의 SAP 데이터는 SAP, 마케팅, 제조 시스템, 외부 데이터 소스 전반의 사일로를 해소하여 차세대 지능형 운영을 지원합니다. 예를 들어 SAP와 Google Cloud를 사용하면 SAP 및 SAP 외 소스의 제품, 미디어, CRM, 디지털 상거래, 사이트 데이터를 결합하여 보다 효과적인 소비자 통계를 도출하고 구매 과정에서 제품 검색을 촉진할 수 있습니다. SAP 제품 및 판매 데이터를 소비자,  시장 데이터, Google 지역 동향과 병합하여 목표한 프로모션 결과를 얻고 소매 채널 전반에서 프로모션 비용의 ROI를 극대화할 수 있습니다. SAP 시스템의 공급망 및 제조 데이터를 소비자, 마케팅, Google 지역 시장 데이터와 통합하여 수요 예측을 개선하고 공급망 물류를 최적화할 수도 있습니다. 가능성은 무한합니다. SAP 현대화를 끊임없이 주어지는 선물 이라고 설명하는 이유가 바로 여기에 있습니다. Summit의 SAP 관련 세션을 확인하고 Google Cloud에서 SAP를 현대화한 Rodan + Fields 사례를 들어보세요. 

수요 예측 프로세스에 혁신을 가져온 Vertex AI 솔루션 또한 인상적입니다. 기존 수요 예측은 대다수 CPG 기업에게 정확성 개선이라는 과제를 안겨줍니다. 현재의 예측 방법은 현지 날씨, 인구통계 또는 예기치 않은 이벤트 등 수요에 영향을 미치는 세분화된 요소를 고려하지 않습니다. Google이 최근에 출시한 Vertex Forecast는 수요 예측에 최첨단 머신러닝 모델을 손쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 수요 예측: 직관이 아닌 지능을 활용하는 시대 세션에서는 American Eagle Outfitters의 사례를 통해 기업 고유의 니즈에 따라 맞춤설정된 데이터 과학 방식의 수요 예측을 채택하는 방법을 알아봅니다.

CPG 조직은 신규 고객 유치, 새로운 시장 진출 경로 확보, 연결형의 지속 가능한 운영 구축과 같은 난제를 해결하기 위해 Google을 찾습니다. Google은 혁신, 문화, 인프라, AI/ML, 소비자 행동에 대한 심도 있는 이해 등 Google이 가장 전문성을 갖추고 있는 역량을 활용해 최고의 브랜드를 구축하도록 도와드립니다. 

마지막으로 제가 개인적으로 특히 중요하다고 생각하는 주제를 소개하겠습니다. 바로 소매업 및 소비재 분야의 지속가능성 해결입니다. 조사에 따르면 쇼핑객의 62%가 2020년 온라인에서 제품을 구매할 때 하나 이상의 지속가능성 측면을 고려했습니다. 또한 작년에 발생한 여러 사건으로 인해 소비자들은 브랜드와의 관계를 재평가하고 팬데믹과 관련해 보다 지속 가능한 브랜드에 우선순위를 두게 되었습니다. 이 세션에서 소매업체와 소비재 기업이 어떻게 기술, 데이터, 머신러닝을 활용해 지속가능성을 회복의 핵심 요소로 만들고 있는지 자세히 알아보세요.

모든 세션 콘텐츠는 온디맨드로 제공됩니다. Google에서 어떻게 CPG 브랜드 및 제조업체의 성과 개선을 돕는지 자세히 알아볼 준비가 되셨나요? Google Cloud의 소비재 솔루션을 자세히 알아보고 Google Cloud 영업팀에게 문의하여 현재와 미래의 브랜드 성장을 위해 도움을 받을 수 있는 방안에 대해 심도 있는 대화를 나누세요.
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